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智慧建筑控制博士｜研究安全与偏好感知的模型预测控制

项目2753 · Tallinn University of Technology (TalTech) · FinEst Centre for Smart Cities and Nearly Zero Energy Buildings Research Group

申请工作台

保存项目，围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

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所在国家或地区
爱沙尼亚
申请截止日期
2026-12-05（具体时刻请核对原始公告）
资助信息
职位说明承诺该博士职位四年全额资助，但招聘信息未给出工资、合同形式或福利。若正式按 TalTech Early Stage Researcher 类别聘用，学校政策规定全职月税前工资最低 €2,300；该职位是否适用此类别尚未确认。SMARTWIN 资助期为 2027—2029 年，需确认博士第 4 年的资金安排。

项目介绍

项目概览

塔林理工大学招聘一名为期四年的全额资助博士生，在 SMARTWIN 项目中研究智慧建筑的能耗预测与控制。

研究将物理知识与机器学习结合，利用校园建筑的真实数据开发可迁移、能反映物理规律并能评估不确定性的模型。

博士生将与 FinEst 智慧城市中心、近零能耗建筑研究组合作，并接受塔林理工大学与德国达姆施塔特工业大学的联合指导。

申请期为 2026 年 11 月 4 日至 12 月 5 日；截止时间为 12 月 5 日 23:59（Europe/Tallinn）。

项目详情

广告指出，现有纯数据驱动模型往往需要大量针对单栋建筑的数据，也可能产生违反物理规律的预测。项目希望将建筑物理知识与机器学习结合，使模型能够迁移到未见过的建筑，并用塔林理工大学校园建筑数据进行验证，为能耗预测和基于学习模型的模型预测控制提供基础。

研究问题包括：如何把建筑和 HVAC 约束纳入机器学习模型；如何把在多栋建筑上训练的模型用少量校准数据迁移到新建筑；如何利用建筑元数据、占用情况、天气和运行信息提升泛化能力；如何识别并量化预测不确定性及分布外运行状态；以及如何让这些模型支持安全、可靠且计算效率较高的建筑能源控制。申请者需要提交一篇短文，说明对博士课题的动机及最感兴趣的研究问题或方向；可以围绕广告所列问题展开，也可以提出相关问题和方法。

博士工作包括开发结合物理知识与数据驱动方法的建筑热工和能源动态模型；考察灰箱模型、物理信息神经网络、结构化高斯过程和神经状态空间模型；整合能耗、室内环境、天气、占用和建筑元数据等多源数据；研究不确定性量化与模型可靠性；利用校园数据集和实验建筑设施验证模型；开发可接入模型预测控制和可解释人工智能方法的复用接口；制作开源软件、基准数据集和可复现工作流程。广告还列出发表期刊论文及在国际会议报告的预期。

博士生将在塔林理工大学的 FinEst 智慧城市中心和近零能耗建筑研究组开展工作。主导师为副教授 Avleen Kaur Malhi；共同导师为土木工程与建筑系近零能耗建筑研究组高级研究员 Tuule Mall Parts。项目在 SMARTWIN 欧洲地平线资助框架内开展，并由塔林理工大学与达姆施塔特工业大学联合指导；广告提到可赴达姆施塔特开展研究访问，与洛桑联邦理工学院合作并参加国际会议。相关研究组从事高性能建筑的技术方案、控制方法和评估，合作领域涵盖建筑、施工、能源系统、数据科学与人工智能。

申请要点

  • 必要背景： 电气工程、控制工程、土木或能源工程、计算机科学、应用数学或相关专业硕士学位。

  • 必要能力： 机器学习、系统建模、数据分析或控制系统方面基础扎实；了解时间序列、动力系统和／或建筑能源系统；熟练使用编程及数据分析工具，Python、MATLAB 或 Julia 均可；英语至少达到 CEFR C1；具备良好的分析、数学和问题解决能力，能够独立工作并参与国际跨学科团队。

  • 岗位要求： 愿意参加研究访问、联合实验、培训活动及相关组织工作。申请时需提交短文阐述动机及感兴趣的研究问题／方向。

  • 有益经验： 物理信息或科学机器学习、混合建模、迁移／元学习／少样本学习；熟悉 PyTorch、TensorFlow 或 JAX；处理真实传感器、天气或楼宇管理系统数据；系统辨识、建筑能耗建模、HVAC 和建筑物理；科学论文或开源软件经历。以上为有益经验，不是广告列出的必要条件。

