绿色金属相变原位表征与机器学习博士项目

项目介绍： 莫纳什大学工程学院材料科学与工程系现诚聘优秀博士生。该项目“利用原位X射线表征和机器学习的绿色金属加工智能”将开发先进的原位X射线表征和机器学习驱动的加工智能技术，用于绿色金属转化。项目将重点关注矿物到金属加工过程中的时间分辨结构和化学变化，包括与提取、精炼、回收、相变、杂质演变和微观结构发展相关的水热、热处理和混合路径。该项目属于莫纳什大学构建矿物到绿色金属转化基础设施平台物理-数字能力的更宏大目标的一部分。

研究内容： • 开发用于绿色金属加工的原位X射线表征方法 • 捕捉矿物到金属转化过程中的时间分辨结构、化学和微观结构变化 • 研究水热、热处理和混合加工路径中的相变、杂质演变和微观结构发展 • 使用先进的X射线技术，包括衍射、散射、成像和互补多模态表征 • 应用机器学习、机理建模、科学计算和自动化数据分析来提取加工-结构-性能关系 • 支持低排放金属生产和回收的预测性工艺优化 • 在跨材料工程、X射线科学和人工智能的多学科研究环境中工作

申请人要求： 申请人应具有材料科学、冶金工程、机械工程、物理学、化学工程、数据科学或密切相关学科的背景。应具备对相变、工艺化学、材料加工和先进X射线表征的浓厚兴趣，具有机器学习、科学计算、自动化数据分析或计算建模方面的经验或热情，具备独立、自主研究的能力，以及优秀的沟通、人际交往、团队合作和解决问题的能力。

优先条件： • 在同届毕业生中排名前10% • 毕业于知名大学 • 发表过同行评审的研究论文 • 具备优秀的英语书面和口语能力

申请资格： 申请人必须满足莫纳什大学博士入学和英语语言要求。已获得博士学位的候选人不符合资格。申请人应已完成或正在完成学士学位一等荣誉学位，或已获得学士学位和/或硕士学位。

资助信息： 本项目为全额资助博士项目，年度津贴37,145澳元（免税，2026年标准）。奖学金面向国内和国际申请人开放，申请人可以是澳大利亚公民、澳大利亚永久居民、新西兰公民，或持有或有资格获得有效学生签证的国际候选人。奖学金与项目挂钩，需符合莫纳什大学资格要求和竞争性选拔。

项目详情： • 主办单位：莫纳什大学材料科学与工程系 • 地点：澳大利亚墨尔本Clayton校区 • 学制：3.5年，全日制 • 导师：Yuxiang Wu博士和Michael Preuss教授 • 入学时间：2026年7月 • 课程代码：3291 Doctor of Philosophy (PhD)

申请流程：

1. 核查资格：审查博士入学要求和莫纳什大学英语语言能力要求
2. 联系导师：将简历、成绩单和简要的项目兴趣陈述发送至yuxiang.wu@monash.edu。提交意向书前需要获得导师支持
3. 提交意向书：如果项目匹配确认并获得导师支持，提交意向书
4. 申请邀请：如果意向书获得支持，将收到申请邀请
5. 提交正式申请：收到申请邀请后，通过莫纳什在线申请门户提交正式申请

联系方式： • 项目咨询：Yuxiang Wu博士，yuxiang.wu@monash.edu • 研究生研究一般咨询：研究生研究办公室，eng-gradresearch@monash.edu

关键词：绿色金属；原位X射线表征；机器学习；相变；矿物到金属加工；回收；提取；精炼；杂质演变；微观结构发展；加工智能；预测性工艺优化