海事人工智能网络安全挑战博士岗位

项目概览

Norwegian University of Science and Technology（NTNU）信息通信技术与自然科学系在挪威奥勒松招聘海事人工智能网络安全博士研究人员，隶属Norwegian Maritime AI Center的跨学科研究环境。

课题结合信息安全、人工智能、海事运营及数据工程，研究人工智能开发、集成和应用中的安全与可信性问题。

岗位聘期3年，通常税前年薪580,000挪威克朗、扣2%养老金，但职位明确以外部资金为条件。申请截止为2026年11月19日。

受聘者必须符合CONFIDENTIAL或更高级别安全许可的资格，并能在入职后的合理期限内取得许可；这是必要条件。

项目详情

海事行业采用人工智能正在改变运营方式，同时引入新的网络安全问题。本项目研究风险可位于人工智能模型开发所用数据、模型本身，以及模型与海事应用的集成和实际使用等环节。可能的主题包括训练数据和模型的安全风险、数据投毒与操纵风险、隐私与保密、安全数据共享，以及评价海事人工智能安全性与可信性的方法。具体研究问题和方法将结合候选人背景与兴趣、相关海事人工智能案例和产业伙伴合作进一步形成，并非已经指定唯一技术路线。

工作地点奥勒松位于海事产业集群，博士研究在NTNU信息通信技术与自然科学系开展，便于联系产业与研究群体。项目所属Norwegian Maritime AI Center希望加速人工智能在海事价值链的实际应用。安全、可持续运营和船员及工程师短缺推动转型，行业还需应对市场波动，同时追求增长、效率和盈利；海事行业也关系全球供应链及地缘政治紧张背景下的安全。中心拟围绕有实际影响的场景展示与开发海事人工智能原型，包括物流、航运及商务交易，船舶设计与建造，航程规划与优化，状态监测与维护，船员培训，海事交通及船舶监控，脱碳与能源管理，以及自主船舶和远程控制。这些是中心用例范围，个人博士任务仍须进一步商定。

中心研究伙伴包括NTNU、University of Oslo、Oslo School of Architecture and Design、Royal Norwegian Naval Academy、Norwegian Mapping Authority、MET及SINTEF Nordvest，另有约30家海事用户伙伴，以及Maritime Forum、Blue Maritime、Ocean Autonomy、Maritime CleanTech集群数百名成员。中心负责协调研究与用户伙伴接口，促进合作、知识创造与传播、创新和知识共享；由Research Council of Norway及伙伴支持，资助周期为2026–2030年，计划约25项博士奖学金及若干博士后岗位。中心介绍：https://www.ntnu.edu/mai 。中心规模与期限不等于本岗位额外延长聘用或无条件资金承诺。

博士研究人员须完成博士教育及框架内高质量研究，发表学术成果并开展科普传播，加入Cyber-Physical Systems Laboratory（CPS Lab）研究组，参与海事人工智能中心活动、面向行业的传播活动，以及国际会议和／或国外高校研究访问。直接负责人为系主任，聘后职责可能调整。学校提供博士期间职业指导、项目实施经费、新员工导师计划、开放国际环境、SPK养老金待遇、免费A2基础挪威语培训及员工福利。学校鼓励多样性和性别均衡，欢迎不同文化背景、功能能力和曾有职业间断者。奥勒松位于挪威西海岸，项目介绍提及海事商务环境、学校、医疗、文化和户外生活。

学校、博士培养与职业

NTNU是雇主及拟授位大学，岗位在奥勒松的信息通信技术与自然科学系。须在合同开始后三个月内获Engineering博士项目录取并持续参加有组织培养；三年通用项目包括研究及课程，个人项目委员会／学院、课程和里程碑仍需确认。Marie为专业联系人、Rune为系主任／岗位联系人，不能据此自动认定个人主导师；CPS Lab及中心伙伴也不构成联合授位。

