人工智能与网络科学应用于现代电力系统分析博士研究生项目

【项目介绍】 现诚邀申请帝国理工学院电气与电子工程系控制与电力研究组的博士研究生项目。该职位提供探索网络科学与人工智能前沿交叉领域的独特机会，旨在研究和优化电力基础设施。本项目由帝国理工学院ICRF研究员Homayoun Hamedmoghadam博士和帝国理工学院电力工程教授Tim Green教授共同指导。

【项目概述】 随着向风能、太阳能和电池等可再生能源的全面转型，电网正在经历重大变革。这些资源通过电子逆变器与电网连接，从根本上改变了其在电网中的作用方式，与传统发电厂形成鲜明对比。因此，长期以来支撑电网运行的当代基础理论，在高比例可再生能源渗透的背景下可能不再适用——尽管电力系统的社会和经济重要性日益增加。本项目的研究涉及现代电力系统的设计、扩展和控制，旨在确保净零时代的可靠运行。核心愿景是以人工智能赋能理论丰富的网络科学框架，为可再生能源集成电力系统的架构提供全新见解。

项目的关键目标是识别最小但高效的网络干预措施，如针对性结构修改、控制配置或运行调整，从而实现对电力网络设计和/或升级方式的系统性重新思考。从网络科学角度来看，精准定位具有最大效益的干预措施的能力备受青睐，可以揭示复杂互联系统中涌现功能的新原理。该研究寻求能够最小化基础设施改进成本同时最大化运行安全性的解决方案，带来切实的社会和经济效益。

在本项目中，博士研究生将开发融合网络理论、电力系统理论与人工智能的协同方法论，旨在优化现有电网并制定可再生能源渗透率不断提高背景下的系统升级和扩展稳健策略。

【博士生职责】 博士研究生需完成以下任务： • 开展关于电力系统稳定性的网络科学分析、净零转型影响、控制网络动态的结构干预等文献综述 • 分析可再生能源集成的动态效应，重点关注失同步现象、不稳定机制和级联故障事件 • 开发理论和工具，解决与增强韧性的网络升级和重构相关的基本问题 • 定制人工智能流程，将电力系统动态学习建立在物理现实和网络科学对系统特性的解释基础之上，以应对已识别的挑战

【资助信息】 该博士研究生项目由电气与电子工程系资助，包括本地学费、按UKRI伦敦标准发放的三年半生活津贴（2025/26年度约为每年22,780英镑，免税），以及研究经费和与合作者交流及参加会议的差旅支持。该职位面向本地和海外申请者开放，但奖学金仅覆盖本地学费。海外申请者需自行承担本地与海外学费之间的差额。

【申请要求】 申请者应具有计算机科学、电气/电子工程、数学、物理或相关领域的一等硕士学位（或同等学历）。适合该博士职位的背景包括但不限于机器学习、网络科学、控制工程和电力工程。申请者应具有高度积极性，对开展跨学科研究有浓厚兴趣。学生还须满足帝国理工学院研究生学习的资格要求。

【申请方式】 如有疑问，请联系Homayoun Hamedmoghadam博士。

请点击此处申请。申请材料应包括求职信和个人简历。完整申请流程指南可在此处获取。关于申请流程的任何进一步疑问，请发送至eee.pgadmissions@imperial.ac.uk。

截止日期：2026年7月31日（请注意，强烈建议尽早申请，因为一旦找到合适的候选人，职位将被填补，可能会在截止日期之前。）

【关于帝国理工学院】 帝国理工学院是英国唯一一所完全专注于科学、工程、医学和商业的大学，一直位列世界前十大学之列。电气与电子工程系博士项目的更多信息可在此处获取。