利用人工智能加速中性粒子输运模拟博士项目

【项目介绍】 核裂变和聚变反应堆及屏蔽的最先进蒙特卡洛模拟是科学领域计算成本最高的模拟之一。本博士项目将研究人工智能和/或机器学习技术在显著加速这些模拟方面的应用。除了加快模拟速度外，避免在AI/ML模拟中引入伪影或偏差对于用户采用这些模拟也至关重要。AI/ML蒙特卡洛方法的进步将实现反应堆、加速器和核设施的快速设计和优化。

【期望学生背景】 物理学、核工程、计算机科学、工程学

【申请前须知】 我们建议在申请前联系项目导师。请简要概述您目前的学习情况、学术背景、相关经验，并附上一段简短的文字说明您攻读该博士学位的动机。如有疑问，请联系UKRI AI Decisions CDT团队（aidecisionscdt@manchester.ac.uk）。

【申请方式】 请通过曼彻斯特大学申请门户申请，选择"PhD in Artificial Intelligence"（OAA Applicant Portal）。申请时，您需要注明本项目的全称、导师姓名、您是否已获得资助或希望申请大学提供的可用资助、您之前的学习详情，以及两位推荐人的姓名和联系方式。如果在申请时未提交所有必需文件，您的申请将不予处理，我们不对错过截止日期或逾期提交负责。不完整的申请将不予考虑。

【申请材料】 • 所有已获得大学学历的最终成绩单和证书 • 正在进行的任何大学学历的临时成绩单 • 个人简历（CV） • 支持声明：一至两页的声明，概述您攻读研究生研究的动机、为何选择在曼彻斯特进行研究生研究、任何相关的研究或工作经验、您之前研究经历的主要发现，以及您掌握的技术和技能（所有申请人必须提交此项，否则申请将被搁置） • 两位推荐人的联系方式（请确保推荐人邮箱地址为官方大学或工作单位账户，因为我们可能需要核实推荐信） • 英语语言证书（如适用）

【资助信息】 全额资助的AI UKRI CDT四年制项目；项目设在曼彻斯特大学。UKRI AI CDT in Decision Making for Complex Systems是TechExpert试点项目的一部分，为符合本土学费资格的学生提供每年31,000英镑的津贴。开学日期为2026年9月。该项目由行业合作伙伴（UKAEA）资助，企业导师：Andrew Davis。公司网站：UK Atomic Energy Authority - GOV.UK

【平等与包容】 我们积极鼓励来自不同职业道路和背景的申请人，无论年龄、残疾、种族、性别、性别表达、性取向和跨性别身份如何。我们也支持从职业中断或其他角色回归的人士申请，致力于支持工作与生活的平衡，并提供灵活的工作安排以满足个人需求，包括非全日制学习选项。平等、多样性和包容性是曼彻斯特大学成功的基础，也是我们所有活动的核心。

【其他信息】 加入我们，共同发展英国人工智能的国家能力，这是英国现代产业战略的一部分。如果您对不确定性量化、人在回路的决策制定、机器学习系统的决策制定及其在科学和工程中的应用充满热情，并希望在博士阶段发展您的研究和创新技能，以推进您在人工智能领域的职业生涯，我们欢迎您的加入。