医学影像合成数据博士：AI 监管证据标准

项目概览

Radboudumc 的 DIAG 招收四年博士，研究合成医学影像何时、如何能成为医疗器械 AI 开发和监管评估的有效证据。

项目属于 Horizon Europe 的 COMPASS4MD，结合影像技术实验、科学与监管文献综述、利益相关者访谈和多轮 Delphi 研究。

要求相关硕士、Python 与机器学习经验、定量技术与研究方法能力，以及 C1–C2 英语工作水平；法律／技术监管背景申请者需有实证研究经验和较强定量技术能力。

每周 36 小时，薪资显示 EUR 3,217–4,077／月；优先 2027 年 2 月 1 日开始，必须提供 VOG 行为证明。

项目详情

AI 在医学影像中的使用增加，但安全可靠的证据标准仍在发展。合成影像可能弥补具有代表性的临床数据不足，用于训练增广或模型评估；然而它在上市前监管中达到代表性、无偏、隐私保护和科学有效性的条件尚不清楚。博士将研究合成医学影像作为器械 AI 开发与监管证据的适用条件，不能把“合成”直接等同“可替代真实临床验证”。

技术研究将分析合成影像与真实临床数据的代表性差异、保真度及临床有效性指标、隐私与偏差和代表性的相互作用，以及何时适合训练增广、何时可能适合外部验证。证据要求还要区分检测、分割、分类及定量任务，并考虑罕见和极罕见病带来的额外限制。

博士将分析医学影像数据集、评价合成影像生成方法。随具体问题，可能开展质量及分布分析、下游 AI 性能评估、偏差与代表性评估，以及隐私相关分析。University of Crete 团队负责 COMPASS4MD 中合成影像的技术表征，博士将与该团队密切合作。招聘没有指定必须采用的生成模型、数据集、影像模态或算力额度，应在科研讨论中确认。

另一条工作线是结构化科学与监管综述，访谈监管机构、notified bodies（公告机构）和 AI 开发者，并参与多轮 Delphi 共识研究。最终目标是提出诊断医疗 AI 监管提交中合成影像数据的最低证据标准，分别考虑合成数据功能、AI 任务和疾病患病率。这是拟研究成果，不是已经确定的法定标准。

主要地点为 Radboudumc 医学影像科 DIAG。团队跨放射学与核医学、病理学和心脏学，强调国际合作和临床影响。医学影像科开展诊断、介入、教育和科研，涉及 Radiology、Nuclear Medicine 和 Anatomy。项目将技术、临床证据和欧洲监管科学连接起来，提供同临床研究者、开发者、监管机构及公告机构交流的机会。

联合指导为 Radboudumc 的 Merel Huisman 博士及 University of Crete 的 Michail Klontzas 博士。Merel Huisman 是心血管与肌骨放射科医生、EuSoMII Vice President Elect，关注临床 AI 验证、上市后监测及受监管临床技术标准化；Klontzas 团队负责项目技术表征。promotor 是 DIAG 放射学 Henkjan Huisman 教授。博士需较独立地工作，与两地及其他国际伙伴协调；混合办公可以按个人情况及研究要求安排，不是无条件远程岗位。

申请要点

• 相关 MSc 包括 AI、Data Science、Computer Science、Biomedical Engineering、Technical Medicine、Medical Image Analysis、Medical Informatics 或相近领域。健康法／技术监管背景也欢迎，但须展示实证研究经验及较强定量、技术能力，不能理解为只需法律兴趣。

• 需要 Python 和机器学习经验，医学影像或计算机视觉应用更佳。须批判理解 AI 开发与评估，尤其生成式 AI 和合成数据的能力与局限。

• 影像分析、合成图像、下游模型评价、偏差评估或隐私保护 ML 经验为加分项。熟悉 MDR、AI Act 也有优势，但既有监管经验不是必需。

• 理解研究方法与统计，关注数据质量、代表性和临床有效性；能结合技术研究、结构化综述、访谈及共识方法，组织复杂研究，向技术、临床、监管人员沟通，具备科学写作和报告能力。

