移动机器人化学家智能AI系统开发博士项目

【项目介绍】 本项目的总体目标（由Google资助）是创建一个去中心化的全球“蜂群思维”，指导自主实验室机器人发现用于大气CO2捕获的工程多孔材料。我们将把人类洞察力与AI智能体、实验和计算数据流融合到实时闭环机器人实验中，构建应对复杂社会挑战的新范式。本博士项目将专注于开发“化学感知”智能AI方法，能够协调自主发现过程，充当机器人化学家的“大脑”。

大气二氧化碳（CO2）水平上升的威胁已有充分记录。我们的目标是创建一个去中心化的全球“蜂群思维”，利用多种数据模式指导自主实验室机器人发现用于大气CO2捕获（又称DAC）的工程多孔材料。在这个由Google共同资助的战略项目中，我们将融合来自AI驱动的实验室机器人的实时实验数据与全球众包人类专业知识、AI智能体和计算预测，创建一个由这四种数据模式驱动的统一混合智能——蜂群思维。

您将在独特的跨学科研究环境中工作，我们的团队涵盖了应对这一挑战所需的所有子领域，包括CO2捕获多孔材料（J. Am. Chem. Soc., 2025, 147, 23160）、自主移动机器人化学家（Nature, 2020, 583, 237; Nature, 2024, 635, 890）、使用LLM的机器推理（IJCAI, 2025, 4967）以及“人在回路”方法（IJCAI, 2024, 3881）。

学生将开发一个智能AI框架——本质上是这个蜂群思维方法的“大脑”，自主地、自适应地接受来自多种数据模式的反馈，以加速多孔材料的搜索。此外，学生还将开发特定于DAC的新型AI发现工具，供智能框架临时使用，以促进更快更好的发现。

本项目由Prof Andrew Cooper FRS（化学系）、Prof. Katie Atkinson（计算机科学与信息学系）、Dr Xenofon Evangelopoulos（化学系）和Dr Gabriella Pizzuto（计算机科学与信息学系及化学系）共同指导。指导团队结合了人工智能、材料发现自动化和机器人技术方面的专家。

本项目预计于2026年10月开始，设在利物浦大学材料创新工厂的EPSRC数字与自动化材料化学博士培训中心，这是英国物理科学领域最大的产学研合作基地。成功的候选人将接受机器人、数字、化学和物理思维方面的培训，并将其应用于材料设计、发现和加工的特定领域研究。

【申请要求】 候选人应已获得或即将获得计算机科学、数学、化学、工程、材料科学、物理或相关学科的硕士学位或同等学历。具有适当领域一等本科学位或同等学历的优秀候选人也将被考虑。国际候选人的最低英语语言要求是雅思总分6.5（各单项不低于5.5）或同等水平。

我们强烈鼓励候选人在正式在线申请之前与指导团队联系，以更好地了解项目。关于项目的任何非正式咨询请联系Xenofon Evangelopoulos – Xenofon.Evangelopoulos@liverpool.ac.uk。申请时请确保包含项目标题和参考编号CCPR173，并将学科领域标明为Chemistry。

【资助信息】 EPSRC DAMC CDT博士奖学金将涵盖4年的全额本土学费和生活补助金，起始标准为UKRI最低标准（2025-26学年学费为每年5,006英镑，生活补助金为每年20,780英镑；2026-27学年费率待定）。博士奖学金还包括研究培训支持补助金，用于资助耗材、会议出席等。博士奖学金面向所有有意申请的准学生开放，包括本土和国际学生。虽然EPSRC资助不涵盖国际学费，但有限数量的奖学金将用于支持优秀的国际学生弥补学费差额。

【其他重要信息】 一旦找到合适的候选人，我们将关闭申请，因此建议尽早申请。我们将以滚动方式进行面试，并按照先到先得的原则填补职位。我们希望所有员工和学生都能感受到利物浦是一个包容和欢迎的环境，积极庆祝和鼓励多样性。我们致力于与学生合作，进行所有合理的项目调整，包括支持那些有照顾责任、残疾或其他个人情况的人员。