医学图像分析博士项目（大语言模型与深度学习方向）

【项目介绍】 本项目将研究大语言模型如何增强医学图像分析的深度学习方法。研究将开发结合影像数据与临床文本、放射学报告和诊断指南的方法，以改进疾病检测、分割和预后预测。核心目标是构建可信的多模态模型，提供准确的预测结果及可解释的临床说明。项目将重点关注敏感医疗环境中的鲁棒性、偏差意识和隐私保护学习。应用领域可能包括癌症影像、手术规划和患者纵向监测。研究成果将是可扩展的AI工具，支持临床医生做出更安全、更快速、更明智的决策。

【申请方式】 请将简历、成绩单、论文及任何支持材料发送至Prof. Hubert Shum邮箱 hubert.shum@durham.ac.uk 进行初步评估。

【导师介绍】 您将由Prof. Hubert Shum（http://hubertshum.com/）指导，他是Durham University计算机科学系视觉计算教授兼研究主任，专注于负责任AI的时空信息建模。他在Computer Vision、Computer Graphics和AI in Healthcare领域发表了200余篇研究论文，以Responsible AI设计和算法为基础。其研究成果发表在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、MICCAI、IEEE TVCG和IEEE TIP等顶级会议和期刊。他是Durham University空间研究中心的联合创始人和研究联合主任，主持了多个由英国政府、慈善机构和工业界资助的研究项目，具有指导30余名博士生和众多博士后研究员的经验。他主办了BMVC、ACM SIGGRAPH/Eurographics SCA和ACM SIGGRAPH MIG等国际会议。

博士学习期间，您将通过与Prof. Shum定期的一对一会议接受全面培训和研究指导，发展优势并巩固研究知识。Prof. Shum的研究团队具有支持性文化，提供帮助和合作机会。其指导的往届博士生在建立专业研究形象和毕业后获得理想职业方面均取得了显著成就。

【资源设施】 Durham University拥有英国区域超级计算机Bede，配备128块NVIDIA V100 GPU。此外，计算机科学系设有NVIDIA CUDA中心，满足研究日益增长的GPU需求。实验室拥有各种计算机科学设备和传感器，包括搭载传感器的车辆、LiDAR、RADAR、EEG、无人机、机器人、摄像机等。

【学校介绍】 Durham University是世界百强大学，英国排名前五。作为精英Russell Group成员，Durham University专注于由世界领先学者提供的卓越研究。它是英格兰第三古老的大学，仅次于牛津和剑桥，校园内的大教堂和城堡是联合国教科文组织世界遗产。学校位于英格兰东北部的杜伦市——英国最安全的城市之一，生活成本适中。

【入学要求】 • 拥有相关本科或硕士学位，成绩优良 • 具备现代编程语言知识 • 满足Durham University英语要求（https://www.dur.ac.uk/study/international/entry-requirements/english-language-requirements/）

【资助信息】 这是一个自费博士项目，全年接受申请。具有卓越素质的学生可考虑申请奖学金（包括CSC和Durham University学生奖学金），每年10月开放申请。