• 英语工作水平须为 C1–C2；岗位要求 VOG（Certificate of Conduct，行为证明），不能降为可选。

• 四年固定合同，每周 36 小时。薪资显示 EUR 3,217–4,077／月，个人等级和税后额应确认；另有 8% 假期津贴、8.3% 年终奖金，每年休假 180 小时（按 36 小时周）。

• 交通补贴每公里 EUR 0.21，公共交通二等座全额报销；部分或全部居家办公可获 EUR 2.45／天。可通过弹性福利购买额外假期或以年终奖金购买自行车享税务优惠。

• 福利介绍列非正常时段补贴 47%–72%，取决于岗位；要求工作服且需工时外更衣时，可按适用条件取得全职每月税前 EUR 80 的更衣补贴。两者都不能计为该博士必然收入。

• 当前官网列集体协议工资于2027年5月1日增加3.5%；这些日期与公布工资区间的关系需 HR 确认，不能自行重复叠加计算。

• 提供入职 app、介绍日、培训、线上学习及工作生活支持。优先 2027 年 2 月 1 日开始；申请日期显示 2026 年 10 月 22 日，记录 2026-10-21T22:00:00.000Z，实际关闭时刻和时区需确认。

• 科研联系人 Merel Huisman；联合指导 Michail Klontzas；promotor Henkjan Huisman。当前邮件按钮明确链接Merel.Huisman@radboudumc.nl。

需要进一步确认

申请前核实门户精确截止时刻、材料清单、个人学位认可、C1–C2 英语证明、VOG 办理及居留安排。面试应确认影像数据权限、合成方法、临床与隐私评估、Delphi 工作分工、算力和统计支持，以及与 Crete 的协作和访问安排。接受前核实工资及涨薪口径、适用补贴、混合办公、住房搬迁、出差预算及正式博士培养要求。

【实际申请表与中国申请边界】

当前官网申请表提供CV、动机信上传及三个可选额外材料位置；未观察到独立研究计划要求。表单询问是否持欧盟国籍，并提供Yes/No；该问题本身不能证明非欧盟申请被排除，也不能保证通过。还直接询问医学影像AI动手经验，以及是否愿意以监管证据和政策、综述访谈共识为重点，技术AI开发在本岗位中的比重较低。

岗位未列荷兰语或欧盟国籍唯一要求；相关中国硕士原则上可申请，但须由雇主认可学位并满足C1–C2、技术实证经验及VOG等条件。IND研究担保名录包含Stichting Radboud universitair medisch centrum，KVK80262783；研究者许可包含博士，但本岗位非欧盟筛选、具体担保合同与个人MVV/居留仍需确认。

当前官网申请入口：https://www.careersatradboudumc.com/vacancies/phd-candidate-deepfakes-in-radiology-synthetic-imaging-data-for-medical-ai-regulation-nijmegen-386000/apply

工资福利按当前招聘条款核对。截止显示2026年10月22日，另一项时间记录2026-10-21T22:00:00.000Z不能确认门户的精确关闭时刻。

PhD 项目深度调研报告：放射影像中的“Deepfakes”？合成影像数据与医疗 AI 监管证据

快速判断

推荐判断：值得重点关注，具体匹配度仍需核实。 这个博士的独特价值在于一个具体的监管科学问题：合成放射影像在什么条件下，能够成为医疗 AI 器械开发或评估的可信证据。研究需要同时检验影像的逼真程度、代表性、偏差、隐私、下游模型表现和临床有效性，适合能连接医学影像 AI、实证方法与欧洲医疗器械监管的申请者。

