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安全人工智能博士｜研究自主 AI 系统的全生命周期安全保障

项目2677 · University of York · Centre for Doctoral Training in Safe AI Systems (SAINTS CDT)

申请工作台

保存项目，围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

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所在国家或地区
英国
申请截止日期
2027-01-11（具体时刻请核对原始公告）
资助信息
本土学费身份：2027/28 每年 £30,000 免税津贴、年度学费及研究活动/会议资助；国际身份可申请，但 2027/28 津贴和超出 UKRI 本土费率的国际学费差额覆盖待书面确认。

项目介绍

项目概览

约克大学安全人工智能系统博士培训中心（SAINTS CDT）招收 2027 年 9 月入学的跨学科 PhD 研究生。研究聚焦 AI 系统的全生命周期安全保障，以及决策功能逐步从人转移到日益自主的 AI 系统后出现的安全问题。该项目属于博士培训中心的 cohort 名额，并非一个预先固定研究题目的单一课题；录取后将与导师共同确定个人研究方向。全日制为 4 年，非全日制为 8 年；需要英国 Student visa 的学生不能选择非全日制。

项目详情

研究主题一是从设计阶段延续至部署后的 AI 系统全生命周期安全，主题二是日益自主的 AI 系统安全。研究会借鉴人工智能、安全科学、工程、哲学、法律、社会学、健康科学及相关学科的概念与方法。官方材料举例包括自动驾驶车辆、人机控制交接、船舶与水下机器人、监控无人机、工业自动化、医疗诊断及其他安全关键场景；这些是研究方向示例，不代表已确定某位学生的博士课题或应用领域。

个人课题会在录取后结合研究者的技能与兴趣、导师团队的主题、可用数据集或案例共同确定，之后匹配两名以上导师。申请时无需指定导师或提交完整研究计划。项目重视系统层面的安全证据，研究可能涉及安全论证、机器学习组件评估、运行环境变化、系统部署与持续监测，也可能结合法律、伦理、人因、社会影响和监管问题；这些是项目主题与团队公开研究所体现的方法范围，具体任务、工具、数据、算力及研究对象仍待课题匹配后确认。

该中心采用结构化、以 cohort 为基础的培养安排，约每届 12–16 名研究生。前六个月较多安排课程和团队合作；之后继续培养训练，并逐步转向团队研究和个人博士课题。课程覆盖 AI、Safe AI、法律、伦理与社会；其他训练包括实践学习、研讨会和季度工作坊。通常在第 2 或第 3 年进行的 secondment 为强制要求，至少相当于全职 3 个月，安排在合作方或其他外部机构，以真实使用案例连接研究与行业、监管需求。具体接收方、时间、差旅/费用、保密安排和课题衔接需确认。

学生以约克大学为培养与注册单位。学校的 Institute for Safe Autonomy 有室内外自主系统测试空间、机器人和先进通信等研究设施，但公开资料没有承诺本 PhD 一定使用其中某项设备。SAINTS 合作网络有 30 多家企业、政府组织、监管机构和慈善组织，可能提供研究交流、数据或案例、客座课程与设施接触；某个学生的合作机构和资源可用性要看最终课题。

申请要点

通常需要一等荣誉学士学位（或同等资格），或 2:1 荣誉学位加硕士学位（或同等资格）。相关职业经验或同等资格可纳入非传统经历评估。申请者不一定要有计算机科学学位，但应具备基础编程能力；有实际构建 AI 系统的经验属于优先条件，并非必要条件。项目涉及计算机科学、工程、数学、经济学、健康科学、法律、哲学和社会学等学科，申请者的知识和经历须能支持其拟选方向的博士研究。

第一阶段截止时间为 2027 年 1 月 11 日中午（官方时间表写作 midday；招生说明写 12 noon GMT）。申请包括在线表格及匿名的 Expression of Interest：研究陈述最多 1,000 词，个人陈述最多 500 词；前者应说明研究兴趣与主题的关联、创新性、重要性、可行性、跨学科需要和潜在合作，后者说明学习与工作经历、申请动机及职业方向。初次申请不需完整 proposal、指定导师或推荐信；如获得资助录取，后续才需两封学术推荐信。通过第一阶段者参加第二阶段小组评估与面试；国际申请者可以线上参加。在线正式提交后不能再修改申请。

