博士生（奖学金获得者）_29.3

项目概览

该博士奖学金设在波兰尼古拉·哥白尼大学物理、天文学与信息学学院。

课题围绕“使用量子光学相干层析成像（Q-OCT）进行成像”展开，由 Piotr Kolenderski 教授主持。

项目面向希望把机器学习应用到量子 OCT 信号处理的申请者。

公开信息显示，申请截止时间为 2026 年 12 月 6 日 23:59（Europe/Warsaw）。

项目详情

项目说明写明，Dr Piotr Kolenderski, Professor at Nicolaus Copernicus University 现提供一项面向 PhD Student（Scholarship Holder）的奖学金，用于参与题为“Imaging using Quantum Optical Coherence Tomography”的课题。岗位归属物理方向，工作地点在 Faculty of Physics, Astronomy and Informatics，合同类型为博士学校奖学金，属于全职岗位，每周 40 小时。

研究任务高度聚焦于量子光学相干层析成像信号的机器学习处理。公开信息把工作内容列得很具体：需要开发并优化用于处理 Quantum OCT（Q-OCT）信号的机器学习方法；设计、训练和测试用于去除 Fd-Q-OCT 与 SS-Q-OCT 系统中伪影和色散的神经网络架构；基于实验和模拟的 Q-OCT 数据准备并生成训练数据集；开发从实验获取的 joint spectra 自动生成训练数据的方法；在实验 Q-OCT 信号上验证机器学习模型；并开发基于神经网络的图像分辨率提升方法。项目不仅要求做模型，还要把训练数据、实验数据和验证过程连成一条完整链条。

申请条件说明，候选人需持有计算机科学、数学、物理或相关学科的硕士学位；具备机器学习或编程背景；若对 Optical Coherence Tomography 或 Quantum Optical Coherence Tomography 有了解则更好，但不是硬性要求；英语口语和写作必须非常好。公开信息还要求申请者提交多种证明材料，包括动机信、CV、已获学位和证书复印件、论文复印件或扫描件、科研奖项与奖学金信息、当前研究活动说明（如适用）、个人数据处理同意书，以及学生身份证明。申请语言可以是波兰语或英语。

资助条件也写得明确。该奖学金在中期评估前为每月 5,000 兹罗提税前，最长 24 个月；通过中期评估后可提升至每月 6,500 兹罗提税前，最长再 24 个月。计划聘期总长最长 48 个月，起止时间为 2027 年 2 月 1 日至 2031 年 1 月 31 日。评审由学院院长任命的委员会进行，最迟在 2026 年 12 月 18 日前提出授予或拒绝建议，结果将通过电子邮件通知候选人。若被选中的候选人放弃名额，保留按排名递补下一位候选人的权利。

该课题依托学院物理研究平台，候选人将与导师团队和实验数据持续合作。

申请要点

• 学历背景：计算机科学、数学、物理或相关专业硕士学位。

• 技能要求：机器学习或编程背景；英语口语与写作能力优秀。

• 优先条件：了解 Optical Coherence Tomography 或 Quantum Optical Coherence Tomography 更佳，但非必需。

• 研究内容：Q-OCT 信号处理、神经网络去伪影和去色散、训练数据生成、图像分辨率提升。

• 工作方式：实验与模拟数据并行处理，模型训练和验证会在同一研究链条中循环推进；需与导师和实验数据密切合作。

• 资助与期限：前 24 个月 5,000 兹罗提税前/月，后 24 个月 6,500 兹罗提税前/月；总周期最长 48 个月。

• 申请材料：动机信、CV、学位与证书、论文、科研奖励信息、研究活动说明、个人数据处理同意书、学生身份证明。

• 申请方式：邮件发送至 kolenderski@fizyka.umk.pl，邮件主题写“Opus 29.3”。

• 时间节点：2026 年 12 月 6 日截止；最迟 2026 年 12 月 18 日公布推荐结果；预计 2027 年 2 月 1 日开始。

• 语言要求：申请语言可为波兰语或英语。

申请准备上，候选人应把机器学习、编程、实验或模拟数据处理、英语能力和已发表成果整理成可快速核验的材料。由于奖学金面向博士学校体系，且评审结果将由委员会邮件通知，个人数据处理同意书、学位证、学生身份和其他证明材料最好一次备齐，以免影响后续递补或入职节奏。

