(企业博士项目) AIDE:投资与企业决策智能代理系统
项目544 · The University of Manchester · Faculty of Humanities Doctoral Academy, Alliance Manchester Business School
- 所在国家或地区
- 英国
- 申请截止日期
- 2026-05-29(具体时刻请核对原始公告)
- 资助信息
- Funded PhD Project (Students Worldwide)
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保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。
项目介绍
【项目介绍】
投资和风险评价环境(如风险投资、私募股权和大学创新生态系统)正变得越来越数据密集。然而,尽管可用信息丰富,交易来源、评估、尽职调查和投后监测等环节的决策仍然分散且高度依赖人工。当前的商业平台擅长搜索和数据聚合,但在深度推理、情景探索或全生命周期的协调决策支持方面能力有限。
本博士项目“AIDE:投资与企业决策的智能代理系统”旨在通过开发能够支持整体性、数据驱动和不确定性感知决策的下一代AI系统来解决这些挑战。该项目还将探索知识图谱的设计与开发,以构建和连接异构数据源,实现更丰富的语境理解和推理。该项目提供了在应用AI、决策科学和现实世界创新生态系统前沿工作的绝佳机会,在推进新研究的同时为潜在的未来商业企业做出贡献。
该项目的核心目标是构建不仅强大而且可解释的AI系统。投资决策风险高,用户必须能够理解系统为何推荐特定行动或强调某些风险。博士研究将探索可解释AI(XAI)方法,实现透明性、可解释性和用户信任,确保推荐可以被人类专家质疑、论证和调整。这包括揭示决策过程每一步的关键证据、假设和不确定性,可能利用知识图谱结构来追踪数据间的关系和推理路径。
研究将探讨如何将结构化财务数据、文本文档、公司披露和在线信号等多种信息源整合为支持稳健推理的统一表示,包括构建和利用知识图谱进行实体链接、关系建模和语义整合。同样重要的是不确定性建模:决策者经常处理不完整、嘈杂或快速变化的数据。项目将研究在多阶段工作流中量化和传播不确定性的技术,使用户能够探索假设或市场变化如何影响潜在结果。
学生还将研究多个AI代理如何协作以反映现实世界的投资工作流程,协调筛选、尽职调查分析、风险评估和情景建模等任务,知识图谱可能作为代理间共享的结构化记忆和协调层。设计将强调人机协作,确保用户保持监督、主导权以及质疑或推翻推荐的能力。
在方法论上,项目融合了机器学习、概率建模、多代理系统、可解释AI和人机交互,以及知识表示和基于图的推理技术。将采用设计科学研究方法,包括迭代原型设计、使用真实场景进行评估,以及与投资和创新社区的从业者互动。
【学术要求】
学士学位(荣誉学位)成绩2:1或以上(或海外同等学历);通常要求相关学科硕士学位,总体平均分65%或以上(或海外同等学历)。除学士学位以外的专业资格和/或相关适当经验可被考虑作为博士项目入学的依据。
【优先条件】
• 计算机科学、人工智能、数据科学、机器学习、统计学、数学、工程、信息系统或密切相关学科的学位 • 上述领域的硕士学位 • 较强的分析和编程能力(如Python、机器学习框架)为加分项,同时对应用AI、决策系统和可解释或不确定性感知建模有兴趣 • 熟悉知识图谱、图数据库(如Neo4j)或语义技术(如RDF、OWL)有益但非必需 • 具有自然语言处理、概率建模、多代理系统或人机交互等领域经验有益但非必需 • 具有数据科学、分析、金融科技、投资分析或创新生态系统专业经验的数理学科背景候选人也欢迎申请 • 最重要的是,申请人应有动力在AI与现实世界企业应用的交叉领域开展高质量研究,对开发透明、可解释和以用户为中心的决策支持技术有兴趣
【语言要求】
• 雅思考试最低分数:总分7.0,其他部分6.5 • 托福(网考)最低分数:总分100,各部分25 • 培生英语考试(PTE)UKVI/SELT或PTE Academic最低分数:总分76,写作76,其他部分70 • 需证明在过去5年内在主要英语国家获得本科或研究生学位 • 其他考试可能被考虑
【申请材料】
• 本科学术成绩单和证书 • 硕士学术成绩单和证书(如硕士学位尚未完成,提供临时成绩单) • 如完成多个学士或硕士学位,需提供每个学位的证明;非英文成绩单需提供官方英文翻译;如未包含加权平均分或GPA,需提供大学官方文件核实 • 学术简历 • 不超过700字的支持声明,说明申请原因及个人重点、经验和技能与研究项目的关联 • 学术写作示例(最多5,000字),在第12部分上传至“研究声明/提案”下并标注为“Writing Sample” • 两位学术推荐人(包括来自最近就读机构的一位) • 不需要博士提案
【申请流程】
在线申请PhD by Enterprise HUMS项目。在第6部分“研究详情”中,对“您是否申请已发布项目”选择“是”,并填写项目标题和导师姓名。在第9部分“资金来源”中,表明申请PhD by Enterprise的意向。
【资助信息】
全额资助学生职位将于2026年9月开始,涵盖学费、UKRI津贴(2026/27年度标准为每年21,805英镑)和研究培训支持补助金(RTSG)。
【联系方式】
如有任何问题或希望进一步讨论,请联系Richard Allmendinger教授(richard.allmendinger@manchester.ac.uk)。面试时间待定。
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