资助方面，符合本土学费身份的研究者在 2027/28 学年获 TechFirst 每年 £30,000 免税津贴，通常随通胀调整；项目说明同时表示承担年度学费，并为研究活动和会议提供经费。国际学费身份申请者也可申请，但名额有限，项目当前引用的是 2026/27 年度 UKRI 最低津贴 £21,805，2027/28 标准预计于 2027 年初确认。公开招生说明没有明确说明国际学费高于 UKRI 本土资助费率的部分如何支付。约克公布的 2027/28 本土研究生年费为 £5,238；国际研究生费率检索结果为 Safe AI PhD 列出 £30,950，但该页面抽取文本仍带有旧年度标题，因此金额和适用年度需复核。申请者应在接受录取前书面确认学费身份、国际费差额承担方、津贴年度和资助覆盖范围。UKRI 不支付签证费或 Immigration Health Surcharge。

住宿预算可参考约克 2026/27 研究生校内住宿价格：51 周共用卫浴 £186/周（£9,486/年），独立卫浴 £206/周（£10,506/年），大面积独立卫浴 £224/周（£11,424/年），校内住宿价格含账单。此为当前年度参考，不是 2027/28 保证价格，且不包括食物、交通、个人支出、签证、搬迁或课题相关费用。

需要进一步确认

国际学费身份学生的 2027/28 津贴金额、国际费差额是否由项目/学校全额承担及书面资助条款；约克国际 PhD Safe AI £30,950 费率的确切年度、四年期覆盖和可能的 research training support charge；录取后课题、两名以上导师、数据/案例和算力资源的具体匹配；secondment 接收方、费用与保密条件；具体 ISA 设施使用权；签证/IHS 与搬迁费用；基础编程能力不足时 2027 年入学前是否安排训练。

项目深度调研报告

报告生成记录：。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。

资料更新记录：。申请前请再次核对原始公告。

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安全人工智能博士｜研究自主 AI 系统的全生命周期安全保障

快速判断

这是约克大学 2027/28 年入学的四年制资助博士名额，依托跨学科的 SAINTS 博士培训中心。它不是一个已有固定课题的招聘岗位：研究主题围绕 AI 系统的全生命周期安全保障，以及决策权逐渐从人转移给自主 AI 系统后产生的安全问题；具体课题和两名以上导师将在录取后结合学生兴趣、团队方向与可用数据或案例确定。项目的主要优势是把技术安全、法律、伦理、社会影响与行业/监管场景结合起来，并设置结构化课程和合作机构交流；对国际学费身份申请者，最大的不确定性是项目说明虽写明承担年度学费，却没有明确说明超过 UKRI 本土费率的国际学费差额由谁支付。

第一阶段申请于 2027 年 1 月 11 日中午截止。符合本土学费身份者适用 TechFirst 2027/28 年度 £30,000 免税津贴；国际学费身份申请者可申请，但公开信息目前引用的是 2026/27 年度 UKRI 最低津贴 £21,805，2027/28 标准尚未确认，而且国际名额有限。国际申请者在准备材料前，应先取得书面答复，确认费用差额、资助资格和录取通知中适用的津贴金额。第一阶段提交匿名的研究兴趣陈述，不需要完整研究计划，也不需要先联系导师。2027/28 招生信息、申请时间表和申请指南给出了当前周期的具体要求。

研究问题与博士工作

尚未解决的问题

SAINTS 关注的问题是：当模型、使用者、部署流程和运行条件不断变化时，如何持续论证 AI 系统仍可接受地安全。部署前测试或模型性能分数本身，未必能说明系统在更新、嵌入更大的工作流程或进入新场景后仍然安全。项目也不把安全只视为代码或模型本身的属性；人的控制、责任归属、监管、伦理可接受性、组织实践和对公众的影响都可能进入安全论证。