领域可衔接海事风险保障、可信AI／数据治理及科研工作，不保证安全许可、签证、职位或薪资溢价。保存的奥勒松学生参考为合租单间每月NOK4,500—6,500另计水电，食物至少3,600、交通至少500；全国2026/27参考15,488／月及170,368／年用途不同，不当作12个相同月或雇员税后预算。个人住房、养老金外税费、搬迁和家属支出须另算。

申请要点

• 必须有网络安全、人工智能、信息安全、海事研究、海洋技术、风险或安全管理、人因、工程或其他相关学科硕士学位，或同等资格；整体学习须相当于挪威5年制教育，其中硕士层次120学分。
• 硕士或同等教育平均成绩通常须相当于NTNU评分B及以上；无字母成绩须证明同等学术基础。成绩较弱但能证明特别适合博士教育者也可获考虑。须满足学院博士课程录取要求。
• 英语书面及口头流利。欧洲以外机构硕士毕业者通常须提供语言能力证明；特殊情况下可免正式证明，由个人面试评估语言。海事业知识、人工智能知识或兴趣、达到B2的挪威语／斯堪的纳维亚语言口头与书面表达是优先条件，不能将B2写成所有申请人的硬性门槛。
• 安全许可为硬条件：受聘者须具备获得CONFIDENTIAL或以上许可的资格，并能在聘用后合理期限内取得。另须通过国家雇员法及知识、技术和服务出口管制评估；与后者规定冲突者不能聘用。不能仅凭多样性表述推断特定国籍一定合格，也不能自行认定某一国籍全部被排除。
• 申请须附本科及硕士成绩单和学位证、CV、硕士论文副本（近期提交者可附草稿）、研究构想（总体问题、理论视角、方法设计和进度计划，最多1500词／4页）、400词／1页简短动机信、如有的发表成果及相关研究、如有的证书，以及3名相关推荐人的姓名和联系方式。入职前须证明完成硕士。
• 海外教育须提供本科、硕士及其他高等教育整体范围与质量说明；若学校提供文凭补充说明则须附上，如已有HK-dir评估也须提交。合作成果难以区分贡献时须简述本人参与。材料须用挪威语、其他斯堪的纳维亚语言或英语，通过官方招聘系统电子提交；只评估截止前收到的资料，面试时可能须按要求提供经认证的证书及文凭。
• 聘期3年，代码1017，通常税前年薪580,000挪威克朗，按资格及资历确定，扣2%法定养老金；职位以外部资金为条件。须在合同开始后3个月内获工程博士课程录取，全程参加有组织博士培养，并满足日常实际在校及可联系要求。
• 学校重视独立及团队工作、有计划推进、灵活调整、研究交流、数据分析、多角度判断和良好人际合作，并综合评估教育、经历、适任性、动机和科研潜力；认可多种学术贡献，遵循DORA及CoARA相关承诺。截止后公开含姓名、年龄、职位及居住市镇的申请人名单；豁免须申请说明理由，若不获准将获通知。
• 学术联系人：副教授Marie Haugli-Sandvik，marie.h.sandvik@ntnu.no；Rune Volden，rune.volden@ntnu.no。招聘联系人：Silje Kjersem，silje.s.kjersem@ntnu.no。

需要进一步确认

应在投入完整申请前向雇主核实个人背景能否满足安全许可及出口管制，以及外部资金落实情况、合理取得许可的期限和未能取得的后果。现有信息不支持对中国申请人作统一准入或排除结论。官方岗位仅列2026年11月19日；另有截止记录为19 Nov 2026、23:59 Europe/Oslo，具体时刻须在提交系统确认。

