AI支持的过程性教育评价:学习分析、复杂技能与技术增强学习
项目2032 · National Institute of Education, Singapore · PhD Opportunities
- 所在国家或地区
- 新加坡
- 申请截止日期
- 2026-12-29(具体时刻请核对原始公告)
- 资助信息
- 介绍指向南洋理工大学博士奖学金及奖项,未列本题具体津贴、学费覆盖、资助年限或名额;个人资格与获奖须进一步确认。
申请工作台
保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。
项目介绍
项目概览
新加坡国立教育学院Surina He博士招收对教育评价和学习分析感兴趣的博士生,正文称导师为助理教授。课题关注技术增强学习环境中的过程数据,希望理解学习者是否成功,也理解学习、问题解决、自我调节与合作怎样随时间展开。申请截止为2026年12月29日,未列钟点或时区。
项目详情
数字学习与评价环境会留下点击流、日志、反应时间、对话和文本、交互序列,以及多模态课堂记录。这些数据使研究有机会从静态结果分数转向过程性教育评价:为学习过程建模,识别有意义的互动模式和策略使用,并为评价、反馈与教学决策提供可解释的证据。
博士生将在过程性教育评价这一大主题下发展独立课题。可能方向包括评价合作、问题解决、规划与自我调节学习等复杂技能;利用日志、序列、时间、对话或多模态数据开展学习分析与教育数据挖掘;借助AI和大语言模型分析教育互动,并研究人机协作的编码和评价方式。
其他方向包括,为动态、序列或嵌套的教育数据建立计算心理测量及测量模型;分析课堂学习、小组活动、反馈和形成性评价的时间过程;设计并验证指标,把复杂学习过程转化为对学习者与教育者有意义的证据。方法研究可涉及心理测量、机器学习、过程挖掘、序列分析、社会网络分析或贝叶斯建模。
上述内容是可选研究方向,不是要求一名学生同时使用全部数据与方法。项目鼓励把实质教育问题和严谨分析方法联系起来,具体学习场景、研究问题及分析路线将随独立课题进一步确定,介绍未承诺某种模型必然提高学习成绩。
申请要点
欢迎教育、教育心理学、评价与测量、学习科学、数据科学、统计、计算机科学或相关背景的申请者。既有编程或定量经验有价值,但具体要求取决于拟定课题,不应把公告列举的所有方法都当作入学前必须掌握的工具。
候选人可提出自己的研究想法。公告强烈建议至少在截止前三个月联系导师,留出确定指导关系和准备研究计划的时间。邮件应自我介绍并附简历,说明学术背景、兴趣与本题的联系,以及希望怎样实现博士研究目标。上述内容用于申请前联系;正式材料清单与导师邮箱仍需另行确认。
最低要求同时列出至少二等一级荣誉水平的学士学位、相关领域硕士学位及从事拟定高级研究的能力;入围者参加面试。非新加坡自治大学毕业者须提供有效GRE成绩。介绍指向英语及GRE详细规定,没有直接列出分数或具体豁免条件,需进一步核对个人要求。
资助说明介绍南洋理工大学面向优秀博士生的奖学金与奖项,强调学术表现和研究潜力,未列本题个人学费、津贴金额或支持年限。公布的资助标签不能代替实际奖项选拔。
公告列出两条参考文献:He与Cui(2025),《Computers & Education》228卷,105245,计算机化评价过程数据的系统综述;He、Epp(C. D.)、Chen与Cui(2024),《Computers in Human Behavior》152卷,108061,利用过程挖掘研究形成性评价后自我调节学习模式的变化。这里保留公告书目信息,不声称已阅读论文全文。
需要进一步确认
具体入学批次、研究计划与正式材料、英语和GRE标准,以及个人奖项覆盖、拟使用的数据和研究条件,均需按拟定课题进一步确认。
收录来源可能是学校或招聘平台;正式申请入口及最新要求请核对公告与下方报告中的官方来源。
项目深度调研报告
报告生成记录:。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。
资料更新记录:。申请前请再次核对原始公告。
PhD 项目深度调研报告:NIE/NTU 的 AI 支持过程性教育评价
快速判断
从学习者的一连串行动中,能看出哪些最终分数没有呈现的信息?新加坡南洋理工大学(NTU)国立教育学院(NIE)Surina He 招收的博士生,将在教育测量、学习分析与 AI 的交叉领域发展课题。这项机会的吸引力,是可以围绕一个明确的教育概念发展独立研究:用可解释的过程证据,理解合作、问题解决、规划或自我调节。这些需要定义和测量的概念,研究中称为“构念”。它更适合希望发展定量方法的教育、测量背景申请者,也适合愿意认真讨论教育问题的数据、统计或计算背景申请者。
