都柏林大学AI/ML驱动的生物制药过程数字孪生框架博士项目招生

【项目介绍】 本博士项目旨在开发基于AI/ML且融合物理信息的数字孪生方法论，以更好地捕捉生物制药过程的动态特性。项目将交付定制化的计算框架，将机理与第一性原理知识与数据驱动模型相结合，从而构建能够缩小现实差距并支持生物制造持续学习的数字孪生系统。候选人将有机会专注于生物制药过程的上游或下游处理。

【申请要求】 申请人应持有化学工程、（生物）过程工程、AI/ML、系统工程或相关领域的硕士学位。要求具备Python和机器学习框架的使用经验；具备生物制造技术相关知识者优先，但非必需。候选人应对推动生物过程的数字化发展充满热情。预计入学时间为2026年9月。

【申请材料】 有意向的候选人请将包含个人简历（CV）、成绩单和动机信的单一PDF文件发送至Dr. Sebastián Espinel Ríos（sebastian.espinelrios@ucd.ie）。

【资助信息】 该项目为全额资助职位。项目由都柏林大学（UCD）化学与生物过程工程学院提供，包含为期4年的结构化博士课程。职位提供每月津贴以及专项研究预算，用于支持参加国际会议、研讨会以及相关的科研支出和设备购置。