申请语言可为波兰语或英语，便于国际候选人直接提交材料。

另需确认面试时间。

需要进一步确认

• 公开信息未说明是否需要推荐信或面试安排。

• 个人数据处理同意书链接在可见文本中被截断，正式下载地址需再核实。

• 未明确说明是否允许在入学前提交尚未到手的学位证。

PhD 项目深度调研报告：Quantum Optical Coherence Tomography 方向博士生奖学金

申请判断

申请判断：有竞争力，但需要核实匹配度。 这是一个结构清晰、方向较窄的博士学校奖学金岗位，适合具备物理、计算机科学、数学或相关背景，并能把机器学习或编程能力与光学驱动的信号处理结合起来的申请者。项目由 National Science Centre 的 OPUS 29 资助，导师为 Piotr Kolenderski；其近期研究与 Quantum Optical Coherence Tomography（Q-OCT）、Fourier-domain Q-OCT，以及 OCT 类信号的机器学习处理高度相关。

现实层面的关键注意点在于项目状态与行政衔接。抓取到的项目说明给出的截止时间是 2026 年 12 月 6 日 23:59（Europe/Warsaw），截至 2026 年 8 月 5 日 这一日期仍在未来，但同一记录中又出现了矛盾的“expired”状态标签。因此，更稳妥的做法是把该岗位视为“可能仍开放”，并尽快向项目经理核实。另一个需要区分的点是，这个岗位属于 doctoral school 下的 scholarship，而不是常规雇佣合同；中选也不应直接等同于博士学校录取流程已经完成。

研究方向与领域前景

可能的研究切入点

比较扎实的研究切入点包括：joint-spectrum preprocessing、神经网络式 artefact 分类与去除、dispersion compensation、synthetic-to-experimental domain transfer、Q-OCT 图像 super-resolution、面向物理信号输出的 uncertainty estimation，以及基于实验 joint spectra 自动生成训练数据的方法。

这个项目的技术风险不低，但风险本身是建设性的。申请者既要理解 Q-OCT 信号结构和物理约束，也要具备足够的 ML 工程能力，去搭建稳定、可测试、可复现实验条件变化的模型。如果只是泛泛的黑箱式深度学习，而缺少对光学信号结构的理解，匹配度会偏弱。

领域动向

Q-OCT 在科学上具有明显吸引力，因为它在分辨率与色散处理方面可能优于经典 OCT；但实际系统仍要面对采集速度慢、光子通量低、artefacts 明显以及数据处理复杂等问题。这个岗位正是围绕这些瓶颈展开：通过神经网络架构去除 artefact 与 dispersion，利用实验和模拟 Q-OCT 数据构建训练集，并提升 Fd-Q-OCT 与 SS-Q-OCT 的分辨率。

这与两个更大的趋势一致。第一，OCT 的分辨率提升与重建问题正在越来越多地引入深度学习。第二，欧洲量子政策把 quantum sensing、imaging 与 metrology 视为战略方向；European Commission 的 Quantum Technologies Flagship 及相关量子政策页面都反映出对量子技术、传感和医疗或诊断应用的长期投入。

职业与市场前景

这个博士项目对学术量子成像、计算成像、光子学研发、OCT 软件、科学机器学习以及生物医学成像信号处理等路径都有较直接的价值。项目还能积累 Python、神经网络、spectral data、simulation、denoising 与 super-resolution 等较强的可迁移技能。

需要注意的是，Q-OCT 的商业成熟度明显不如经典 OCT。未来的产业转化价值，很大程度上取决于申请者能否把自己的训练经历表述为“计算成像 + 光子学/量子传感”能力，而不仅仅是一个较为小众的 Q-OCT 课题。

学校、学科与培养

Nicolaus Copernicus University 是一所研究实力扎实、但全球综合排名不算突出的波兰大学。QS 将其列为 2026/2027 年全球 #1001-1200，THE 将其列为 2026 年全球 1201-1500、Physical Sciences 1001-1250，ShanghaiRanking 则在 2025 年将其列为全球 901-1000。对本项目来说，更有意义的是物理学科信号而非学校整体排名：ShanghaiRanking 将其 Physics 置于 401-500 区间。