有吸引力,但需要核实匹配度。 当前校方资料确认 He 为 Learning Sciences and Assessment(LSA)助理教授,NIE 也有覆盖年度学费和生活津贴的完整国际生竞争路径。不过,公布题目并不代表已经为它单独预留一个资助名额。官网 2027 年 8 月 博士申请窗口为 2026 年 11 月 2 日至 12 月 30 日,项目介绍却写 12 月 29 日。可先按较早日期准备,再向学院确认截止钟点、指导安排和完整材料。初次联系可把一个聚焦的研究想法、学术背景与 CV 发至 surina.he@nie.edu.sg,说明希望解决什么教育问题,以及 AI 或其他方法能帮助检验什么。
研究问题与博士工作
从活动轨迹到有依据的评价
课题关注学习、问题解决、自我调节和合作怎样随时间展开。数字环境可以记录 点击流和日志、反应时间、对话与文本、交互序列及多模态课堂活动。最终分数往往省略了这些活动的先后次序和变化。过程性评价希望识别有意义的策略和互动,描述它们怎样发展,再为评价、反馈及教学决策提供可解释的证据。
难点在于证明:记录下来的行为,确实能够反映所要评价的教育构念。点击更多不一定表示规划更好,反应时间更长也可能有多种原因。研究必须说明每个指标代表什么技能或过程,并为这种解释提供验证证据。导师当前的研究介绍明确将计算心理测量、学习分析和教育数据挖掘,与问题解决、合作及自我调节学习相连。Surina He 当前研究介绍
选择独立研究
项目列举的是可选择的研究方向,一名博士生无需把所有数据和方法都做一遍。包括复杂技能的过程性评价;使用日志、序列、时间、对话或多模态资料开展学习分析;AI/LLM 支持的互动分析与人机协作编码和评价;针对 动态、序列或嵌套数据 的计算心理测量;课堂和小组工作、反馈与形成性评价的时间分析;以及设计并验证对学习者和教育者有意义的指标。方法研究可以采用心理测量、机器学习、过程挖掘、序列分析、社会网络分析或贝叶斯建模。申请者也可以提出自己的相关想法。
拟定课题时,可以先确定一个构念和一类数据,比较不同的过程表示,或比较人工与 AI 编码,再检验这些指标在不同学生或情境中是否仍有解释力。这是分析建议,不是公告指定的必做比较。研究计划应交代标注或效标证据,解释不确定性、跨情境适用性及可能的群体差异。仅有较高预测准确率,还不足以证明指标有效。具体课堂、群体、语言、样本量、数据许可和最终方法仍待协商。
实际工作可能包括整理记录、依据学习理论给事件编码、建立时间模型,再用独立证据检验指标。现有资料尚未落实学生可使用的本地数据集、合作学校、儿童记录、LLM 订阅或特定多模态平台。伦理、同意、隐私与人工复核,须符合实际数据和用途。APA 的评价指南将效度、信度、公平与透明,与隐私、同意和人工监督共同列为重点;不能据此直接将 AI 生成的分数用于会影响学习者机会的重要决策。APA 负责任使用 AI 评价指南
学校、学科与培养
大学归属为 NTU Singapore,博士培养由 NIE 提供,相关研究领域为 Learning Sciences and Assessment。NIE 是学院,LSA 是学术部门;目前未见博士雇佣、联合学位或外部合作方另行授予学位的安排。LSA 明确把学习环境设计与形成性/总结性评价,以及学习成就的解释和后果相连。部门的研究环境与本题相关;其他教师能提供多少指导,哪些课堂和算力可用,仍需落实到个人课题。
校方公告报告 NTU 在 QS 世界大学排名 2027 中综合第 12。课程页报告 NIE 在 QS 2026 教育学科全球第 8、亚洲第 3。两项排名分别反映大学整体与教育学科背景,不能换算成导师评分或培养结果保证。当前方法论文更直接显示导师与课题的关联。
公布的 PhD in Arts, Education and Sciences 可全日制或非全日制,两者 最长注册五年。下述奖学金仅支持全日制,通常最多续期支持四年;最长注册期限不能当作奖学金支付期限。2026 年 8 月入学起,课程要求 20 AU:12 AU 指定选修,平均至少 B-、单门不低于 C+;另有 8 AU 的 Critical Literacy 课程与活动,包括写作沟通、AI 素养、营造尊重与支持的共同体、科研诚信和研讨出席。非英语学位学生须修 Graduate English。课程允许有条件申请豁免,研究型与授课型硕士适用的限制不同,个人是否获批仍需学院审核。
