机器视觉与AI动物情感自动识别博士项目

【项目介绍】 本博士项目隶属于艺术、技术与环境学院（College of Arts, Technology and Environment）。该项目将开发先进的机器视觉和AI模型，通过全身行为识别农场动物的情绪状态，解决可扩展福利监测的关键挑战。基于机器视觉中心（Centre for Machine Vision）在精准畜牧技术方面的广泛工作，本项目将探索多模态视觉表征、行为标记化和可解释深度学习，以识别猪、牛等物种在姿态、运动动态和时空模式中的情感显著线索。

研究重点将设计一个情感感知的肢体语言模型，能够从视频中预测情感状态，并将使用现有的精选数据集、标注框架和验证的行为评分方法，如定性行为评估（Qualitative Behavioural Assessment）。子目标包括开发用于可解释性的行为标记、评估模型在不同个体和情境下的稳健性，以及创建一个评估框架来衡量分类性能和随时间变化的情感轨迹。

该项目得到AWARE-AI和HoliWell等重大跨学科倡议的强力支持，确保能够即时访问大规模数据集、成熟的流程和专家合作者。预期成果包括可解释、可扩展的情感识别模型，丰富的发表机会，以及向商业精准畜牧系统转化的清晰路径，为UWE的战略目标和未来REF影响力做出贡献。

如有任何关于本项目的问题，请联系Lyndon Smith教授：lyndon.smith@uwe.ac.uk。

【申请要求】 请在线提交申请。申请时请使用参考编号2627-OCT-CATE13。

申请截止日期为2026年5月22日。

需要上传的材料包括：研究计划书、所有学位证书和成绩单，以及认可的英语语言资格证明。申请中还需提供两位推荐人的详细信息。

【面试安排】 面试预计将于6月开始进行。若在7月前未收到回复，感谢您的申请，但此次未能成功入选。

【资助信息】 该博士项目将于2026年10月1日开始，为期三年（视进展满意而定），并提供免税津贴，目前为每年20,780英镑（2025/26年度）。此外，全日制学费将全额覆盖，最长三年。