刑事司法中 GPAI 的治理与网络安全：迈向整合框架

项目概览

该博士项目隶属 ACN / Scuola Superiore Sant'Anna，属于法学博士第 42 周期的附加名额。

课题聚焦生成式通用人工智能（GPAI）在刑事司法中的治理与网络安全问题。

公开信息把研究重心拆成四个方向，覆盖监管设计、伦理原则、风险认知与恶意使用防范。

申请页面同时给出官方报名入口、补充说明页面和项目详情页面，但公开摘要没有展开导师、培养团队或完整材料清单。

项目详情

项目标题明确指向一个整合性研究框架：既要讨论 GPAI 的治理，也要把网络安全问题放进刑事司法语境中理解。这里的重点不是泛泛讨论人工智能风险，而是围绕生成式通用人工智能在刑事司法活动中的制度安排、伦理约束和风险控制，形成更完整的治理路径。

公开信息列出的四个研究主题构成了该项目的直接研究边界。第一，研究如何为 GPAI 治理建立有效且动态的监管机制，这意味着课题会关注监管规则如何随技术演进而更新。第二，研究如何在模型对齐中编码伦理原则，说明项目关心的不仅是结果合规，也包括模型行为与伦理目标之间的匹配。第三，研究如何提升 GPAI 使用中的风险意识，这通常涉及风险识别、风险沟通与使用者判断机制。第四，研究如何遏制 GPAI 模型的恶意使用，把安全治理与刑事司法场景中的滥用防控联系起来。

从题目和研究主题来看，该项目显然偏向法学与治理研究，而不是纯技术开发。申请者需要能够处理监管框架、伦理规范、风险治理和制度设计等议题，并把这些议题整合到刑事司法场景中。由于公开摘要没有给出具体方法论、案例国家或实证材料，项目更像是一个以法学分析和政策框架构建为主的博士课题；但它对跨学科理解人工智能、网络安全与司法应用之间关系的能力显然有较高要求。

工作单位显示为意大利的 ACN / Scuola Superiore Sant'Anna，工作地点在 Pisa。公开信息给出了 1 个名额，并将其标注为“ACN Scholarship – Additional Position”，说明这不是常规泛投博士位，而是与特定资助或专项名额相关的附加位置。页面同时提示该项目不属于欧盟研究框架计划资助。申请入口通过学校报名门户提交，补充说明页面和项目详情页面提供进一步信息；公开摘要没有列出联合实验室、外部合作机构或明确的研究平台，因此这些执行资源仍需进一步确认。

申请要点

• 申请方向：法学、治理、网络安全、人工智能政策与刑事司法交叉方向。

• 研究主题：GPAI 监管、模型对齐中的伦理原则、使用风险认知、恶意使用防控。

• 名额信息：1 个附加名额，标题中明确写有 ACN Scholarship。

• 申请入口：官方报名通过学校门户提交；补充说明页面和项目详情页面提供进一步信息。

• 截止时间：2026 年 8 月 7 日 12:00（UTC）。

• 工作地点：意大利比萨。

• 资助说明：公开信息仅明确“非欧盟研究框架计划资助”，未说明奖学金金额、学费覆盖或生活津贴。

• 适用范围：页面中对 fellowship 的居住地和国籍条件均写为 OTHER，未见更具体限制。

需要进一步确认

• 申请材料清单、语言要求和是否需要预先联系导师，公开摘要未说明。

• “OTHER” 具体对应的国籍/居住地限制范围不明确。

• ACN Scholarship 的金额、期限和是否覆盖学费尚未明确。

• 具体培养团队、联合导师和研究实施场景未在公开摘要中展开。

PhD 项目深度调研报告：刑事司法中的 GPAI 治理与网络安全

执行结论

推荐标签：有吸引力，但需要核实匹配度。

这是一个高信号、强时效的法学研究机会，项目位于比萨的 Scuola Superiore Sant'Anna。项目介绍将博士研究界定为通用人工智能（general-purpose AI, GPAI）在刑事司法中的治理与网络安全，围绕四个主题展开：动态 GPAI 监管、模型对齐中的伦理原则、风险意识，以及遏制 GPAI 模型的恶意使用。这个题目之所以有分量，是因为在 EU AI Act 框架下，GPAI 治理已经从抽象伦理讨论变成了需要落地执行的法律问题；而刑事司法与执法场景又会把人身自由、偏见、透明度、安全性和机构问责推到更高风险的位置。

