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混合现实支持的图像引导介入

项目28 · University of Leeds · Faculty of Engineering and Physical Sciences

原公告截止日期已过,请核对是否续招。以下资料供研究和申请准备参考。

所在国家或地区
英国
申请截止日期
2026-04-30(具体时刻请核对原始公告)
资助信息
Funded PhD Project (Students Worldwide)

申请工作台

保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

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项目介绍

该博士研究生职位将广泛探索用于图像配准、解剖结构分割和沉浸式技术的尖端人工智能解决方案的开发。入选候选人将利用术前MRI/CT扫描创建器官的3D模型,并处理术中手术视频。候选人将制定手术规划,并实施新技术以将其整合为VR/AR辅助平台。请注意,AR整合将由利兹大学的计算机图形学团队提供支持,因此这不是强制性要求。研究方向将根据进展以及与临床同事和导师的协商进行调整,以确保产生有影响力的成果。候选人将有机会与计算科学家和外科医生合作,探索改变外科护理研究和实践的新方法。 理想候选人应具备计算机视觉/深度学习的一些先验知识,并对计算机图形学有基本了解,但这并非强制性要求。请随时携带您的简历和简短的兴趣列表非正式地联系主要导师进行讨论。 这是一个极具竞争力的计算机科学学院奖学金,提供全额学术费用,以及按英国研究与创新署(UKRI)标准税率每年21,805英镑的免税生活补助,为期3.5年。在您的撰写或延期年份,您将负责全额支付延期费用,目前2025/26学年为340英镑,但奖学金生活津贴将在奖学金的最后一年继续支付,最长可达6个月。

核对原始项目信息

收录来源可能是学校或招聘平台;正式申请入口及最新要求请核对公告与下方报告中的官方来源。

项目深度调研报告

资料更新记录:。申请前请再次核对原始公告。

这个项目的公开调研报告尚未发布,请先核对原始职位信息。

按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

University of Southampton · 英国

个性化与预防性医疗的人工医学智能

全球学生可竞争资助。学院资助通常覆盖英国标准学费及生活津贴;海外差额另按资格或竞争覆盖,个人获奖、金额和期限未确认。

2027-07-31(具体时刻请核对原始公告)