Radboudumc 官方招聘列出 四年博士岗位、每周 36 小时、scale 10A、税前月薪 EUR 3,217–4,077，显示关闭日期 2026 年 10 月 22 日。另一项时间记录是 2026-10-21T22:00:00Z，不能据此自行认定门户当日的精确截止时刻，递交前需核实。工作地点为 Nijmegen 的 Department of Medical Imaging，归属 Diagnostic Image Analysis Group（DIAG），研究属于 Horizon Europe 的 COMPASS4MD 联合项目。岗位希望 2027 年 2 月 1 日 开始，要求提供 Certificate of Conduct（VOG，行为证明）。官方招聘页

较匹配的技术背景是医学影像、机器学习、统计和 Python，同时能够撰写监管证据论证；健康法或技术监管背景也可申请，但须证明实证研究、定量和技术能力。主要限制是实际证据与资源能否取得：真实及合成影像数据、利益相关者联系、伦理审批与联合项目知识产权规则，都会影响博士的研究可行性。

研究问题与博士工作

工作与可能成果

已公布的方法包括技术实验、结构化科学与监管综述、访谈，以及多轮 Delphi 共识研究。按照研究逻辑，可以理解为四个相连的部分：

1. 梳理合成医学影像在科学研究和监管提交中如何使用，区分实际用途与证据缺口。
2. 分析真实及合成影像，按研究问题开展图像质量、分布、偏差、代表性、下游 AI 性能和隐私相关评估，并评价合成影像生成方法。
3. 将结果转化为按任务和用途区分的证据要求，覆盖检测、分割、分类、定量，以及不同疾病患病率。
4. 通过监管机构、公告机构（notified bodies）、AI 开发者等利益相关者访谈和多轮 Delphi，检验框架在实践中是否清晰、有用。

这些环节应共同区分训练增广、内部测试、外部验证及罕见病证据生成，不能预设合成数据适合所有用途。University of Crete 团队负责 COMPASS4MD 中合成影像的技术表征，本博士需与其密切合作。招聘未指定影像模态、疾病、数据集、必须采用的生成模型或算力额度，具体范围有待科研沟通。官方招聘页

可讨论的成果包括：合成影像科学与监管用途综述；针对具体影像任务比较合成与真实数据的实证验证论文；说明合成数据何时适用于不同目的的共识或证据框架。这些是根据工作方法推导的研究方向，不是已保证的论文、开放数据集或正式监管指南。由于监管本身仍在发展，论文质量更依赖可辩护的方法，而不能依赖博士期间一定形成最终官方标准。

合成影像为什么不能只看逼真程度

医疗 AI 监管需要证明算法安全、可靠、有代表性，并具备临床有效性。合成影像可能缓解临床数据不足，用于训练增广、模型评估，或支持罕见及代表性不足的人群研究。但影像外观可信，并不意味着不会隐含偏差、泄露隐私、造成分布偏移或产生临床上误导性的伪影。

招聘提出的目标，是为诊断医疗 AI 的监管提交建立使用合成影像的 最低证据标准。需要回答：合成影像相对真实临床数据有多大代表性；哪些指标能反映保真度和临床有效性；隐私保护、偏差和代表性如何相互影响；何时适合训练增广，何时可能适合外部验证；检测、分割、分类与定量任务的要求如何不同；罕见、极罕见病还会带来哪些限制。官方项目说明

法规背景使问题具有现实意义。EU Medical Device Regulation（MDR）要求贯穿器械生命周期更新临床评价和上市后临床随访；EU AI Act 的高风险 AI 义务与医疗器械领域规则相互衔接。两者提供研究背景，但不能把博士拟提出的最低标准直接称为已经生效的法定标准。EU MDR、EU AI Act

学校、学科与培养

QS 将 Radboud University 列为 2027 年世界大学排名并列第 283。学校总体具备较好的研究基础；官方排名说明页可帮助理解排名系统，但不能单独证明本博士培养质量。QS 页面、学校排名说明