资料时点

本题材料沿用2026年10月22日保存招聘及报告，未新增开放、政策或个人资格核验；首要先核安全许可和外部资金，再投入完整研究构想。

PhD项目深度调研报告：NTNU奥勒松海事人工智能网络安全

快速判断

这是一个为期3年的受雇博士岗位，研究海事人工智能从数据、模型到实际应用各环节的安全与可信性。主要优势在于奥勒松海事产业环境、Cyber-Physical Systems Laboratory（CPS Lab）及Norwegian Maritime AI Centre（MAI）的结合。网络安全、人工智能、海事工程、风险／安全管理及人因研究与课题联系最直接，申请须有相关硕士资格。具体问题和方法将结合候选人、应用案例及产业伙伴共同发展。

投入完整研究构想前，有两项条件应优先澄清：能否具备并在入职后合理期限内取得 CONFIDENTIAL或以上级别安全许可，以及岗位所列的 外部资金条件。中心获得资助和学校鼓励多样性申请，都不能替代对个人条件的判断。目前的证据既不能保证所有中国申请者均符合要求，也不支持按国籍一概排除。初次联系应询问个体资格判断及正式审查流程，不宜直接发送敏感个人资料。申请截止为 2026年11月19日。官方岗位说明。

研究问题与博士工作

尚未解决的问题及其意义

课题范围超出了“把分类器应用于船舶数据”。人工智能系统的风险可能来自训练数据、模型自身，也可能来自它与运营流程的集成。岗位提到的数据投毒和操纵风险、隐私与保密、安全共享，以及安全性和可信性评价，都是可能开展的方向，并非要求一个博士同时覆盖所有威胁类型。信息安全、人工智能、海事运营和数据工程构成其跨学科基础。

中心的应用案例说明了为什么必须考虑部署场景：海事监控要结合多个数据源，远程运营依赖可理解的状态信息，预测性维护需要可靠的设备评价。这些案例可以帮助界定研究问题，但不能据此认定个人博士已经获得某个数据集、船舶、产业伙伴或运营系统的访问权。MAI应用案例。

领域需求有相应证据。IMO将网络风险管理与航运安全管理联系起来，保存的网页列有MSC-FAL.1/Circ.3/Rev.4指南。DNV的2024/25海事调查介绍指出，行业意识和投入增加的同时，运营技术（OT）、供应链和技能仍存在不足。这些监管与行业调查证据说明研究有现实意义，不能推导为保证就业，也没有量化博士毕业生的岗位缺口。IMO海事网络风险、DNV调查介绍。

实际任务、方法与可能成果

已确认的职责包括完成博士教育、开展高质量研究、发表成果并向学术界及公众传播、参加CPS Lab和MAI活动、开展行业传播，以及参加国际会议和／或研究访问。聘用后职责可能调整。公告没有指定编程语言、基准数据集、攻击实施方案、实验船舶、论文数量或固定方法。

下面三个方向依据现有证据提出，属于研究构想建议，不是学校承诺的工作包：

可能方向	研究问题及评价重点	所依赖的资源与范围条件
可信数据共享	海事伙伴如何在保留人工智能研究所需证据的同时，评价数据来源、保密和责任？可比较获准案例中的治理要求及有依据的评价标准。	伙伴协议、可使用的数据及保密审查。
限定场景中的人工智能保障	哪些安全性、稳健性指标适用于某项维护、监控或导航辅助任务？可将明确的基准与拟议防御性评价方法比较。	约定系统边界、代表性数据、合适基准及发表许可。
人与组织的网络风险	操作者及数据所有者如何理解人工智能和数据共享引入的风险？可将访谈／调查与运营决策及保障需求相联系。	参与者渠道、伦理审批，以及区分风险感知和实测系统安全的研究设计。

可能形成的成果包括范围明确的风险评价框架、经过验证的防御性评价方法或实证研究，并在许可范围内提供可复现的非敏感证据。这些都不是保证交付的成果。首次可行性讨论应先明确安全和商业限制下哪些问题能够研究、哪些内容可以发表。中心现有硕士课题涉及人工智能数据共享的网络风险感知，以及海事人工智能模型保护，表明已有相邻研究活动，但未规定本博士的具体范围。现有学生课题。

