纽卡斯尔大学计算机科学博士奖学金：对抗环境下的边缘AI多模态机器人感知平台研究

【项目介绍】

先进AI智能体模型与物理机器人的融合引入了复杂、多层次的攻击面。漏洞存在于硬件、固件、设备端API、云/边缘通道以及决策逻辑中。本项目涉及多模态机器人构建（空中和海上），为恶劣环境（风、浪、流）构建边缘智能，例如在视觉退化且通信间歇的沿海调查场景。项目支持AI驱动机器人端到端安全软件栈的任何方面，重点关注连接设备端和云端模型的弹性“安全API生态系统”，优先考虑主动加固和安全创新。核心假设：以安全为中心、以开发者为导向的设计框架能够增强机器人智能体对高级威胁的抵御能力，同时促进第三方生态系统发展。

当前研究将硬件安全、网络安全和AI安全割裂开来，缺乏从微控制器（MCU）到大型AI模型的整体框架，带来了关键的安全挑战： ● 扩大的攻击面：API/SDK成为注入攻击、权限提升和数据窃取的主要目标。 ● 设备端风险：针对传感器的物理/侧信道攻击可能破坏模型完整性并导致不安全行为。 ● AI特定威胁：针对感知/策略模型的对抗攻击可能引发灾难性故障。 ● 可扩展性与安全性的矛盾：智能体模型的快速迭代超出了稳健安全控制的步伐。

【资助信息】

奖学金名额：1名 入学时间：2026年9月 资助期限：3.5年 申请截止日期：2026年6月15日 资助单位：纽卡斯尔大学计算机学院 导师：Prof S Nagaraja、Dr M Ahmed 资助内容：100%本土学费全免，每年至少21,805英镑的免税生活津贴（2026-27年度英国研究与创新署标准）

【申请要求】

申请人必须拥有或预期获得相关学科或与拟议博士项目相关学科的至少二等一级荣誉学位或国际同等学历。同时必须具备科研热情、独立思考和工作的能力、出色的分析能力以及良好的口头和书面沟通能力。

本奖学金覆盖本土学费标准（符合居住条件的英国和欧盟申请人，具有定居或预定居身份）。欢迎国际申请人申请，但需补足本土与国际学费之间的差额。

第一语言非英语的申请人需提供雅思总分6.5、各单项不低于5.5的成绩。

国际申请人可能需要在获得签证前申请ATAS（学术技术批准计划）许可证书方可入读本课程。

【申请方式】

通过纽卡斯尔大学申请门户提交申请。

注册后选择“创建研究生申请”。

在“课程搜索”中确定学习项目： · 使用项目代码8050F搜索“课程名称” · 研究领域：Computing Science · 选择“PhD Computer Science (Full Time) – Computing Science”作为学习项目

在“进一步问题”部分提供以下信息： · “个人陈述”（必填项）- 上传文档或直接在申请表中撰写陈述 · 在“奖学金/合作参考”栏填写奖学金代码COMP2178 · 当被问及如何提交研究计划时 - 选择“撰写计划”。然后输入广告中的研究项目标题，并提供您自己的陈述。

【联系方式】

Shishir.nagaraja@newcastle.ac.uk Mujeeb.ahmed@newcastle.ac.uk