整合大规模遗传与磁共振成像（MRI）数据以理解多器官纤维化

研究问题

莱斯特大学的这一博士项目整合大规模遗传数据与磁共振成像（MRI）数据，研究不同器官纤维化的关联机制。纤维化是损伤修复的一部分，但病理性纤维化可能损害器官功能。不同纤维化疾病的患病率可能存在性别差异，也可能在不同器官中共同出现；项目希望通过跨器官研究，更好地理解这些现象。

研究生将寻找与纤维化相关的遗传变异和基因，并将遗传发现与 MRI 指标联系起来，研究纤维化的发展。MRI 可显示提示纤维化的器官变化，包括在明确诊断之前的变化；研究将利用这类影像信息补充遗传学线索，以增进对纤维化机制的理解。

研究工作与培养

项目主要在莱斯特大学开展，培养内容包括统计遗传学、流行病学和功能基因组学。另计划在诺丁汉大学开展约 3 个月的图像分析训练，包括机器学习方法。研究重点是遗传学发现与影像指标的整合，申请者可据此判断自己希望加强的是统计与遗传分析，还是医学图像分析。

学校与导师团队

项目所属单位为莱斯特大学人口健康科学系。导师为 Prof L Wain；第二导师为诺丁汉大学 Sir Peter Mansfield Imaging Centre 的 Prof Sue Francis。其他导师包括莱斯特大学 Dr Richard Allen，以及诺丁汉大学 Dr Eleanor Cox。具体跨校训练、注册与授位安排需在申请时确认。

申请与资助

• 项目咨询：Lvw1@leicester.ac.uk。
• 申请入口为莱斯特大学 Health Sciences 研究学位页面： 莱斯特大学 Health Sciences 研究学位申请入口
• 本项目仅接受自费申请者，或已持有个人资助的申请者。学费、其他费用和资助覆盖范围需在申请前确认。
• 学历、英语、具体技能门槛和完整申请材料尚需向团队确认。统计遗传学、功能基因组学及机器学习均属项目培养内容，尚不能直接列为硬性入学条件。
• 申请时间有全年接受申请与 2026年12月31日两种表述，适用日期和当前是否仍有名额需向团队确认。

相关文献

• Massen et al (2024). Using Routinely Collected Electronic Healthcare Record Data to Investigate Fibrotic Multimorbidity in England. Clin Epidemiol. PMCID: PMC11215821.
• Mohammadi-Nejad et al (2022). Mapping brain endophenotypes associated with idiopathic pulmonary fibrosis genetic risk. EBioMedicine. PMCID: PMC9677133.
• Chin et al (2025). Genome-wide association study of Idiopathic Pulmonary Fibrosis susceptibility using clinically-curated European-ancestry datasets. medRxiv. PMCID: PMC11838657.
• Massen et al (2023). Classifying the unclassifiable—a Delphi study to reach consensus on the fibrotic nature of diseases. QJM. PMCID: PMC10250078.