更相关的是医学影像环境。Radboudumc 在 2021 年新闻中称其医学影像科在 2021–2022 年 U.S. News 放射学/核医学/医学影像全球排名第 4，并介绍其早期疾病发现和治疗方面的技术、临床创新。这个排名是历史背景，并未核实当前排名表，不能写成 2026/2027 年现排名。历史学科排名新闻实际判断仍应结合 DIAG、Radboud Imaging 和本项目资源。

医疗 AI 的生命周期更新、验证及新数据来源仍是监管科学前沿。FDA 的 AI 医疗器械清单提供监管背景，但清单数量不能等同于岗位需求，也不能证明合成数据已获监管接受。FDA 页面WHO 的健康 AI 监管考量面向开发者、监管机构、制造商和医疗人员，与本博士的利益相关者组合相符。WHO 报告

潜在职业方向包括医疗 AI 监管科学、临床 AI 验证、医疗技术评估/法规事务、医学影像 AI 研究和合成数据治理。OECD 对医疗职业数字/AI 技能需求的分析提供了更广的市场背景，但不等于特定岗位或收入保证。OECD 研究若目标主要是新模型架构，这个博士可能不够集中；监管相关工作也需要具体司法辖区知识及沟通能力。

实际申请表还直接询问医学影像AI的动手经验，以及是否愿意以监管证据和政策为重点，开展综述、访谈及共识研究，技术AI开发在本岗位中的比重较低。准备材料应体现这些工作动机与已有实证经历。招聘未列荷兰语要求，但C1–C2英语证明方式未明确；技术笔记、PyTorch或写作样本属于准备建议。当前申请表

导师与研究条件

导师分工与研究契合度

Merel Huisman 是 Radboudumc 的 PI 和科研联系人。官方资料将其列为放射科医生，有临床流行病学训练，研究涉及临床 AI、心胸和肌骨放射学；资料还列其担任 EuSoMII Vice President Elect 2025–2026 以及 Radiology: Artificial Intelligence 的 Deputy Editor。其临床 AI 验证、标准化及上市后监测经验，与研究“证据如何进入医疗器械监管”较契合。Merel Huisman 介绍

Michail Klontzas 是 University of Crete 的技术联合导师，正式资料称其为 Assistant Professor of Radiology，与 FORTH、Karolinska Institute 有关联，关注肌骨和肿瘤影像 AI、radiomics 及负责任的临床部署。Michail Klontzas 介绍他与团队负责联合项目中合成影像的技术表征，对博士的生成方法、图像评估和技术实验提供相应指导。

Henkjan Huisman 是招聘中列明的 promotor。DIAG 将其列为 Professor and Research Group Leader，领导诊断和介入放射学 AI 团队，指导多名博士。学校关于其 AI-guided imaging 教授任命的新闻，强调可扩展 benchmark、监测系统及人对 AI 诊断承担最终责任。DIAG 介绍、教授任命新闻

三人的公开研究能够覆盖临床验证、监管方法、技术影像 AI 和高级博士指导。但日常协作需要落实：博士主要在 Radboudumc 工作，而技术表征由 Crete 团队牵头，例会频率、数据访问、任务划分、论文署名和出差要求仍需确认。

原创研究对本项目的启发

以下三篇涉及本岗位导师，第四篇是外部方法参照。共识、评论和综述作为背景另列。

Project AIR，Radiology，2024。 van Leeuwen 等在保密的多中心胸片、手部影像上独立比较商业 AI，分别评估肺结节检测与骨龄预测。Merel Huisman 是共同作者，贡献表列论文编辑，不据此称她主导实验。它展示按任务验证器械的方法，没有验证合成数据或临床结局。已核对出版社摘要、方法和贡献；未审阅补充文件或原始数据。原始论文

膝关节 MRI 组织特异性影像组学，2026。 Papadaki 等研究159对真实与GAN合成影像，用组织区域特征、RFE/Boruta与交叉验证分类器识别差异。外观逼真仍可能有分布偏移，正是本项目需要验证的问题。Klontzas 在机构作者名单中排最后，其具体CRediT贡献尚未核实。单一生成设定限制外推，可检测差异不等于证明隐私或临床用途。已核对出版社索引的摘要、方法与结果及机构作者记录；直接访问失败，未读完整PDF。数据需申请。出版社、机构作者记录