项目提出两个总体主题：一是从系统设计到部署后的全生命周期安全；二是随着决策功能从人转向 AI 系统，如何保障日益自主的系统安全。官方申请材料用自动驾驶、船舶、无人机、工业系统和医疗等场景举例说明这些问题可能如何出现。这些是研究范围示例，不代表已为某位学生确定的博士课题。SAINTS 研究主题与场景示例。

可能的研究方法与成果

录取后，学生会与导师共同确定个人研究课题。选题会考虑学生的技能和兴趣、所在团队的研究主题，以及可用的数据集或案例。申请时需要提出有依据的研究兴趣，而不是承诺一个已锁定的数据源或完整博士计划。中心会在录取后安排两名以上匹配的导师；第一阶段不要求申请者先联系特定导师。SAINTS 常见问题与申请指南对此有明确说明。

约克团队近年的论文展示了该项目可能涉及的方法范围，但不能据此认定新生会被分配到其中某个课题：

  • 机器学习全生命周期安全保障。 Paterson 等人 2025 年的 AMLAS 论文介绍了如何把安全保障活动纳入机器学习组件开发，并为其集成到自主系统后的安全论证积累证据。论文用自动驾驶感知流程中的目标检测器说明这一做法；它强调的是系统层面的论证，而不是声称某个测试可以证明系统在所有场景均安全。White Rose 论文记录。
  • 迭代开发中的安全保障。 Hodge 与 Osborne 2025 年的 AgileAMLAS 论文，将敏捷软件开发、机器学习工程与安全工程结合，提出持续开发与持续保障的方法，并借助自主机器人项目完善该方法。它回应了机器学习的迭代适应与传统顺序式安全流程之间的不匹配，但并不意味着所有部署风险都能被消除。White Rose 论文记录。
  • 陌生条件下的评估。 Haider 等人 2024 年的实验比较了强化学习系统中的分布外检测方法。研究显示，“未知情况”的定义和评估设计会影响检测器看起来能否区分无害情况与潜在不安全情况，因此不能把单一 benchmark 结果当作完整安全论证。White Rose 论文记录。
  • 部署与工作流程。 Jia 等人 2025 年的医疗案例先梳理临床工作流程，再分析危害与风险，并为已部署的 AI 辅助诊断工具构建部署安全论证和持续监测思路。该研究说明产品获批并不能穷尽实际工作流程中的风险；医疗案例只是社会技术分析的一个例子，不代表新生将从事医疗 AI 课题。约克研究数据库论文记录。
  • 伦理保障论证。 Porter 等人提出 PRAISE 结构化论证模式，将正义、行善、不伤害和人的自主性等原则应用于特定 AI/自主系统场景。论文以假设的自动驾驶出租车场景展示伦理主张如何与技术论证一同明确、审视和质疑。White Rose 论文记录。

这些研究共同表明，约克相关团队的工作覆盖安全论证、机器学习开发、评估、部署和伦理分析。核心难点在于：证据必须对应具体系统和运行环境，并随环境变化持续更新。SAINTS 尚未说明新生将使用哪些工具、形式化方法、数据集、模型类型或算力；这些要等课题匹配后确认。

学校、学科与培养

学位由约克大学授予，研究培养依托 UKRI 人工智能安全系统博士培训中心 SAINTS CDT；公开资料未说明这是联合或双学位。项目汇集计算机科学、法律、哲学、健康科学和社会学等学科，申请说明还列出工程、数学和经济学等可关联领域。当前入学批次预计约 12–16 人，2027 年 9 月入学。全日制学制为 4 年，非全日制为 8 年；需要 Student visa 的研究者不能选择非全日制。该 PhD 不包含一个独立授予的硕士学位。约克大学 PhD in Safe AI 页面与SAINTS 常见问题说明了培养安排。

前六个月以课程学习和团队合作为主；之后继续开展课程训练，同时逐步转向团队研究和个人论文课题。培养要求包括 AI、Safe AI、法律/伦理/社会课程模块、研讨会、季度工作坊，以及通常安排在第 2 或第 3 年、至少相当于全职 3 个月的强制性 secondment。secondment 旨在让研究与合作机构或其他外部组织的真实场景衔接。具体接收机构、时间及其与个人论文的关系尚未统一确定。SAINTS 培训计划。