更重要的支撑来自本地院系与项目环境。Faculty of Physics, Astronomy and Informatics 下设与本项目密切相关的 physics、informatics 和 quantum optics 结构，包括 Centre for Quantum Optics 与 National Laboratory of Atomic, Molecular & Optical Physics。NCN 项目记录确认，OPUS 29 项目 “Advancing light-based imaging using Quantum Optical Coherence Tomography and Machine Learning” 已获得资助，Piotr Kolenderski 为 PI，资助额为 PLN 2,759,152，项目周期为 2026 年 6 月 1 日至 2030 年 5 月 31 日。

这意味着该机会更偏“项目驱动”而不是“学校品牌驱动”。它最值得重视的部分，是资助项目、导师方向和训练任务之间的高度一致，而不是学校广义上的全球排名。

导师与实验室评估

导师研究方向

NCU 的官方档案将 Piotr Kolenderski 列为 Atomic, Molecular and Optical Physics 方向的 University Professor，隶属于 Institute of Physics, Faculty of Physics, Astronomy and Informatics；同时，他也是 University Center of Excellence “From Fundamental Optics to Applied Biophotonics” 的成员。NCN 的项目记录进一步确认，他正是 OPUS 29 Q-OCT and Machine Learning 项目的 PI。

与同一 OPUS 29 项目对应的 NCU 博后岗位说明还提到，团队工作包括 Q-OCT instrumentation、theoretical models、super-resolution simulations、会议论文产出，以及对 PhD students 的指导。这是一个重要信号，说明该博士生岗位很可能嵌入一个较完整的研究团队，而不是完全单兵作战。

近期重要论文

1. Extracting Group Velocity Dispersion values using quantum-mimic Optical Coherence Tomography and Machine Learning。这篇 2023 年发表于 Scientific Reports 的论文，将改造过的 VGG-16 神经网络用于模拟与实验 Qm-OCT 数据，以推断色散曲线。这是与岗位所述“机器学习处理 Q-OCT/OCT 类信号”最接近的既有证据。

2. Quantum-inspired optical coherence tomography using classical light in a single-photon counting regime。这篇 2024 年的 Optics Letters 论文比较了 classical-light single-photon-counting 信号与 entangled-light Q-OCT，对理解 joint spectra 以及训练数据的物理结构很有帮助。

3. Demonstration of Fourier-domain Quantum Optical Coherence Tomography for a fast tomographic quantum imaging。这条 2025 年的 preprint 记录报告了 Fourier-domain Q-OCT 的实验演示，并讨论 acquisition time、joint-spectrum preprocessing 和 artefact handling，与岗位中的 Fd-Q-OCT 任务直接相关。

4. Fourier domain quantum optical coherence tomography。这篇 2020 年发表于 Optics Express 的论文虽然较早，但对项目的 Fd-Q-OCT 路线具有基础性意义，涉及 doubled resolution、dispersion immunity、artefacts 以及 acquisition limitations。

实验室、资源与合作环境

Single Photon Applications Laboratory 页面显示，该实验室围绕单光子源、光子表征和量子技术应用开展研究；院系页面也表明，NCU 在 quantum optics 以及 atomic/molecular/optical physics 方面具备较明确的基础设施。因此，从公开证据看，这里的技术环境足以支撑 Q-OCT 与单光子相关工作。

当前主要不确定之处，在于机器学习开发与光学实验平台之间的日常分工。岗位本身明显偏 ML 和数据处理，但更大的 OPUS 项目也覆盖 instrumentation 与 theoretical modelling。申请者最好在正式申请前确认，自己未来是主要处理已采集或模拟的数据，还是也需要亲自参与光学系统搭建，或者两部分都要承担。

资助、申请与生活成本

抓取到的项目说明写明，在 mid-term evaluation 前，奖学金为 PLN 5,000 gross/month；通过 mid-term evaluation 后，奖学金提高至 PLN 6,500 gross/month。计划周期为 2027 年 2 月 1 日至 2031 年 1 月 31 日，总计最长 48 个月。NCN 的 OPUS 29 规则也支持这一博士奖学金上限。

按当地标准看，这个金额是有吸引力的。NCU 的 doctoral-school scholarship scheme 显示，普通博士奖学金的 gross 标准通常低于这一项目金额，因此 OPUS 奖学金明显高于基线。Toruń 的生活成本也低于波兰最大城市。一个 2026 年 7 月的第二手成本来源估计，单人每月生活成本约 PLN 3,814，普通区域单间公寓租金约 PLN 1,245；不过该来源也明确提示，其数据量有限。

