护理机器人心理健康检测的隐私保护人工智能研究

项目介绍： 谢菲尔德哈勒姆大学商业、技术与工程学院汇聚了全校的人才、专业知识和设施。学院致力于成为应用研究卓越的领先提供者，推动商业、材料、计算、科学和工程创新，满足产业发展需求。

本项目属于研究生助教奖学金（Graduate Teaching Assistantship）计划的一部分。成功申请者除攻读博士学位外，还需承担与学生体验相关的教学工作。每学年需提供最多180小时的研究或教学相关支持。该活动构成奖学金的一部分，不另行支付报酬。

博士研究课题： 护理机器人和人工智能（AI）的快速发展正在改变医疗保健服务，特别是在需要长期监测、个性化支持和心理健康援助的领域。社会辅助机器人已在老年护理、康复和情感健康方面展现出可衡量的益处，同时减轻了医疗专业人员的压力。与此同时，大型语言模型彻底改变了对话式AI，实现了自然、自适应的对话，并通过可及且匿名的互动为心理健康支持提供了新的可能性。

尽管取得了这些进展，但仍存在重大挑战。当前的AI驱动系统往往缺乏可信度、强有力的隐私保护措施和经临床验证的响应机制，特别是在处理敏感的心理健康数据时。错误信息、幻觉、情感依赖和数据泄露等问题凸显了对更安全、更符合伦理的AI解决方案的迫切需求。解决这些问题对于实现AI在医疗保健领域的负责任部署至关重要。

本博士项目旨在通过开发一个隐私保护的、基于AI的LLM系统来应对这些挑战，该系统能够检测焦虑和抑郁，同时确保安全、可信和临床一致的互动。英国日益严重的心理健康危机凸显了这项研究的重要性：约六分之一的成年人经历心理健康问题，在年轻人和残疾人群中患病率更高。与此同时，NHS服务面临越来越大的压力，数百万患者面临漫长的等待时间。本项目旨在通过AI赋能的护理系统提供可及的、实时的心理健康支持，以补充现有服务。

核心研究问题是：如何设计一个安全、可信的AI系统，在准确评估心理健康状况的同时保护用户隐私，达到与临床验证实践相当的标准？

为此，项目将追求几个关键目标，包括对AI在心理健康护理中的应用进行全面综述，开发和微调用于焦虑和抑郁检测的轻量级LLM，以及设计基于角色的隐私框架，根据用户（如患者、临床医生、护理人员）控制信息访问。该系统还将纳入与公认的治疗方法和NHS路径一致的临床指导响应。

在方法论上，研究采用多层次方法。首先使用符合GDPR和伦理标准的、经伦理来源和精心处理的心理健康数据集。然后将轻量级LLM（如GPT4All-LoRA）进行微调，以便即使在资源受限的设备上也能高效检测心理健康指标。将实施新颖的隐私架构以强制执行基于角色的访问，防止敏感数据泄露，并确保安全互动。最后，系统将部署在先进机器人平台（如Care-O-Bot）和嵌入式系统（如Nvidia Jetson）上，实现跨真实场景的评估。

本博士学位提供了在AI、机器人、隐私和医疗保健交叉领域工作的激动人心的机会，开发不仅创新而且符合伦理、可扩展且具有社会影响力的技术。

申请资格： 申请人应至少拥有AI和/或网络安全相关学科的一等或二等一级荣誉学位。我们强烈鼓励来自研究生研究中代表性不足群体的个人申请，包括但不限于女性、LGBTQ+和少数族裔群体。

国际申请人须知： 如果英语不是您的第一语言，则必须满足雅思总分7分、各项最低6.5分（或同等水平）的英语语言要求。资格证明应在过去两年内取得。

申请材料：

1. 个人陈述（最多2页），详细说明您对项目的兴趣，以及您在学术、行业、研究或社会活动方面的经历如何使您成为最佳候选人（请上传此文件代替研究计划）。我们需要以下方面的证据：对研究生研究的动机和好奇心、与研究提案相关的分析和技术专长、清晰沟通的能力、计划和组织能力、独立工作和与他人协作的能力、对诚信和负责任研究的承诺、面对挫折和挑战的韧性，以及您可能对教学的贡献。
2. 两页（最多）简历
3. 两封推荐信或两位推荐人的详细信息，至少一位来自学术界，两封推荐信均需在过去2年内签署
4. 最高学位证书和成绩单复印件。如果学位尚未授予，则提交最新成绩单复印件
5. 非英国申请人必须提交过去两年内取得的雅思成绩（或同等成绩）和护照复印件

如果您申请多个GTA项目，请在申请中清楚列出所有项目。您需要为每个项目提交一份量身定制的个人陈述。

奖学金信息： GTA奖学金为期3.5年的全日制学习，提供英国（本土）和国际水平的学费，以及符合英国研究与创新署和生活工资基金会指导的生活津贴（举例说明，谢菲尔德哈勒姆大学2025/26年度奖学金为22152英镑）。GTA奖学金向英国（本土）和国际申请人开放。

面试时间：待定