利用人工智能改进卫星通信（编号：CO/SD-SF1/2026）

【项目介绍】 脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNN）是一种高效节能的人工神经网络（ANN）替代方案。低地球轨道（LEO）卫星尤其能够受益于使用SNN以节能方式执行人工智能工作负载。随着现成卫星组件的可用性和发射成本的降低，LEO卫星在气候监测、搜救、卫星宽带等应用中的使用日益增加。这些应用大多依赖于星载AI部署，这可能对卫星的电力资源造成重大负担。本项目将专注于开发高效的基于SNN的技术，并展示其在LEO卫星星载应用中的有效性。

【导师信息】 首席导师：Shirin Dora（s.dora@lboro.ac.uk） 第二导师：Mahsa Derakshani

【申请要求】 学历要求：申请人应拥有计算机科学或数学学士学位，并具备良好的编程能力。 语言要求：申请人必须满足最低英语语言要求，详情请参阅国际学生网站。

【学制与学费】 学制：全日制3年，非全日制6年 入学时间：2026年4月、2026年7月、2026年10月 学费标准：2025/26学年 RB档（英国学生5,006英镑，国际学生28,600英镑） 实验费用：无需

【申请方式】 所有申请须在线提交。在项目名称栏选择“Computer Science”。请在申请中注明项目编号：CO/SDSF1/2026。为避免申请处理延误，请确保提交简历及最低支持文件。

【其他信息】 申请截止日期：2026年7月31日 项目关键词：人工智能、通信工程、机器学习、卫星通信、神经形态计算、低功耗AI、LEO卫星 咨询邮箱：sci-pgr@lboro.ac.uk

【注意事项】 本项目申请将在提交后持续审核，若选定合适候选人，项目可能在申请截止日期前提前关闭。