前列腺 MRI 质量模型外部验证，2025。 Thijssen 等将影像组学/BRISQUE模型用于13家医院、两类厂商的252次检查，以放射科医师质量评分为参照，外部AUC0.76，低于此前单中心0.86。Henkjan Huisman 的明确贡献是指导、方法与构思。它支持跨中心检验，不证明肿瘤检出或合成数据效果。已核对出版社索引的方法、结果、贡献和数据限制，直接页面不可读；作者无权共享数据。DIAG确认正式年份为2025，不能按DOI中的2024判年份。出版社、DIAG记录

DiffGuard，npj Digital Medicine，2024，外部参照。 Zhou 等以扩散生成CT及掩膜，测试下游任务、外部医院泛化、特征相似和成员推断攻击。Zhou负责算法实验，Guo和Xu指导并为通讯作者；该文作者与本岗位导师不同。它说明效用与隐私应同时检验。方法本身没有形式化隐私保证，已测攻击也不能证明法律合规。出版社的方法、隐私、数据及贡献部分可读；未审计补充文件、受限原始数据或承诺释放的数据。原始论文

ESR上市后监测共识、指标评论、泛化讨论、CLAIM报告工作和合成数据综述仍可辅助监管论证与报告设计。共识建议不能直接证明合成数据已获监管认可。ESR共识、指标评论、泛化讨论、ATI论文、合成数据综述

DIAG、临床环境与联合项目

DIAG 是国际化的医学影像分析 AI 研究团队，公开目标包括可信临床整合、开放科学、Grand Challenge 合作，以及培养能够连接 AI、影像和医疗的研究者。DIAG 介绍Radboud Imaging Center 展示更广的科室研究，包括诊断图像分析、生物医学 MRI、先进 X 射线、介入和核医学。Radboud Imaging Center招聘介绍还强调跨放射学/核医学、病理学和心脏学的协作，以及重视临床影响的工作氛围。

TU Delft 披露 COMPASS4MD 获得 EUR 5.6 million Horizon Europe 资助，拟开发临床证据路径、累积证据档案，以及包括 AI 生成合成数据在内的新型数据来源的可信度框架，伙伴包括 Radboudumc 和 University of Crete。联合项目新闻这是联合项目规模，不能作为本岗位个人工资或可支配经费。

上述环境有利于技术、临床与监管的交叉研究，但接触临床数据、监管人员或企业并非自动保证。需要确认第一年有哪些已获批数据和联系资源，伦理/GDPR 安排是否就绪，是否允许公开代码、数据或生成影像。

匹配、薪资与申请

明确要求与加分项

学历要求： MSc 专业包括 Artificial Intelligence、Data Science、Computer Science、Biomedical Engineering、Technical Medicine、Medical Image Analysis、Medical Informatics 或相近领域。健康法和技术监管背景也欢迎，但必须证明实证研究经验及较强的定量、技术能力，不能把这一表述理解为仅有法律兴趣即可。

招聘明确要求的能力： 有 Python 和机器学习经验；能够批判性理解 AI 开发与评估，特别是生成式 AI 与合成数据的能力和局限；理解研究方法与统计；有医疗器械监管兴趣；能结合技术研究、结构化综述、访谈和共识方法；具备独立组织复杂研究、跨技术/临床/监管沟通、科学写作和展示能力。英语工作水平为 C1–C2，并须提供 VOG。上述要求来自官方招聘页。

招聘偏好与优势经验： Python/机器学习应用于医学影像或计算机视觉更佳；影像分析、合成生成、下游模型评估、偏差分析或隐私保护机器学习经验是加分项。熟悉 MDR、AI Act 有优势，但招聘明确说 既有监管专业经验不是必需。