学校、学科与培养

NTNU是雇主及拟进行博士培养、授予学位的大学，工作所在单位为奥勒松的Department of ICT and Natural Sciences。该系介绍强调工程与计算机教育的实践取向。由于研究需要真实的海事决策和数据，产业联系在这里具有直接意义。岗位要求 雇佣合同开始后3个月内获Engineering博士课程录取，并在整个雇佣期间参加有组织的博士培养。通用Engineering博士项目为3年全日制，包含研究和课程，校区范围包括奥勒松。具体负责的项目委员会／学院及个人培养计划仍应确认，尤其是雇佣所在系与Marie的任职系并不相同。系所介绍、Engineering博士项目。

学校整体排名可作背景参考：QS给出的NTNU 2026年综合排名为267，2027年为264；ShanghaiRanking明确列出 2026年ARWU综合排名151–200区间。保存的2026年GRAS机构说明列海洋工程第8，计算机科学与工程及人工智能为76–100区间。这些是宽学科指标，不是奥勒松网络安全实验室排名。整体排名不能替代奥勒松网络安全方向的评价，也不能证明个人指导质量。与课题更直接相关的是已确认的海事人工智能、自主系统和产业合作环境。QS排名记录、ShanghaiRanking机构页。

本岗位合同为3年，不能因通用项目提到某些岗位设教学职责，就改写成4年。MAI的2026–2030年中心周期和约25项博士奖学金属于更大的研究网络，不能据此延长个人合同。奥斯陆大学、AHO、海军院校、测绘机构、MET及SINTEF等伙伴承担研究网络角色；本岗位没有已确认的联合学位或双学位安排。

导师与研究条件

研究方向与已确认分工

Marie Haugli-Sandvik是与课题联系最直接、已确认的专业联系人。其官方介绍列出海事网络安全、人类行为、运营风险和风险感知，并有海事教育及船上工作经验。MAI将她列为WP3共同负责人和中心博士／博士后导师之一。现有硕士指导题目也涉及人工智能数据共享风险及模型保护。这些证据能说明她与课题存在合理的研究联系，但岗位公告尚未将她正式指定为本博士的主导师。个人介绍、中心人员分工。

Rune Volden是雇佣所在系的系主任，也是岗位联系人。其近期公开成果包括健康信息学中的预测评价和研究软件，不能将这些成果写成海事网络安全研究记录，也不能据联系人身份认定他将指导本博士。Rune Volden。

CPS Lab负责人Erlend Magnus Lervik Coates研究自主船舶、运动控制和能源管理。他与本岗位的实验室环境相关，但不是已经确认的个人导师。应进一步核实主导师及共同导师、技术与人因专长如何分工、会面安排，以及安全限制和发表方面的支持。Coates个人介绍。

近期原创研究：贡献与实际阅读范围

NTNU现任Marie Haugli-Sandvik官方个人页将2022年同题、同DOI论文列为本人Larsen, Marie Haugli署名成果，机构成果目录直接支持该作者关联；不推测法律姓名更改时间或原因。

以下是 2022–2025年的3篇独立原创研究，并非某位已经任命的导师的3篇成果。前两篇直接关联岗位联系人，第三篇来自已确认的宿主实验室。2021年的系统综述不计入这3篇研究分析。

1. Larsen, Marie Haugli；Lund, Mass Soldal；Bjørneseth, Frøy Birte（2022）。“A model of factors influencing deck officers’ cyber risk perception in offshore operations.” Maritime Transport Research，3，100065。DOI：10.1016/j.martra.2022.100065。 出版商索引摘要介绍了深度访谈和持续比较分析，建立有关甲板驾驶员网络风险感知的情境模型，涉及对网络风险的疏离感、数字化带来的限制，以及对系统和供应商的信任。它为研究运营人员如何理解新人工智能风险提供了定性研究参考，不能证明这些因素导致事故，也不能直接推广到人工智能数据合作。实际阅读：仅出版商索引中的摘要与研究要点；直接访问失败，未核实完整方法和抽样。 出版记录。