这个机会的优势主要体现在学校背景、项目环境和领域动能。Sant'Anna 的 PhD in Law 页面说明，该项目具有跨学科、国际化的博士培养环境，包含研讨会、工作坊、DIRPOLIS 研究活动、3-6 个月的海外访问期，并提供覆盖学费和食堂餐食的奖学金 (PhD in Law overview)。项目列出的研究方向明确包括 Artificial Intelligence, Law and Technologies，以及 Criminal Law and Criminal Justice (PhD in Law research areas)。DIRPOLIS 也直接覆盖法律与技术、AI 与数据治理、刑法和数字转型 (DIRPOLIS Institute)。

这份机会的主要弱点不在题目质量，而在于核实风险。公开项目介绍没有写明导师，也没有完整披露 ACN 奖学金的金额或附带义务，资格条件的表述也有一定模糊性。现有 Sant'Anna 通用申请信息显示，申请没有国籍限制，也接受非意大利硕士同等学历，因此中国国籍申请者和持中国高校学位者原则上看起来具备申请资格。但在 Sant'Anna 明确 ACN 附加奖学金的具体条款之前，这一点不应被视为最终结论。

学校、项目与地点信号

Sant'Anna 是一所位于比萨、选拔性较强的公立特殊地位大学。对一所小型高等研究型学校而言，其机构信号较强：Times Higher Education 的 Italy 2026 榜单将 Sant'Anna School of Advanced Studies - Pisa 列入全球 201-250 区间，并列意大利第 4 (THE Italy 2026)。QS 也将 Sant'Anna 描述为一所公立特殊地位大学，具有研究密集型特征和学科排名区间 (QS profile)。这些都是有用的学校背景信号，但不应被夸大为法学学科本身的专门排名结果。

与其说排名信号清晰，不如说项目匹配度更明确。PhD in Law 明确强调跨学科博士训练，而不是只做狭义的教义法研究。它将博士培养与 DIRPOLIS 研究项目以及国际访问期直接连接起来 (PhD in Law overview)。项目研究方向包括 AI / law / technologies 和 criminal law / criminal justice (research areas)，与本项目题目高度贴合。

项目地点在意大利比萨。Sant'Anna 的 PhD FAQ 说明，博士生通常需要待在比萨，项目语言为英语，学生可使用学校设施，但住宿一般需要自行在校外安排 (Sant'Anna PhD FAQ)。对于国际申请者来说，比萨是相对可管理的学生城市，但住宿最好尽早落实，因为这类博士资助更像是围绕合租或较为克制的生活预算设计，而不是面向高舒适度的私人住房。

导师与实验室评估

导师研究方向

项目介绍中没有写出导师姓名。这是目前最重要的学术不确定性。周边教师和研究环境虽然相关，但不应据此倒推出导师人选。

尽管如此，潜在研究环境本身是可信的。PhD in Law 的 faculty 页面列出了若干与刑法、法律与技术相关的学者，包括 Alberto di Martino、Gaetana Morgante、Giuseppe Di Vetta、Andrea Bertolini、Denise Amram 等 (Law Faculty)。Sant'Anna 的 criminal-law, economy, transnational dimension, and digital-transition 方向明确覆盖 cyberjurisdiction、criminal law and data science、transnational regulatory pluralism、criminal-law governance 和 digital transition (research area)。一门与 Sant'Anna 相关的博士层级课程 Artificial Intelligence in Criminal Law and Justice 还讨论了 AI 的非法与恶意用途，以及 AI 系统造成危害时的刑事责任 (AI in Criminal Law and Justice)。

Andrea Bertolini 的研究简介对 AI 监管尤其相关。他被列为 Centre of Excellence on the Regulation of Robotics and AI 的 director and scientific coordinator，研究主题包括 AI regulation、technoethics、liability、certification、risk management、manipulation 和 deception (Andrea Bertolini profile)。Alberto di Martino 提供的是刑法与比较刑事司法方向的支撑 (Alberto di Martino profile)。Denise Amram 则补充了数据治理、隐私、数字权利以及法律与伦理方面的研究能力 (Denise Amram profile)。