仍需尽快确认的预算问题包括：gross 到 net 的差额、社会保险扣款、税收处理、医保、居留卡成本，以及博士学校或其他行政费用是否另行收取。在这些问题明确之前，不宜直接把 PLN 5,000/6,500 当作可自由支配收入。

申请者匹配度与准备

更适合的人群

更合适的申请者通常具备以下特征：拥有物理、计算机科学、数学或相关学科的硕士学位或同等学历；有较强的机器学习或编程证据；具备优秀的英语口语和写作能力；并且对科学成像有明确兴趣。岗位把 OCT 或 Q-OCT 知识列为 preferred 而非 mandatory，因此如果申请者 ML 能力足够强，并能较快补上光学与量子信号背景，也可能形成可信匹配。

有帮助的准备包括：Python、PyTorch 或 TensorFlow、CNN/VGG 类架构、denoising、super-resolution、Fourier transforms、spectral data processing、模拟数据集生成、OCT 基础，以及可复现的研究代码。

需要谨慎的情况

如果申请者想找的是一个与物理几乎无关的泛 AI 博士、缺少明确的代码证据、需要标准雇佣合同，或无法在 2027 年 2 月 前后完成搬迁，就需要谨慎。岗位说明要求提交 student status certificate，且本项目属于 doctoral-school scholarship，因此博士学校注册流程本身就是核心环节之一。

对中国申请者而言，公开信息中没有看到明确的国籍限制。波兰官方关于外国人接受博士教育的说明显示，外国人可以在多种法律基础下进入波兰博士学校教育，包括 NCN 资助项目。MOS 指南也说明，非欧盟公民如果因全日制学习或博士学校学习在波兰停留超过三个月，应走 type D national visa 路线，之后再办理居留程序。NCU 的招生页面则提示，还需关注语言证明、学位上传、apostille/legalisation 与学历认可问题。

需要强化的材料与证据

更完整的申请材料通常应包括：聚焦的 CV、cover letter、硕士学位证书或证明、已有论文副本（如有）、科研奖项或奖学金信息、当前科研活动说明、个人数据处理同意书、学生身份证明，以及尽可能附上的代码或研究作品集。对于来自中国、目前不在欧盟境内的申请者，最好提前准备英语证明、学历公证或认证材料，并明确自己在 2027 年 2 月 1 日 前完成签证与到岗的时间表。

风险与待核实问题

高优先级问题

1. 尽管抓取记录带有“expired”状态标签，2026 年 12 月 6 日 23:59（Europe/Warsaw） 的截止时间是否仍然有效？
2. 中选该奖学金后，是否会自动进入 NCU doctoral school，还是仍需单独参加博士学校录取流程？
3. PLN 5,000/6,500 究竟是税前 gross 数，还是博士生实际可支配金额需要另行估算？
4. 在 NCN 项目规则下，该奖学金是否免税，还是按其他方式处理？
5. 对中国申请者而言，在 2027 年 2 月 1 日 开始前，需要走哪一条具体签证路径，以及完成哪些学历认证步骤？

中优先级问题

1. 如果签证、学历认可、apostille/legalisation 或居留手续进度较慢，开始时间能否顺延？
2. 项目希望看到多强的 ML/编程证据，是课程、论文、GitHub/code portfolio，还是此前的 imaging dataset 经验？
3. 除了岗位中提到的 excellent English 外，是否还需要正式英语证明？
4. 是否会安排面试？如果会，面试更偏 ML/physics 技术面还是一般学术交流？
5. 在前两年内，团队对论文、会议和开源代码产出有哪些明确期待？

证据与来源

主要可见来源

• grant-position 页面
• Piotr Kolenderski 的 NCU 档案
• faculty 页面
• ECTS faculty catalogue
• recruitment procedure
• scholarship scheme
• international student FAQ
• fees and documents page
• NCN OPUS 29 rules
• doctoral-scholarship note
• QS NCU 档案
• THE NCU 档案
• ShanghaiRanking NCU 档案
• Single Photon Applications Laboratory
• 同项目博后岗位说明
• NCU 的 Fourier-domain Q-OCT 论文记录
• Optics Letters metadata
• Scientific Reports
• INSPIRE
• quantum medical imaging review
• resolution-enhancement review
• Quantum Technologies Flagship
• quantum policy
• doctoral-school visa guidance
• stay-purpose guidance
• student work guidance
• foreign-student guidance
• cost-of-living context