约克的计算机科学学科信号比单看大学综合排名更相关。约克称其计算机科学系在《泰晤士高等教育》对 REF 2021 的分析中位列英国前十，且研究影响和研究环境均有 100% 达到至少 3*。REF 2021 计算机科学与信息学单位的总体质量分布为 64% 4*、34% 3*、2% 2*。这些是院系研究评估结果，不能等同于该博士中心的项目质量保证或学生个人结果。另据约克公布的数据，该校在 QS 世界大学排名 2027 中综合排名并列第 158；这是学校整体排名，并非计算机科学或 AI 安全方向排名。约克 REF 结果和约克大学排名信息。

约克安全自主研究所（ISA）拥有一座投资 £15 million 的专用设施，包括机器人、先进通信和量子实验室，以及室内外自主系统测试空间。对涉及物理自主系统的课题，这构成相关研究环境，但公开材料没有承诺某个 SAINTS 学生可使用特定实验室或设备。约克自主系统保障研究中心介绍了 AI 保障、系统设计和治理方向；Ibrahim Habli 教授的资料显示其研究聚焦安全关键系统以及 AI/自主系统保障，并担任 SAINTS 项目主任。这些资料证明了中心领导与团队背景，不代表他会被指定为某位申请者的导师。ISA 设施、Centre for Assuring Autonomy 研究方向和Habli 教授简介。

导师与研究环境

研究方向

公开资料显示，SAINTS 的指导优势主要来自团队协作，而不是某一名导师的预先指定。约克团队将安全关键系统、机器学习与法律、哲学、健康及社会科学联系起来。Habli 教授的研究重点包括软件密集型系统的设计与保障，尤其是 AI 和自主应用，也涉及与伦理学家、律师、社会科学家和临床人员的合作。项目说明会在录取后匹配两名以上导师，因此现在不宜把项目主任或某篇论文作者视为已经确定的个人导师。

实验设施与合作网络

SAINTS 表示其合作网络有 30 多家机构，包括企业、政府组织、监管部门和慈善机构。中心常见问题提到，合作方可能提供研究交流机会、现实数据与案例、客座教学和设施接触。培训安排中还包括通常必须完成的 secondment。这些安排能把研究连接到实际使用与治理环境，但具体合作方、数据、保密要求及访问条件都要按课题确认。ISA 可支持与物理自主系统相关的研究，但 SAINTS 也包含法律、哲学、社会科学和健康科学方向的非实验课题。接受录取前应核实课题是否有合作伙伴、数据协议、secondment 接收方和设备需求。

资助、申请与生活成本

津贴、学费与身份

SAINTS 说明，2027/28 学年符合本土学费身份的学生通过 TechFirst 获得每年 £30,000 免税生活津贴，分期支付，金额通常随通胀调整。项目也写明承担年度学费，并为研究活动和会议提供经费。国际学费身份申请者可申请，但页面引用的 £21,805 是 2026/27 年度 UKRI 最低津贴；2027/28 金额预计于 2027 年初确认。UKRI 允许国际申请者申请，但国际名额有限。SAINTS 招生与资助说明、TechFirst 资助说明和UKRI 博士资助说明。

国际申请者存在一项实质性费用疑问。SAINTS 说“年度学费将获支付”，却没有说明是否覆盖国际学费超出本土费率的部分。UKRI 当前指导称其对学费的资助上限是本土费率，国际学生可能需要补缴差额；UKRI 培训资助条款也对用 UKRI 经费支付国际费差额设有限制，实际资金来源可能是其他资助或经确认的豁免安排。约克公布的 2027/28 本土研究生学费是每年 £5,238；其检索到的国际研究生费率表为 Safe AI PhD 列出 £30,950，但当前抽取到的正文仍保留 2026/27 年度标题。若两项费率适用于同一年度，名义差额为每年 £25,712；这只是估算，不代表学生一定需要支付或一定能获豁免。不能据此假定费用由学生承担，也不能假定学校已免除：应向 SAINTS 和约克招生部门书面确认学费身份、差额由谁支付、资助覆盖年度及四年期间安排。UKRI 博士生资助说明、UKRI 培训资助条款、约克 2027/28 本土学费和约克国际研究生费率表。