2. Haugli-Sandvik, Marie；Lund, Mass Soldal；Bjørneseth, Frøy Birte（2024）。“Maritime decision-makers and cyber security: deck officers’ perception of cyber risks towards IT and OT systems.” International Journal of Information Security，23，1721–1739。DOI：10.1007/s10207-023-00810-y。 研究对293名海上作业船舶甲板驾驶员的调查数据进行Wilcoxon比较和分层回归分析。受访者对OT的风险感知低于IT；在所报告模型中，信任不是显著预测因素。它提醒研究构想区分风险感知与客观漏洞，并明确人群和系统边界。这是非随机调查，不能作为培训有效性的因果证据，也不代表所有人工智能用户。实际阅读：摘要及方法、结果、讨论的选段；未穷尽逐一读取链接表格和全部补充材料。 论文。

3. Kandemir, Ege；Coates, Erlend Magnus Lervik；Hasan, Agus（2025）。“SINDy-based modeling of an uncrewed surface vessel with experimental validation.” Applied Ocean Research，165，104825。DOI：10.1016/j.apor.2025.104825。 摘要介绍了基于现场数据的三自由度无人水面船舶数字孪生，将多项式函数库与融入物理知识的函数库比较，并报告定制函数库的平均RMSE降低26.8%。这展示了宿主实验室对可解释建模和明确验证比较的重视。它不是网络安全实验，不是本博士已经承诺采用的方法，也不能证明模型在恶意条件下仍具安全稳健性。实际阅读：仅出版商索引中的摘要与研究要点；直接访问失败，未核实完整实验设置、基准和不确定性。 出版记录。

在采用具体数值或移植方法前，应取得并完整阅读论文。两篇联系人相关研究及一篇宿主实验室研究，构成范围有限的起始阅读清单，不能写成最终导师已经发表3篇近期人工智能安全研究。

资源与合作环境

CPS Lab明确发布了这一岗位，列出的方向包括海事人工智能、机器人／自主系统及能源信息学。公开介绍还包括海事项目、与Seaonics开展机器视觉及远程吊装操作研究，以及2026年开放的无人机实验室。这些信息支持其具有活跃的应用研究环境，但不能保证本岗位在保密或商业限制下能使用所有资产。MAI介绍约有40个整体伙伴；岗位说明则写约30个用户伙伴，另有研究伙伴和集群成员，两者统计口径不同。CPS Lab、MAI。

书目日期边界：2022年论文只确认年份及第3卷，首次在线日和编号期号未核；2024年论文在线发表为2024年2月2日，期次月份为2024年6月，未独立核实编号期号；2025年论文的期次月份为2025年12月，首次在线日和编号期号仍未知。上述书目补核不提升实际科研阅读层级。

资助、申请与生活成本

雇佣及资金边界

岗位代码为 1017，通常 税前年薪580,000挪威克朗，取决于资格和资历，另扣 2%法定养老金缴款，聘期 3年。学校提供项目实施经费、职业指导、导师支持、员工福利、SPK相关待遇及A2基础挪威语培训。日常须实际在校并保持可联系。岗位仍明确 以外部资金为条件。

Research Council of Norway资助结果表列出NTNU的MAI项目359242及中心层面的1亿挪威克朗资金。这能佐证中心研究网络获得支持，却不能证明本人的雇佣合同已经没有资金条件。应询问该岗位的资金是否落实、录取是否仍附带条件，也不能按中心总额推算个人份额。资助结果。

预算证据及国际申请安排

NTNU未标注具体年份的奥勒松学生生活指南列出：合租单间 每月4,500–6,500挪威克朗，水电等另计；食品 每月至少3,600挪威克朗；交通 每月至少500挪威克朗。HK-dir全国指南给出的 2026/27学生生活费参考为每月15,488挪威克朗或每年170,368挪威克朗。两者适用范围不同，都不是私人租房报价或受雇人员预算。全国年度参考额也不能直接当作12个相同月份的支出。奥勒松生活指南、全国费用指南。