本报告的准备建议： 技术背景申请者可展示 Python/机器学习项目、医学影像或计算机视觉工作、统计和研究方法课程，以及关于 AI 评估、数据隐私、MDR/AI Act 或医疗技术监管的写作样本。PyTorch、影像质量评估、偏差或隐私相关项目有助于证明匹配，但 PyTorch 不是招聘指定的硬门槛。法律背景应重点用实证研究、统计与技术实践证明能够完成影像评估；纯 AI 背景则应证明愿意开展访谈、Delphi 与监管论证。

申请技术短文可区分合成数据用于训练增广、内部测试、外部验证和罕见病证据的不同要求；监管背景申请者可说明访谈、Delphi 和临床证据综述怎样与图像评估指标连接。MDCG 2020-1 将医疗器械软件临床证据理解为数量和质量足以评估安全性及预期临床获益，有助于建立论证框架。MDCG 2020-1

工资、福利与合同边界

这应按荷兰受薪博士雇佣岗位理解。Radboud 说明，受雇博士从大学或 Radboudumc 获得合同与工资，而校外或奖学金博士采用其他资助路径。博士类型说明

本岗位列 四年、36 小时/周、scale 10A、税前 EUR 3,217–4,077/月，另有 8% 假期津贴、8.3% 年终奖金 和按每周 36 小时计算的 180 小时年假。福利还包括每公里 EUR 0.21 通勤补贴、公共交通二等座费用全额报销及每个居家办公日 EUR 2.45 补贴，弹性福利可用于额外休假或购买自行车等安排。官方招聘页

福利介绍中的 47%–72% 非正常时段补贴 取决于岗位；要求工作服且需在工时外更衣时，适用条件下全职岗位可获每月税前 EUR 80。这两项不能算入本博士确定收入。介绍还列 2027 年 5 月 1 日增加 3.5%（当前官网只公布这次调整）的集体协议涨薪；这些日期与显示工资区间的关系需 HR 确认，不能自行重复叠加计算。入职 app、介绍日、培训和线上学习属于福利背景；混合办公按个人情况与项目要求安排，并非无条件远程。

学校通用合同页称，博士为固定期限合同，初始 18 个月 用于适任性评估。通用合同说明但本岗位由 Radboudumc 招聘，需确认该条款在本岗位及 CAO UMC 下是否适用、评估指标和后续延长程序。四年岗位期限与实际首份合同安排应分别核实。

中国申请者、居留与生活成本

中国及其他非欧盟申请者原则上有申请路径，但实际表单询问是否持欧盟国籍，并提供Yes和No选项。这不能单独证明排除非欧盟人，也不能保证所有选择No的人可进入下一轮，应向本岗位HR确认。IND研究担保人名录列出Stichting Radboud universitair medisch centrum（KVK80262783），与大学的另一法人区分。研究者居留路径包括博士，仍需认可学历、获批准的研究、合同或接待安排及足够收入；机构有担保资质不等于个人一定获签。国际HR办公室说明其为所担保的非欧盟雇员提供登记和领取居留卡支持。中国学位认可、C1–C2证明、VOG、具体雇主和许可路线、MVV及到岗时间仍须确认。境外雇员税务优惠以个人资格为准，不计入假定税后收入。IND研究担保人、研究者许可、国际HR办公室

主要生活风险是住房。学校的 Nijmegen 预算页给出大致生活费用，并提醒国际学生使用带家具住房时成本可能更高；住房页说明荷兰大学没有自己的住宿设施，不能为所有国际新生解决住房。这些是学生参考，受雇博士应另核实际住房支持。预算参考、住房说明当前学生预算页混列2027–28学费与Nibud2024生活参考，其中非欧盟住房EUR561–600/月、食品EUR244/月。它们是有年份的学生参考，不能把含学费的总额或学生保险直接套到受雇博士。实际租金、税费、养老金、雇员保险和搬迁支出仍须询价。IND 学生财力要求可作官方参考，不应替代本岗位雇员居留路径确认。IND 学生收入要求