近期重要论文

由于项目没有写明导师，下面的论文证据应理解为对 Sant'Anna 研究环境的代理性判断，而不是已确认的导师论文清单。

第一，Bertolini 及合作者 2025 年的文章 "The Brussels Sphinx's Riddle. What is a high-risk AI system?" 分析了 AI Act 中 high-risk AI system 分类的不稳定性，以及它对一致适用和创新激励的影响 (Oxford record)。这对任何研究动态 GPAI 治理的博士课题都很相关，因为分类、适用范围和合规义务决定了法律如何处理快速变化的 AI 系统。

第二，Bertolini 2025 年提交给 European Parliament 的人工智能与民事责任研究，讨论了法律确定性、高风险 AI 系统、严格责任与协调化 (Sant'Anna IRIS record)。刑事司法项目当然需要区分刑事责任与民事责任，但这份研究对问责结构和风险分配仍然有参考价值。

第三，Bertolini 2024 年关于个性化与用户操控边界的研究，提出了一种面向 AI 系统的技术评估方法 (Sant'Anna IRIS record)。这与项目中的伦理对齐和风险意识主题直接相关，尤其适用于讨论警察、法院、受害人、被告或公共行政部门使用 GPAI 工具的场景。

第四，Giuseppe Di Vetta 2022 年关于后规制国家中刑法的研究，考察了新的治理模式如何改变刑法 (Sant'Anna IRIS record)。这为把刑法作为数字与网络安全语境中的治理技术来研究，提供了一个有用的理论桥梁。

实验室、资源与协作环境

DIRPOLIS 是最值得关注的机构环境。它覆盖法律、政治、发展、全球治理、法治、可持续转型、法律与技术、AI 与数据治理、创新与市场规制以及刑法 (DIRPOLIS Institute)。其中的 criminal-law digital-transition 方向对本项目尤其直接，因为它明确提到了 cyberjurisdiction、criminal law and data science 和 criminal-law governance (criminal law and digital transition)。

如果 ACN 奖学金确实附带网络安全政策网络，这里的协作环境还会进一步增强。项目题目本身已经显示 ACN 参与，而意大利大学与研究部也提到，ACN 和 MUR 已更新 2026 年在 AI 与量子技术时代的网络安全研究与创新议程 (MUR announcement)。关键问题在于，这个博士名额是否真正包含 ACN 导师支持、数据获取、访谈资源，或政策实验室参与机会。

研究方向与领域前景

领域动能

这个领域变化很快。欧盟委员会关于 GPAI 提供方的指南，明确了通用模型在 AI Act 之下应如何理解义务，包括执法路径、合规路线、系统性风险提交和文档机制 (Commission GPAI guidelines)。委员会的问答还解释了为什么 GPAI 模型会受到特殊义务约束：下游文档、版权政策、训练内容摘要、系统性风险评估、事故报告以及网络安全 (GPAI obligations Q&A)。

刑事司法又叠加了另一层规范要求。Council of Europe's CEPEJ AI charter 为司法系统中的 AI 提出了一组原则：基本权利、非歧视、质量与安全、透明性、公正性与公平性，以及用户控制 (CEPEJ charter)。Europol 2025 年关于执法中 AI 偏见的报告，则聚焦于警务和执法场景中的安全、透明和无偏使用 (Europol report)。ENISA 的 2025 威胁态势报告提供了欧盟网络安全环境的最新背景 (ENISA Threat Landscape 2025)。

意大利也是一个活跃的政策场景。AgID 介绍了意大利的 AI 战略和国家 AI 法律框架 (AgID AI page)；而意大利公共行政 ICT 规划指出，DTD、ACN 和 AgID 将共同提升 AI 网络安全水平，并支持公共部门安全采用 AI (Italian ICT plan)。因此，把研究设计成意大利 / 欧盟个案并不牵强。