完成要求课程后提交 100 页 Confirmation Document,两种模式均在 18 个月 完成资格考试。年度进度报告至少 2,000 词。非 Science 专业论文最多 100,000 词,不含规定的附录等支持内容;Science 另有 70,000 词上限。课程也列出中文论文最多 200,000 汉字的规定;具体课题能否使用中文,仍须获得确认。需提交论文并通过口试。具体专业分类、写作语言及进度安排须在录取时确认。NIE 博士课程与进度要求
导师与研究证据
当前职务与资源
Assistant Professor Surina He 任职 NIE 的 LSA。校方资料记载,她在阿尔伯塔大学取得 Measurement, Evaluation and Data Science 博士,随后在 Computing Science 从事博士后工作。教学涵盖评价、教育数据挖掘和定量研究方法。其 2026 年 9 月 28 日 更新的网站介绍过程数据研究,并给出 surina.he@nie.edu.sg。旧网站仍保留学生身份,2025 年奖项公告也记录了当时的经历。当前职务应以 NTU 任命资料为准。
2025 年 HumRRO fellowship 对合作问题解决评价研究提供外部认可。津贴支持的是她本人的博士论文,不是未来这项招生资助。公开证据没有明确实验室名册、共同导师、专属资助名额、算力分配或持续学校数据协议。学院的学科背景较强,具体资源和日常指导仍应逐项确认。
三篇近期正式原创研究
A Comparison of Undersampling, Oversampling, and SMOTE Methods for Dealing with Imbalanced Classification in Educational Data Mining,Wongvorachan、He 与 Bulut(2023),Information 14(1):54,DOI 10.3390/info14010054,2023 年 1 月 16 日 发表。全部作者依次为 Tarid Wongvorachan;Surina He;Okan Bulut。He 为第二作者,Wongvorachan 为通讯作者;未核实 He 的个人贡献说明。利用 HSLS:09 教育数据和 Random Forest 评价,研究比较随机过采样、随机欠采样,以及 SMOTE-NC 与欠采样结合,考察不同不平衡程度。其测试中,中等不平衡时过采样较好,极端不平衡时混合方法较好。这提示研究者检查采样与评价的选择。哪种方法更好取决于数据条件,分类表现本身也不能证明测量复杂技能的效度。
Examining change in students’ self-regulated learning patterns after a formative assessment using process mining techniques,He 等,Computers in Human Behavior 152(2024):108061,DOI 10.1016/j.chb.2023.108061,2023 年 12 月 1 日 上线。全部作者依次为 Surina He;Carrie Demmans Epp;Fu Chen;Ying Cui。He 为第一及通讯作者。研究分析 527 名本科生的 122,167 条 Moodle 事件日志,采用重复测量 ANOVA、多变量 ANOVA、Fuzzy miner 和 pMineR。发现自我调节呈松散排序、递归的模式;形成性考试后,高表现学生的模式更有结构、联系更紧密,低表现学生变化较小。这篇论文直接展示了如何分析学习过程的时间结构。但观察到前后变化,仍不能证明反馈的随机因果效果;新博士生也须另行取得数据使用许可。