公开信息未公布最低 GPA、固定论文要求、中国学历等效认定的专门标准、IELTS/TOEFL 是否必需或英语授课经历可否替代考试。中国的健康法、技术监管或技术类硕士，应向招聘方核实个人学位与技术证明是否符合要求。VOG 是必需材料，办理方式和时间也应提前确认。

下一步与待确认问题

申请前： 核实 2026 年 10 月 22 日的门户精确截止时间及适用时区，实际表单提供CV、动机信上传及三个可选额外材料位置，未观察到单独的研究计划要求；确认学历材料是否另需提交；核实个人硕士学历认可、C1–C2 英语证明方式、VOG 流程，以及能否按希望的 2027 年 2 月 1 日到岗。科研联系人为 Merel Huisman；当前招聘邮件按钮明确链接Merel.Huisman@radboudumc.nl。

面试时： 确认第一年的真实/合成数据集、影像模态和疾病方向、已完成的数据访问与伦理审批、拟采用的生成方法及外部数据范围。了解 Radboudumc 与 University of Crete 的例会、技术指导、差旅或驻点安排；确认成果要求是论文、共识框架、COMPASS4MD 交付物、监管指南草案、开放代码还是 benchmark。具体工作包分配仍未公开。

接受录用前： 确认税后工资、养老金、保险、奖金/津贴时间、搬迁和住房支持、个人税务优惠资格，以及是否有个人承担的博士注册或培训费用。书面核实是否适用 18 个月评估和续约标准，并明确真实影像、合成影像与联合项目交付物的伦理、GDPR、数据处理责任、知识产权、论文署名、代码和数据开放规则。

证据与来源

官方招聘与研究环境

• PhD candidate 'Deepfakes' in radiology? Synthetic imaging data for medical AI regulation
• About DIAG
• Radboud Imaging Center

导师与论文

• Dr Merel Huisman profile
• Michail Klontzas profile
• ATI Lab publications
• Henkjan Huisman profile
• Henkjan Huisman appointed professor of AI guided imaging
• AI medical device post-market surveillance regulations: consensus recommendations by the European Society of Radiology
• When AUC-ROC and accuracy are not accurate
• The AI Generalization Gap: One Size Does Not Fit All
• Comparison of Commercial AI Software Performance for Radiograph Lung Nodule Detection and Bone Age Prediction
• Generating Synthetic Data for Medical Imaging

联合项目与监管证据

• Project Compass4MD seeks to transform medical device regulation in Europe
• TU Delft COMPASS4MD PhD position
• Addressing the Limitations of Medical Data in AI
• Regulation (EU) 2017/745 on medical devices
• Regulation (EU) 2024/1689 Artificial Intelligence Act
• MDCG endorsed documents and other guidance
• MDCG 2020-1 Clinical Evaluation of Medical Device Software
• Regulatory considerations on artificial intelligence for health

职业、雇佣、生活与排名

• Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices
• Digital and AI skills in health occupations
• How to become a doctoral candidate
• Types of employment contract
• International Office HR
• Student budget and expenses
• Housing for international students
• Income requirements study
• Radboud University QS profile
• International rankings
• Department of Medical Imaging takes fourth spot in world hospital rankings

招聘与原创研究补充

• Current official application form
• Project AIR commercial AI external validation (2024)
• Tissue-specific radiomics signatures distinguish synthetic from original MR images of the knee (2026)
• External validation of automated prostate MR T2-weighted image quality assessment on multi-centre multi-vendor data (2025)
• Privacy enhancing and generalizable deep learning with synthetic data for mediastinal neoplasm diagnosis (2024)
• Klontzas institutional publication list at Karolinska Institutet
• DIAG prostate external-validation publication record
• IND researcher permit under Directive EU 2016/801
• IND recognized research sponsor register