约克生活成本与津贴购买力

约克大学 2026/27 学年住宿价格可作部分预算参考。研究生宿舍 51 周租金为：共用卫浴 £186/周（£9,486/年）、独立卫浴 £206/周（£10,506/年）、大面积独立卫浴 £224/周（£11,424/年）；校方住宿费包含账单。仅住宿就相当于 £21,805 的 2026/27 UKRI 最低年津贴约 44%–52%，尚未包括餐饮、交通、个人支出和签证费用。此处将当年房租与当前津贴基准作粗略比较，不能作为 2027/28 实际预算。获得 £30,000 TechFirst 津贴的本土身份学生名义余量更大，但实际购买力仍取决于住房和个人情况。约克的生活费说明也强调费用会因人而异并随时间变化。约克研究生宿舍价格和约克生活成本说明。

UKRI 不支付签证费或 Immigration Health Surcharge。约克的研究生学费政策指出，部分研究项目可能另收 research training support charge，但公开资料没有说明本中心或某位学生是否会产生此项费用。建议向学校确认签证、IHS、搬迁和任何研究附加费用。UKRI 资助指导和约克本土研究生学费信息。

申请阶段与日期

第一阶段申请截止时间为 2027 年 1 月 11 日中午。官方时间表显示，第一阶段结果预计于 2 月 8 日当周公布；线下评估日为 2 月 23、24 日，国际申请者可在 2 月 25 日参加线上评估；最终决定预计于 3 月 8 日当周公布。官方申请时间表。

第一阶段包括在线申请表和一份两部分的 Expression of Interest：

  • 研究陈述不超过 1,000 词：选择至少一个 SAINTS 主题，说明研究兴趣、创新性和重要性，并解释课题为何需要跨学科视角、如何与合作机构交流，以及本人专业背景如何对中心有所贡献。
  • 个人陈述不超过 500 词：介绍学术背景、相关工作或志愿经历、申请 SAINTS 的原因及职业方向。

材料会匿名评审，并要求面向跨学科读者表达。初次申请不要求完整研究计划、指定导师或推荐信；若获得资助录取，之后需提交两封学术推荐信。第二阶段为小组评估和面试；多数申请者到校参加，国际申请者在线参加。指南还说明，正式提交后不能再修改申请。申请表与 EOI 指南。

申请匹配与准备

官方要求

通常需要一等荣誉学位（或同等资格），或荣誉学位 2:1 加硕士学位（或同等资格）。项目也会考虑非传统职业路径申请者的相关工作经验或同等资格。申请者不一定要有计算机科学学位，但应具备基础编程知识。实际开发 AI 系统的经验属于优先经历，并非必要条件。项目覆盖计算机科学、工程、数学、经济学、健康科学、法律、哲学和社会学等方向；申请者的知识与经历需要足以支持所选方向的博士研究。SAINTS 官方资格与申请指南。

可用于申请准备的思路

一份有说服力的 EOI 可以把有限的研究兴趣清楚地讲给其他学科的评审者：

  1. 选择一个 SAINTS 主题和一个现实应用场景，说明在该场景里如何理解“安全”，以及部署后环境变化会怎样影响证据。
  2. 解释个人学科如何与其他视角结合，例如将机器学习或系统证据与法律、人因、临床实践或治理问题联系起来。
  3. 用具体经历说明研究、编程、分析、写作和协作能力分别体现在哪里；不要把“基础编程要求”与“优先但非必需的 AI 系统开发经验”混为一谈。
  4. 将研究陈述写成初步兴趣和问题论证，而不是固定论文计划；中心支持学生在第一年发展正式研究计划，并在录取后确定导师。
  5. 严格遵守匿名、字数、格式和提交要求。

官方评审标准包含主题相关性、创新性、重要性、可行性、申请者对合作研究的理解、对中心的潜在贡献，以及研究兴趣与技能经历之间的联系。清楚表达跨学科问题与证据，比只提出一个窄技术点更符合该培养模式。EOI 评审标准。