  • 资助与期限： 职位说明承诺博士职位四年全额资助；SMARTWIN 资助期为 2027—2029 年，四年合同及资金安排需书面确认。公告没有列出工资金额或发放方式。

  • 申请时间： 2026 年 11 月 4 日至 12 月 5 日；截止时间为 12 月 5 日 23:59（Europe/Tallinn）。

需要进一步确认

  • SMARTWIN 项目记录显示资助期为 2027—2029 年，短于广告所述四年博士聘期；这不等于第 4 年一定无资助，但应在录用前取得完整的书面资金安排。

  • TalTech 博士培养通常为四个学年。工程科学方向与本项目背景相符，但具体博士项目、专业方向、注册类别及学位授予路径未在招聘信息中确认。博士学习免学费；2026 年 6 月起申请材料与资格评估可能收取一次性 €100 费用，部分申请人可豁免。

  • 若职位正式按 Early Stage Researcher 雇用，TalTech 政策规定全职月税前工资最低 €2,300；职位广告没有确认该聘用类别或实际薪级。

  • TalTech 公开的校园能源数据集包含 2022—2025 年多栋楼的供热和用电时间序列；额外室内环境、占用、楼宇管理系统数据及实验设施的开放时间和访问权限未确认。

  • 共同导师 Tuule Mall Parts 的个人主页标注其雇佣合同暂停；她是否参与该项目的实际指导和可投入时间需确认。

  • 职位标题强调“偏好感知”控制，但招聘内容没有说明由谁表达偏好、如何表示或如何纳入控制器；资助项目提到的偏好型贝叶斯优化属于项目层面的计划，不能据此断定是该博士生的具体职责。

项目深度调研报告

报告生成记录：。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。

资料更新记录：。申请前请再次核对原始公告。

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智慧建筑控制博士｜研究安全与偏好感知的模型预测控制

快速决策

这是 TalTech 发布的一个为期四年、全额资助的博士职位，结合建筑能源建模、机器学习和控制。最适合能够将物理/系统模型与真实传感器数据联系起来，并评估预测对控制器是否有用的申请者。职位将可迁移、符合物理规律且能表征不确定性的建筑模型，以及安全能源控制列为核心；职位说明还列出若干候选模型家族，并要求开展较多验证与软件工作。职位说明没有说明个人薪资、合同类型、博士专业方向，或如何将偏好纳入控制方法。TalTech 的 SMARTWIN 项目资助记录覆盖 2027 至 2029 年，而职位说明中的博士职位持续四年；应询问第四年的经费来源。申请截止时间为 2026 年 12 月 5 日塔林时间 23:59；职位要求提交一篇简短的动机/研究兴趣短文。SMARTWIN 项目记录

以下职位专属条件依据完整职位说明；其他来源用于说明项目、大学和研究背景。

研究问题与博士工作

尚未解决的问题及其意义

本项目针对建筑能源预测与安全控制之间的缺口。数据驱动模型可能需要每栋建筑大量测量数据，也可能给出不符合热工或 HVAC 约束的预测。供控制器使用的模型还必须能在校准数据有限的建筑间迁移、显式表达不确定性，并能适应与训练数据不同的运行条件。职位说明称，研究将使用 TalTech 校园建筑数据和实验设施，开发用于能源预测和学习辅助模型预测控制（MPC）的模型。

该问题处于更广泛的建筑能效提升和响应电网及用户需求的政策背景中。修订后的欧盟《建筑能效指令》将建筑脱碳和智能就绪纳入政策框架，但该指令没有规定本博士项目的算法，也不意味着项目承诺实际部署。《建筑能效指令》（2024/1275）

TalTech 校园数据集提供了一个具体起点：其公开版本含有 2022–2025 年多栋校园建筑的热量和电力时间序列。数据集出版说明了仪表和已测变量，但不能证明博士研究者能够获取职位说明所列的全部室内气候、占用、楼宇管理系统或实验设施数据流。TalTech 校园能源数据集