这里的工资属于雇佣收入。个人税务、住房资格、押金、搬迁、家庭开支及入职年度的物价仍需确认，本报告不推算税后工资或未来储蓄。全国指南称，公立院校的博士生通常免学费。通用学生学期费或学习许可说明不能自动套用于受雇博士，应取得NTNU针对员工的费用及移民手续指引。

资格与提交要求

岗位列出的硬性要求包括：

• 网络安全、人工智能、信息安全、海事研究、海洋技术、风险／安全管理、人因、工程或其他相关学科硕士，或同等资格；教育经历须相当于 挪威5年制学习，其中硕士层次120学分。
• 硕士或同等教育成绩相当于 NTNU的B或以上；不采用字母评分者须有同等学术基础。成绩较弱但能证明特别适合博士研究者，可能获考虑。这是个别酌情评估，不是自动豁免。
• 满足学院博士录取资格，并在合同开始后3个月内获Engineering博士项目录取，雇佣全程参加有组织的博士培养。
• 英语书面及口头流利。硕士来自 欧洲以外机构者通常须提供语言能力证明。仅特殊情况下可免正式证明、改由面试评估；没有已确认的通用英语授课证明豁免，也不应自行添加考试分数。
• 符合 CONFIDENTIAL或以上安全许可资格，并能在合理期限内取得，同时接受出口管制评估；与出口管制规定冲突者不能聘用。NSM明确区分了安全许可级别；其针对外国公民的另一份授权指南主要讨论较低的BEGRENSET级别，不能据此判定本岗位的准入资格。NSM安全许可、授权指南。

海事业知识、人工智能知识或兴趣，以及 B2水平的挪威语／斯堪的纳维亚语言表达能力，均属优先条件。公告还重视独立与团队工作、结构化计划、灵活调整、研究交流、分析及人际合作能力。

须于 2026年11月19日 前通过官方招聘系统电子提交。已保存的官方岗位正文只给出日期；另一份截止记录写23:59 Europe/Oslo，具体时刻须在提交系统确认。材料包括：

1. 本科及硕士成绩单和学位证书、CV及硕士论文；近期已提交论文者可附草稿，但入职前必须提供硕士完成证明。
2. 最多1,500词／4页 的研究构想，覆盖研究问题、理论视角、方法设计及进度计划。
3. 400词／1页 简短动机信。
4. 适用时的相关论文、研究及证书；3名相关推荐人的姓名及联系方式。
5. 海外教育须说明 完整教育经历 的范围与质量，包括本科、硕士及其他高等教育；学校提供文凭补充说明时须提交，已有HK-dir评估者 也须附上。这不等于要求所有申请者提前取得认证。

合作成果难以辨认个人贡献时，应加以说明。材料可使用挪威语、其他斯堪的纳维亚语言或英语；只评估截止前收到的内容，面试时可能要求认证文书。遴选考虑资格、动机、志向和潜力，并遵循DORA／CoARA对多种学术贡献的认可。截止后公开申请人姓名、年龄、职位及居住市镇；豁免公开须说明理由，若未获准将收到通知。

学术／岗位联系人：Marie Haugli-Sandvik，marie.h.sandvik@ntnu.no；Rune Volden，rune.volden@ntnu.no。招聘联系人：Silje Kjersem，silje.s.kjersem@ntnu.no。

背景匹配与准备

这一研究环境适合讨论如何把海事运营问题与有依据的安全／人工智能评价联系起来。只有机器学习作品而缺少安全推理，或只有运营知识却没有研究方法准备，都会留下需要补足的部分。这里比较的是准备方向，不对个人录取机会作判断。