Predicting College Enrollment for Low-Socioeconomic-Status Students Using Machine Learning Approaches,He 等(2025),Big Data and Cognitive Computing 9(4):99,DOI 10.3390/bdcc9040099。全部作者依次为 Surina He;Mehrdad Yousefpoori-Naeim;Ying Cui;Maria Cutumisu。He 为第一作者,与 Cutumisu 共同担任通讯作者。出版社页写 2025 年 4 月 12 日,另一 DOI 展示写 11 日;此处采用出版社日期,不声称元数据一致。完整原始摘要报告 5,223 名低社会经济地位九年级学生、五种分类器,Random Forest 最佳准确率为 67.73%。GPA、父母期望及同伴计划是入学的重要预测量;选读正文将表现约写为 70%,不能替代摘要的精确值。该研究使用纵向调查资料开展可解释预测,与过程日志测量有所不同。哪些因素重要,不等于改变这些因素就能提高入学率,仍需另外检验干预效果。
三篇的 完整原始摘要及全部有序作者 已读,并选读部分正文和通讯作者资料。未审阅完整方法—结果—结论组合或补充材料。介绍引用的 2025 年系统综述未计作原创研究。三篇分别体现时间分析、方法评价与预测解释能力,不能将它们的数据与结论合并成一套已经验证的教学干预。
资助、申请与生活成本
完整国际路径与奖项条件
NIE PhD Scholarship 明确接受满足学术条件的本地及国际全日制申请者,覆盖 年度学费,国际生生活津贴自 2026 年 1 月起每月 S$3,000。首次授予一年,进展满意者逐年续期,自入学起 最长四年。资格考试/确认后,研究表现和课程标准达标者可能每月增加 最多 S$500,是否增额及实际金额均有条件,学校也保留书面通知调整的权利。
获奖者需履行 Graduate Assistantship Programme(GAP) 教学/实验指导职责,不得带薪受雇,也不得同时持有其他奖学金、fellowship、助学金或补贴。奖项写明 不附带在新加坡服务的合约约束(service bond)。在网上入学申请中勾选意向,无须单独 NIE 奖学金表。遴选仍具竞争性;中国国际申请者有覆盖学费和生活津贴的公开竞争路径,最终是否获奖由遴选决定。尚未收到个人资助函,不能据此认定资助缺口。NIE 博士奖学金条款
NTU Research Scholarship 是替代路径,同样覆盖年度学费,国际生每月 S$3,000,资格考试增额有条件;视进展及经费,博士最多续期四年。NIE 对该奖项的链接说明明确不承担杂费。不能叠加替代奖项。另外,选择较低 MOE 补贴自付学费 可能伴随三年服务义务,须与上述奖学金不附带 service bond 的规定区分。接受前须取得实际奖项对学费、GAP 与服务义务的文字条款。
成本与住房的不确定性
当前 NIE 费用索引公布 2026/27,不是已确认的个人 2027/28 账单。其 2026/27 杂费表列 全日制 Arts and Education 博士 S$585,已读表格未明确收费频率,须连同 2027 金额核实。学费减免、杂费和个人生活津贴,应分别核算。可能出现的第五个注册年及延期成本也需另作准备。
NTU 研究生申请指南将生活费标为 2024 年 3 月:校园住宿每月 S$516–756、饮食 S$300–800、交通 S$80–200、个人 S$300–630。相加为 每月 S$1,196–2,386,12 个月为 S$14,352–28,632。相对 S$3,000,计算余下每月 S$614–1,804,尚未扣除未列支出。这些计算采用较早的校园住宿假设,只能帮助初步比较,不能预测 2027 年个人可支配收入。NIE 另一未标年份指南给每月 S$1,300–1,600,但各项端点相加与总额不同,不能把该总额当作已经覆盖所有开销的上下界。
当前研究生住房指南提醒,即使首次来新加坡的研究新生有优先,需求仍超过供给 300% 以上。优先不代表一定有房,候补结果也不确定,2027/28 租金还可能调整。接受住宿须支付不可退的两个月租金款,按学期收租。应预算校外替代、押金、旅行、移民、医疗保险与学习收费;尚未核实实际 2027 费用。国际全日制学生须办理 Student Pass,并通过体检;非全日制不获发 Student Pass,须持其他有效居留证件。NIE 也提示中国护照需入境签证。
申请要求与准备
正式入学要求: 至少 Second Class Upper 荣誉学士、相关硕士 及研究能力,入围后面试。尚未核实统一中国百分比等值。个人的毕业学校、学历及成绩,应由 NIE 评估,不宜套用其他 NTU 学院的分数线。