可能的研究切口

一个强的 proposal 应当尽快收窄范围。可行切口包括：

1. 构建一个用于刑事司法中 GPAI 使用的治理框架，将 AI Act 义务、CEPEJ 司法 AI 原则、网络安全控制和刑事程序保障结合起来。
2. 建立与刑事司法相关的恶意 GPAI 使用法律分类，例如 deepfake 证据、自动化社工攻击、侦查操纵或对司法数据的对抗性滥用。
3. 比较欧盟 / 意大利如何在保持动态监管适应性的同时，不削弱合法性、正当程序和民主问责。
4. 为使用 GPAI 的公共机构建立风险意识框架，聚焦模型局限、hallucination、偏见、网络安全、证据可靠性和人工控制。
5. 为司法领域的 GPAI 建立伦理对齐的规范与操作模型，说明在法律机构中 "alignment" 到底意味着什么，而不只是机器学习技术术语。

风险最高的 proposal，是把四个主题平均铺开。更强的 proposal，则会把四个主题作为整体框架，再明确一个核心法律问题、一个法域范围、一种研究方法，以及一个预期贡献。

职业与市场前景

在 AI 治理、网络政策、合规、公共部门监管、司法技术、数字权利、国际组织和学术研究等方向，这个题目的职业信号都比较强。World Economic Forum 的 2025 Future of Jobs Report 将 AI、big data、networks and cybersecurity 以及 technology literacy 视为增长最快的技能之一 (WEF Future of Jobs 2025)。ISC2 的 2025 cybersecurity workforce study 也指出，AI 是一个迫切的网络安全技能需求，并强调 risk assessment、governance/risk/compliance、security engineering 和 application security 的相关需求 (ISC2 study)。

PhD in Law 还说明，毕业生去向包括学术界、公共行政、法律职业、司法系统、外交、多国公司、国际组织和 NGO，并且可以围绕 AI 的法律与道德基础等议题展开工作 (PhD in Law degree and careers)。这支持一个较广的职业叙事，但并不意味着结果自动成立。此类博士真正的价值，仍然取决于能否产出可发表的法学研究、具备政策写作能力，并拥有可信的技术素养。

资助、申请与生活成本

项目介绍写明，这是一个 ACN Scholarship additional position，申请截止时间为 2026 年 8 月 7 日 12:00 UTC。这一时间距离本报告日期 2026 年 8 月 2 日已经很近。官方申请入口是 Sant'Anna Esse3 (application portal)。

Sant'Anna 的通用博士信息显示，这类项目通常是全额资助模式。PhD in Law overview 写到，录取学生会获得为期三年的奖学金，覆盖学费并提供 26 次食堂餐食 (PhD overview)。Sant'Anna 的 PhD FAQ 还说明，学生每月可在食堂使用 26 份免费餐食，通常需要自行解决校外住宿，而且博士项目是全日制，并与其他工作承诺不相容 (Sant'Anna PhD FAQ)。相近的 2026 Sant'Anna 博士招募页面显示，资助包大致为每年 EUR 19,740 税前，外加 EUR 2,200 税前住房补贴，折合每月净收入约 EUR 1,600 左右，但 ACN 专项金额仍需核实。

关于比萨生活成本，比萨大学给出的学生月预算大约是：合租房间 EUR 800-850，整套公寓 EUR 1,000-1,100，已包括食物和其他住房支出 (University of Pisa living costs)。Numbeo 在 2026 年 5 月的众包数据则给出更高的私人租房校验值，大约为市中心一居室 EUR 916，市外 EUR 714 (Numbeo Pisa)。更务实的判断是：如果采用合租并利用食堂，资助对节俭型单身学生大体可行；如果坚持私人单人住房，预算就会比较紧。

对中国申请者的资格判断如下：搜索结果里能找到的 Sant'Anna 第 XLII 轮通用招募信息显示，申请并无国籍限制，非意大利硕士同等学历也可接受评估。PhD in Law apply 页面还说明，外国候选人须提交硕士或同等学历的意大利语或英语翻译件，除非法语、西班牙语或德语已经满足要求 (PhD in Law apply)。因此，中国国籍申请者以及持中国高校学位者原则上似乎都符合资格。仍需确认的是，这项 ACN 附加奖学金是否另有国籍、居住、安全审查、公共部门或文件要求。

申请者匹配度与准备

最适合

这个项目最适合以法学为主、同时具备一定技术素养的申请者，而不是纯工程背景申请者。更匹配的背景包括：刑法、刑事诉讼、欧盟法、技术法、数据保护、网络政策、AI 治理、数字权利、比较公法，或者法学与政策研究交叉方向。