工作、方法与可能成果

职位说明所述工作： 开发结合物理信息与数据驱动的建筑热工和能源模型；研究灰箱模型、物理信息神经网络、结构化高斯过程和神经状态空间模型；整合能源、室内气候、天气、占用情况和建筑元数据；评估预测不确定性和模型可靠性；使用 TalTech 校园数据及实验设施进行验证；创建适用于 MPC 和可解释人工智能方法的可复用接口；并产出开源软件、基准数据集和可复现工作流程。职位还预计发表期刊论文并在学术会议上报告。这些是列出的任务类别；职位说明没有说每种模型都会实现，也没有确定某一种控制器架构。

更广泛的“地平线欧洲”SMARTWIN 项目在项目层面更具体地提出了方法转移，包括物理信息元学习、安全的学习辅助 MPC 和基于偏好的贝叶斯优化，以及与达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）和 EPFL 的共同指导及流动交流。CORDIS 还称，TalTech 计划建设一间智能建筑控制实验室。SMARTWIN 计划于 2027–2029 年开展，因此这些内容属于项目整体计划，不能证明博士入职时所有设施或合作活动已经投入运行。SMARTWIN 项目记录

“偏好感知控制”需要进一步澄清。 该词出现在职位标题中，但研究问题和任务清单没有说明由谁表达偏好、用什么变量表示偏好，或如何将其与舒适度、能源、电网和安全约束结合。CORDIS 提到基于偏好的贝叶斯优化，说明该方法存在于更广泛的资助项目中，但没有界定本博士生的具体职责。应询问偏好引出或基于偏好的优化是否属于指定博士任务，重点涉及住户、建筑运营方、业主还是能源系统利益相关者。

近期研究提供了有用的方法学提示：按照单独指标看起来准确的预测，并不一定最适合控制。一个涉及 TalTech 研究者 Tuule Mall Kull/Parts 的实验建筑 MPC 研究发现，与常见模型指标相比，多步预测误差对评估用于 MPC 的模型更有参考价值。这支持在控制器表现中检验预测模型的实际作用，但本项目的安全标准和基准仍未确定。实验建筑 MPC 中预测模型的影响

学校、项目与博士培养背景

职位说明中的博士主办单位为 TalTech。公告将研究安排在 FinEst 智慧城市中心和近零能耗建筑研究组，并列出一位来自 TU Darmstadt 的共同导师。公告还提到可能前往 TU Darmstadt 进行研究访问、与 EPFL 合作以及参加学术会议。这些属于指导、交流和合作安排；公告没有说合作院校共同注册或授予学位。

TalTech 博士教育网页介绍了一个为期四个学年的培养路径，毕业后获得“哲学博士”学位，后接课程专业方向。培养包括研究、课程、教学活动、校外研究交流、论文和公开答辩。职位公告没有指出具体博士项目或专业方向。结合其所在院系和近零能耗建筑重点，工程科学是值得询问的相关项目类别。TalTech 将建筑与土木工程及建筑学、化学、材料与能源技术列为专业方向；前者结合公告所列院系背景较为合理，但尚未确认适用于本职位。TalTech 博士教育与项目、工程学院博士学习、土木工程与建筑学学习项目

TalTech 博士条例规定了录取和注册流程；当前招生页面区分早期研究人员、工业博士生、博士生和外部学生等路径。现有职位说明没有说明适用哪一种。特别是，不应仅凭“全额资助博士”推断雇佣形式、具体博士项目，或 TalTech 与达姆施塔特的联合学位。接受职位前应确认注册步骤、项目主任和学位名称。TalTech 博士招生、TalTech 博士学习条例

相关机构背景与项目技术方向相符。近零能耗建筑研究组研究高性能建筑和控制方法；FinEst 中心是 TalTech 内的应用研究与创新中心。QS 将 TalTech 列为 2027 年综合排名并列第 600 位。这是大学整体背景，并非工程学院、建筑能源研究、研究组或导师的排名。本文不声称 TalTech 在工程与技术学科有特定名次。近零能耗建筑研究组、FinEst 智慧城市中心、QS 2027 世界大学排名：TalTech、QS 工程与技术学科页面

导师与实验室评估

导师研究方向

职位列 Adjunct Professor Avleen Kaur Malhi 为主导师，Senior Researcher Tuule Mall Parts 为共同导师。TalTech 个人资料将 Malhi 列在 FinEst 中心，将 Parts 列在近零能耗建筑研究组和土木工程与建筑学系。Parts 当前个人资料注明其雇佣合同处于暂停状态；应询问她在本项目中的可用情况和指导职责。TalTech 的 Avleen Kaur Malhi、TalTech 的 Tuule Mall Parts