NIE 当前研究学位英语要求为 IELTS 7.0,或 TOEFL 2026 年 1 月 21 日前 100/此日起 5.0,申请时两年内有效。通用入学页将国际申请者纳入要求,材料页则特别提到非英语授课毕业者。持英语授课学位者也应向 NIE 确认个人豁免,不能自行推定。非新加坡自治大学毕业者须 GRE:语文与定量 合计 319、分析写作 3.5,五年内有效。仅接受 现场 GRE/TOEFL/IELTS。印度专用 GATE 替代不构成中国申请者豁免。NTU 通用 GRE 可选文字不覆盖 NIE 专门要求。
优先经历: 既有编程或定量研究经验有帮助,具体要求随拟定课题而定。公告欢迎教育、教育心理、评价、学习科学、数据、统计、计算等背景,并非要求掌握所有方法。准备建议: 可准备一个可复现的小分析,说明教育构念怎样转化为编码记录,比较拟用模型与简单基线,并解释验证依据和不确定性。这是分析建议,不是新增作品集或论文门槛。
准备 Research Supplementary Information Form、附认证英语译本的学历和成绩单、CV、护照/身份证明、近照、相关考试成绩及 两封学术推荐信。若成绩单无 GPA/CGPA,NIE 要求学校出具百分比或五分制声明。申请触发推荐信邮件后,将申请编号提供给推荐人,按 NIE 的 收信后七天 安排,不依赖 NTU 通用 14 个工作日。研究申请费 S$50,不可退。补充表的正文尚未成功读取,研究计划的具体格式和字数限制仍须查看实际文件并向学院核实。
本题允许提出独立研究计划,并强烈建议 至少提前三个月 联系导师。这是准备建议,不是另行确认的硬截止。邮件应说明 CV、学术背景、研究匹配及博士目标。本次调研未代为联系导师或提交申请。
下一步与待确认事项
申请前: 确认 12 月 29 日与 30 日差异、截止时区、中国学历等值、英语和 GRE 适用性,以及补充表/计划格式。准备聚焦想法与学术推荐人,同时确认 2027 年 8 月指导安排。
面试时: 确定教育构念、数据群体/语言和权限;询问指标如何验证,怎样检查人工编码与 AI 错误,以及哪些许可、统计指导与算力成本已落实。确认共同指导安排,并讨论独立课题怎样控制范围,以便在资助期内完成。
接受前: 取得明确的四年续期奖项、学费/杂费覆盖、资格考试增额、GAP 工作量、外部工作及奖项限制、首次支付及延期条款。落实住房与移民预算。这些能力可用于评价研究、学习分析和教育技术工作。APA、OECD 与 HumRRO 的资料说明了应用场景,尚不足以预测薪资,也不提供专业执照或就业保证。
证据与来源
学校、培养与指导
原创研究与领域背景
- 2023 教育数据不平衡采样原研
- 2024 自我调节学习过程原研
- 2025 低社会经济地位学生升学原研
- APA 负责任使用 AI 评价指南
- OECD 2021 技能评价与职业背景
- HumRRO 2025 研究奖项
资助、资格、申请与费用
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按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。
National Institute of Education, Singapore · 新加坡
新加坡多语情境中的学习动机、自我调节与AI支持的华文评价
介绍指向南洋理工大学博士奖学金及奖项,未列本题具体奖项、金额、学费覆盖或支持年限;个人资格及获奖情况需确认。
2026-12-29(具体时刻请核对原始公告)
National Institute of Education, Singapore · 新加坡
数学创造力的发展、培养与评估
面向全球申请者的有资助博士项目;尚未列明具体奖学金、金额、期限和录取与资助的关系
2026-12-28(具体时刻请核对原始公告)
Loughborough University · 英国
空间技能如何促进数学学习?(项目编号:LN/IC-SF1/2026)
Self-Funded PhD Students Only
2027-04-01(具体时刻请核对原始公告)
Loughborough University · 英国
幼儿多位数理解发展研究博士项目(编号:LN/JB-SF1/2026)
Self-Funded PhD Students Only
2027-01-07(具体时刻请核对原始公告)
Loughborough University · 英国
语言对数字处理与数学成就的影响研究(编号:LN/IXD-SF1/2026)
Self-Funded PhD Students Only
2027-01-07(具体时刻请核对原始公告)