理想的申请证据应当表明，申请者不仅能理解 GPAI 的能力边界，还能把这种理解转化为法律范畴：合法性、问责、证据可靠性、比例原则、正当程序、机构能力、风险规制和权利保护。如果有政策写作、法律研究、网络安全治理、公共部门数字化或 AI 伦理经验，会更有帮助。

需要谨慎的情况

如果申请者需要先知道明确导师再投递，就需要谨慎，因为公开证据里还没有给出导师姓名。如果申请者背景完全走技术路线、缺少法律方法训练，也需要谨慎；同样，如果法学背景中没有 AI、网络安全、数据或数字证据方面的明确积累，匹配度也会下降。

如果申请者目前还只是一个泛泛的 "AI ethics" 兴趣，这个题目同样有风险。项目题目其实相当具体：GPAI、刑事司法、治理、网络安全、风险意识、模型对齐中的伦理原则，以及恶意使用。薄弱的 proposal 只会重复政策口号；更强的 proposal 则会指出一个明确的法律问题，并说明研究将如何展开。

需要加强的技能与证据

最有帮助的准备方向是：

1. EU AI Act 和 GPAI 义务，包括系统性风险、下游提供者信息、事故报告以及网络安全。
2. 刑事司法保障，包括正当程序、证据可靠性、人工控制、问责和非歧视。
3. 网络安全治理概念，包括威胁建模、对抗性滥用、事件响应和风险管理。
4. 比较法或欧盟法研究方法。
5. 对 GPAI 局限的技术素养，包括 model alignment、hallucination、偏见、数据泄露和滥用。

申请材料方面，最有力的证据包括：清晰的研究计划、简历、动机信、学位与成绩单材料，以及任何与 AI / 网络法或刑事司法相关的论文、章节、政策备忘录、实习或职业经历。

风险与待核实问题

高优先级问题

1. 谁是拟定的 Sant'Anna 导师，是否有 ACN 联合导师或外部导师？
2. ACN 附加奖学金是否附带任何国籍、居住、安全审查、保密、公共部门或流动性要求？
3. 这个 ACN 名额的具体奖学金金额、住房补贴、学费 / 费用覆盖、食堂福利、研究预算和资助期限分别是多少？
4. 中国国籍申请者以及持中国高校学位者，是否可以在除通用 Sant'Anna 博士招募要求之外没有额外限制的情况下申请？
5. 中国学位证书、成绩单、英文翻译、评分体系换算和预计毕业证明分别需要哪些文件？
6. 截止时间是严格按 12:00 UTC 关闭，还是门户实际上按意大利本地时间执行？

中优先级问题

1. 这个项目是更偏向意大利法、欧盟法、比较法，还是国际治理？
2. 博士生是否能够接触 ACN、执法机构、法院、公共行政或网络安全相关利益相关方？
3. 是否要求做实证研究，还是只是可选？
4. 入学前需要多强的 AI 或网络安全课程基础？
5. 四个主题在选拔中的权重如何：动态监管、模型对齐伦理、风险意识，还是恶意使用防范？
6. 博士生是否会加入某个具体的 DIRPOLIS 研究组、EURA、LIDER Lab，或 ACN 相关研究项目？

证据与来源

核心项目与机构来源

• PhD in Law overview
• PhD in Law research areas
• PhD in Law apply
• Law Faculty
• DIRPOLIS Institute
• Sant'Anna PhD FAQ

导师与研究环境来源

• criminal law and digital transition
• AI in Criminal Law and Justice
• Andrea Bertolini profile
• Alberto di Martino profile
• Denise Amram profile

论文与出版物来源

• The Brussels Sphinx's Riddle
• Artificial Intelligence and Civil Liability
• Personalization and user manipulation
• Criminal law in the post-regulatory state

政策、领域与市场来源

• European Commission GPAI guidelines
• GPAI obligations Q&A
• CEPEJ AI judicial systems charter
• Europol AI bias in law enforcement
• ENISA Threat Landscape 2025
• AgID AI page
• Italian ICT plan
• MUR ACN/MUR cybersecurity agenda announcement
• WEF Future of Jobs Report 2025
• ISC2 Cybersecurity Workforce Study 2025

排名、成本与申请来源

• THE Italy 2026
• QS Sant'Anna profile
• Sant'Anna application portal
• University of Pisa living costs
• Numbeo Pisa