近期重要论文

  • 智能建筑能源使用中的机器学习应用（2024）： Huotari、Malhi 和 Främling 综述了能源管理与控制、电网互动、维护和个性化方面的机器学习方法。该综述为项目预测/控制范围提供了整体地图，而非本论文的指定方法。综述
  • 供暖控制中的模型保真度（2023）： Parts 等人对一种蜡式执行器进行实证建模，并研究地板供暖中不同控制器模型细节水平的影响。结果展示了物理细节和控制器设置可能如何影响模拟能耗和温度。该案例针对特定供暖系统和常规开/关或 PI 控制，并非安全学习型 MPC。论文
  • 电池储能与近零能耗要求（2025）： Parts 等人根据爱沙尼亚要求，评估 24 个项目、9 种建筑类型中光伏/电池的贡献。研究提供了关于建筑差异和灵活性的本地证据，但不是预测控制研究。论文
  • 基于建筑组合的节能估算（2025）： Matson 等人（包括 Parts）使用建筑组合模型估算建筑节能潜力。该研究与建筑间差异有关，但没有处理安全 MPC 或偏好表示。论文

实验室、资源与合作环境

TalTech 发布了多栋建筑的供热/用电数据集，职位还提到其他实验设施。CORDIS 项目记录称 SMARTWIN 计划建设智能建筑控制实验室。由于项目将于 2027 年启动，应澄清入职时能使用哪些设备和数据、哪些内容将来才建成、由谁管理访问权限，以及规划中的实验室是否就是职位说明所称的设施。TalTech 校园数据集、SMARTWIN 项目记录

资助、申请与生活成本

职位说明称，该岗位属于 SMARTWIN 项目资助的全额资助四年博士职位，但没有说明薪资金额、雇佣合同类型、每周工时、入职日期或福利。欧盟项目记录列出的 SMARTWIN 项目期限为 2027 年 1 月至 2029 年 12 月，短于职位说明中博士职位的期限。这并不证明第四年没有资助，但意味着应在录用文件中说明当前资助项目结束后的经费机制。

TalTech 当前规定博士学习免学费。但自 2026 年 6 月 1 日起，申请者可能需要支付一次性 100 欧元的申请材料和资格审查费；大学为特定申请群体列出豁免条件。如果职位正式采用早期研究人员聘用形式，TalTech 政策规定全职税前月薪最低为 2,300 欧元，并保证在雇佣合同期间支付，最长为全职工作 48 个月。职位说明没有确认这一聘用形式，也没有报出实际薪资。仅作参照，爱沙尼亚统计局报告 2026 年第二季度全国平均税前月薪为 2,243 欧元；这不是 TalTech 薪酬承诺，也不是塔林工程类工资数据。TalTech 博士招生与费用规定、早期研究人员资助程序、爱沙尼亚统计局工资数据

关于住房，2026 年 7 月 ERR 报道称，TalTech 双人间宿舍床位每月约 160–170 欧元，另加水电等费用；附近小型公寓约 400–650 欧元，较新的公寓价格更高。大学的塔林生活成本页面另有较早的私人租房和冬季公用事业费用估计，Study in Estonia 国家门户则提供较宽泛的学生生活成本范围。这些仅供规划参考，并非员工预算或住宿保证；还应考虑食物、公用事业、保险、押金和个人情况。ERR 塔林宿舍与租房报道、TalTech 生活成本页面、Study in Estonia 生活成本常见问题

职位申请期为 2026 年 11 月 4 日至 12 月 5 日欧洲/塔林时间 23:59。职位说明特别要求申请者提交一篇短文，说明申请动机以及感兴趣的研究问题/方向；可以围绕已发布的问题展开，也可提出相关问题。TalTech 一般申请流程还要求简历和学历/身份材料，并需正式审核，可能要求语言证明。请在申请页面确认具体文件清单和费用豁免。TalTech 博士招生

申请者契合度与准备

必需背景与技能

职位要求申请者具有电气工程、控制工程、土木工程或能源工程、计算机科学、应用数学或相关领域的硕士学位；具备机器学习、系统建模、数据分析或控制方面的扎实基础；并熟悉时间序列、动力系统和/或建筑能源系统。职位还要求编程和数据分析能力（例如 Python、MATLAB 或 Julia）、CEFR C1 或更高的英语水平、良好的分析与数学问题解决能力、独立工作和团队协作能力，并愿意参与研究访问、联合实验、培训和组织工作。