应保持三类要求的区别：学位、成绩、英语和安全许可是公告条件；海事业知识、人工智能兴趣及斯堪的纳维亚语言B2是优先项；可复现分析、统计、符合伦理的访谈及风险框架知识属于研究准备建议。公告没有将某种软件语言、商业证书或特定攻击经验列为必备。

研究构想可以选择一个边界明确的案例，说明参与方和数据权限，区分科学问题与单纯工具开发任务，给出合适基准和评价标准，明确伦理及安全依赖，并为行业数据不能公开设计替代方案。技术背景申请者可展示评价设计的严谨性；人因背景者可展示研究设计以及对风险感知测量局限的理解。两种路径都不应承诺在运营系统上实施攻击，或无条件公开敏感数据。

职业方向

可关联的职业方向包括海事风险保障、可信人工智能／数据治理、与安全相联系的网络风险评价及科研岗位。IMO指南、DNV提到的技能问题及本地研究中心支持这种关联，但不能证明签证可获、安全许可可获、工资溢价或毕业后保证就业。

下一步与待确认问题

申请前

• 雇主能否判断个人取得安全许可的可行性，并解释正式审查流程、预计时限和出口管制影响？不能只按国籍作最终判断。
• 这个岗位的外部资金是否已经落实，尚有哪些附带条件？
• 谁担任主导师及共同导师，由哪个项目／学院注册？欧洲以外硕士须提供哪些英语证明？
• 3年内哪些应用案例和方法方向可行？哪些伙伴及数据权限已具备？确认截止时刻后，按规定准备构想及材料。

面试时

• 指导如何结合人工智能安全技术与人／组织风险研究？本岗位获准使用哪些数据、设备和参与者渠道？
• 伦理审批、安全许可和产业保密如何影响发表、论文审查及可复现性？权限延迟时采用什么替代方案？
• 预期课程、研究里程碑和进展考核标准是什么？

接受录取前

• 书面确认安全许可相关聘用条件，以及许可被拒或延迟的后果、资助期限和工资定级。
• 确认员工移民手续、学费／行政费用、搬迁支持及实际住房选择；取得适用的税务信息并按家庭情况制定预算。
• 核实研究与发表权利、可能的职责变化，以及国际差旅和研究访问是否需额外批准。

证据与来源

招聘及背景资料沿用2026年10月22日保存记录和已有报告，不能证明现在仍开放、个人安全许可或出口管制合格，也不是本次新核法律和生活费。三篇论文仍保各自摘要／选段的阅读范围及出版日期未知，没有新增正文或补充材料阅读。机构成果页确认的Larsen／Haugli-Sandvik作者关联，不用于推断法律姓名变更过程。

项目、学校与研究环境

• S01 PhD Candidate in Cybersecurity Challenges in Maritime AI
• S02 Department of ICT and Natural Sciences: About us
• S03 Cyber-Physical Systems Laboratory
• S04 Norwegian Maritime AI Centre
• S05 MAI researchers and supervisors
• S06 MAI student projects 2026/27
• S07 MAI use cases
• S08 Marie Haugli-Sandvik staff profile
• S09 Rune Volden staff profile
• S10 Erlend Magnus Lervik Coates staff profile
• S14 PhD in Engineering: programme and admission

原创研究与排名

• S11 A model of factors influencing deck officers’ cyber risk perception in offshore operations
• S12 Maritime decision-makers and cyber security: deck officers’ perception of cyber risks towards IT and OT systems
• S13 SINDy-based modeling of an uncrewed surface vessel with experimental validation
• S15 QS NTNU university profile and ranking history
• S16 ShanghaiRanking NTNU institutional profile

资助、成本、治理与职业背景

• S17 NTNU practical information: living in Alesund
• S18 Study in Norway: Cost and requirements
• S19 NSM: security clearance, access clearance and vetting
• S20 NSM: Authorisation of foreign citizens
• S21 IMO: Maritime cyber risk
• S22 DNV Maritime Cyber Priority 2024/25
• S23 Research Council of Norway maritime AI centre award results