高风险文本生产中的人机协作博士项目

【项目介绍】

项目描述： 随着人工智能（AI）系统（如大型语言模型）越来越多地被用于支持高风险文本生产，理解人类与AI系统应如何协作变得至关重要。在许多现实场景中，完全自动化既不可取也不可接受，责任必须保留在人类决策者手中。本博士项目将人机协作作为自然语言处理（NLP）中的核心设计和评估挑战进行研究。

该项目聚焦于交互模式、责任分配以及协作成果的评估，而非完全自动化的文本生成。其旨在理解人类与语言模型之间的协作如何提升文本生产任务的质量、可靠性和问责性。

目标与方法： 学生将设计、实施并研究交互式NLP系统，在这些系统中，人类与语言模型共同生产、修订或验证文本。协作场景可能包括翻译修订、决策支持摘要、教育内容创作，或其他对准确性、清晰度和问责性有要求的领域。

研究将探索不同的协作策略，如AI先行起草配合人工修订、人工引导生成，或迭代式协同编辑。研究将考察这些策略如何影响最终输出以及参与的人类。评估将考虑输出质量以及以人为中心的因素，包括信任、认知负荷、错误检测、决策信心和感知责任。

方法将结合NLP实验与用户研究、交互日志记录，以及定量与定性混合分析。项目还可能研究协作策略应如何适应任务复杂性、领域风险或模型质量的变化。

潜在应用领域包括但不限于教育、翻译、摘要生成、公共部门沟通或社会关怀，可能涉及高资源或低资源语言。虽然特定领域可能作为案例研究，但该项目旨在为高风险NLP应用中的人机协作提炼通用原则。

预期成果（参考性）： • NLP中人机协作的设计模式 • 比较协作工作流程的实证研究 • 捕捉系统与人类表现的评估框架 • 展示协作式NLP系统的原型工具

关键词：人机协作、交互式NLP、高风险沟通、评估

【申请要求】

学术标准： • 荣誉学士学位（二等一以上）或计算机或相关学科硕士学位。具有适当专业经验的申请人也会被考虑。某些项目领域的研究需要学位水平的数学（或同等学历）。 • 申请人必须证明英语语言能力。非英语母语的学生必须通过雅思考试证明其英语能力，总分至少6.5，各技能单项不低于6.0。接受的资格完整列表可在此处查看：https://www.cardiff.ac.uk/study/international/english-language-requirements/postgraduate

申请材料： • 在申请的“研究计划”部分，输入您申请的项目名称，并上传您的个人研究计划。您的研究计划（包括参考文献和书目）不应超过2000字。 • 个人陈述（作为大学申请表的一部分，或如您愿意，可作为单独附件）。 • 简历。博士职位简历指南可在FindAPhD网站找到。 • 资格证书和成绩单——原件及英文翻译件（如适用）。 • 推荐信2封，应为学术推荐信。请注意，您需要在申请中提供推荐信文件。 • 英语能力证明（如适用）。

面试：如果申请满足上述所有入学要求，您将被邀请参加面试。

【资助信息】

本项目仅面向自费学生，或拥有自己资助或奖学金的学生。如适用，候选人需要承担学生签证费用、医疗附加费以及前往英国学习的其他费用。这些费用将不由计算机科学与信息学院承担。

【其他重要信息】

联系方式：如有兴趣，请联系Fernando Alva Manchego博士（alvamanchegof@cardiff.ac.uk），首先发送您的简历。申请过程要求您与指导团队共同制定个人研究计划，该计划应基于本广告中提供的信息。

申请方式：请通过Cardiff University - Computer Science and Informatics - Study提交申请。在申请的资助字段中，注明“我正在申请计算机科学与信息学的自费博士”，并在提供的文本框中注明本项目的标题和导师。

学习模式：全日制或非全日制