优先经历与建议准备

有益但非强制： 物理信息或科学机器学习、混合建模、迁移/元学习/少样本学习、PyTorch/TensorFlow/JAX、传感器/天气/BMS 数据、系统辨识、建筑能源建模、HVAC/建筑物理、论文发表或开源软件。

针对必需的短文，可以简要提出一到两个连接建筑物理、数据迁移、模型可靠性和控制器表现的问题。作品集可展示模型如何处理有限校准或分布偏移，以及评估如何对应下游工程决策。如讨论偏好，应将可能解释作为问题提出，不要预设项目已指定开展住户舒适度优化。这些是基于公告任务提出的准备建议，并非额外选拔标准。

后续行动与待核实问题

申请前

  1. 在短文中解释一个技术上有依据的研究方向，并展示最相关的建模/控制经验。
  2. 询问职位对应的 TalTech 博士项目和专业方向，以及适用哪种招生形式（包括是否为早期研究人员）。
  3. 核实完整文件清单和 100 欧元资格审查费是否可豁免。

面试时

  1. 该职位中的“偏好感知”具体指什么：涉及哪些利益相关者和偏好变量，偏好如何与安全约束互动？
  2. 哪些校园、楼宇管理系统、占用、室内气候和天气数据可用？数据访问和共享受哪些限制？
  3. 入职时可使用哪些实验设施？SMARTWIN 实验室预计何时投入运行？
  4. 会比较哪些建模方法？如何衡量不确定性和安全性？验证仅限仿真、采用实验，还是会在有人实际使用的建筑中进行闭环测试？
  5. 与 TU Darmstadt 和 EPFL 的指导及流动交流计划哪些已确定？

接受录用前

  1. 取得书面确认：四年内的薪资、雇佣类型、工时、入职日期、福利及各年度资金来源，特别是当前 SMARTWIN 资助期结束后的年份。
  2. 确认准确的注册流程、博士项目/专业、学位名称，以及合作大学是否正式参与授予学位。
  3. 在制定每月预算前，确认住房可用性、公用事业费用和替代方案的成本。

证据与来源

职位说明列出岗位专属条件；以下来源提供项目和研究背景。

项目、大学、博士项目、导师与实验室

研究论文与政策

薪资、塔林成本与职业背景

信息来源

收录来源可能是学校或招聘平台；正式申请入口及最新要求请核对公告与报告中的官方来源。 查看收录来源与申请要求

按研究方向和所在国家或地区整理，优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

Tallinn University of Technology (TalTech) · 爱沙尼亚

智慧建筑能耗迁移学习博士：少量数据适配新建筑

职位说明称该博士职位为四年全额资助；薪酬和雇佣类别未公布，SMARTWIN 资助期为 2027–2029 年，需确认第四年合同与资金来源。

2026-12-05（具体时刻请核对原始公告）

University of Sheffield · 英国

模型预测控制博士｜按系统不确定性动态调整优化计算量

全额资助 3.5 年：全部学费、UKRI 标准生活津贴及项目研究经费。保存的 UKRI 2026/27 参考津贴为 £21,805；2027/28 标准和项目研究经费金额未确认。谢菲尔德说明，成功获奖国际申请者的 Home/International 学费差额由学校承担。国际生仍受 DLA 全项目 30% 名额上限约束；Home fee 申请者优先评审，本项目名额及个人 fee status 需确认。

2027-01-13（具体时刻请核对原始公告）

University of Sheffield · 英国

非线性模型预测控制博士｜让工业控制算法更易维护与更新

EPSRC Doctoral Landscape Award（DLA）3.5 年全额资助机会，包含学费、UKRI 标准生活津贴和研究支持。公开规则说明成功获奖的国际申请者由学校补齐 Home 与 International 学费差额；2027/28 标准、本项目国际名额及个人资助条款仍需确认。

2027-01-13（具体时刻请核对原始公告）

Tallinn University of Technology (TalTech) · 爱沙尼亚

电力系统安全博士｜用可解释机器学习识别网络攻击

全职博士雇员岗位，招聘页列最低税前月薪 €2,300，博士学习免学费；合同起止日期和其余福利未说明。TalTech 的信息与通信技术博士项目通常为四年；需向雇主确认本职位的合同期限和录取路径。

2026-12-04（具体时刻请核对原始公告）