领域前景与就业市场

AI 安全研究正在从部署前的模型测试扩展到全生命周期的评估、保障与治理。英国 AI Security Institute 的研究议程包括前沿模型能力测量、缓解措施评估、系统控制，以及自主系统和社会部署风险。英国政府 2026 年的 AI 行动计划进展报告也将安全可信的 AI 开发和保障列为更广泛 AI 应用与能力建设的一部分。这些是国家层面的研究和政策信号，并不能证明 SAINTS 学生会与 AISI 合作，也不能说明当前有多少 AI 安全岗位开放。AISI 研究议程和《AI Opportunities Action Plan: One Year On》。

TechFirst 同样属于广义的博士人才培养计划。它支持项目与英国技术能力建设的政策联系，但不代表毕业后有指定职位或就业权利。英国政府 TechFirst 博士资助说明。

结合 SAINTS 自身表述和一般 AI 职业资料，可能的职业路径包括学术研究、AI 安全或产品保障、合规、政策、监管、立法和公共部门工作。Prospects 的 AI 职业指南也列出研究、政策/伦理、产品和工程等方向，但它不是 AI 安全岗位需求预测。SAINTS 表示部分合作方预计可能提供毕业就业机会，但项目和通用职业材料都没有保证录用、面试或岗位。中心 FAQ 还指出，许多 AI 职位并不要求 PhD；是否投入四年攻读博士，取决于原创研究、结构化训练和安全保障专长是否符合研究者的职业目标。SAINTS 职业发展 FAQ和Prospects AI 职业概览。

下一步与待核实问题

申请前

  • 确认本土或国际学费身份；若为国际身份，书面询问 2027/28 博士生资助是否承担国际学费全额，超出 UKRI 本土费率的部分由哪个来源支付，是否有豁免，以及覆盖几年。
  • 确认国际申请者目前按哪一档津贴编制预算、2027/28 金额何时确定、最终录取文件如何列出每年的津贴。
  • 对照自身经历核实基础编程要求；如目前不足，询问 2027 入学前是否安排相应准备，不要把旧 FAQ 中其他届次的具体日期直接套用。
  • 准备匿名的 1,000 词研究陈述和 500 词个人陈述，保持申请邮箱有效，并逐项检查格式和正式提交规则。
  • 如有帮助，可参加官方时间表列出的线上说明会：2026 年 11 月 16 日或 12 月 8 日。

面试时或接受录取前

  • 了解两名以上导师如何匹配、课题何时定稿，以及研究兴趣如何与团队、可用数据/案例和合作方需求衔接。
  • 确认 secondment 的接收机构、安排时间、差旅/费用、保密要求及其与博士论文的关系。
  • 核实课题实际可用的约克实验室、计算资源或外部数据，以及是否会产生 research training support charge。
  • 接受录取前取得正式资助明细，逐年确认学费身份、津贴、学费覆盖、签证/IHS 和搬迁费用排除项，以及任何课题附加费用。

证据与来源

项目、培养与申请

约克研究环境与论文

资助、费用与行业背景

信息来源

收录来源可能是学校或招聘平台；正式申请入口及最新要求请核对公告与报告中的官方来源。 查看收录来源与申请要求

按研究方向和所在国家或地区整理，优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

University College London · 英国

生物医学雷达博士｜定位软组织内的金属异物

四年 UELA 博士资助；Home rate 学费、UELA 增强生活津贴及 RTSG。官方页面估算 2027/28 津贴为每年 £26,022。项目 2531cs1055 为 Standard 项目，仅限 Home fee status；国际 fee status 申请者不符合该项目资格。项目说明将 £26,022 标为 2026/27，资助页标为 2027/28，须核实。

2027-01-08（具体时刻请核对原始公告）

University College London · 英国

高效与自适应人工智能博士｜资源受限下的学习与决策

UELA 2027/28 四年资助：四年学费按 Home 费率、增强生活津贴及 RTSG；符合条件的国际获奖者可获奖项补足 Home/International 学费差额。项目目录另列 MediaTek 每年 £2,500 津贴增额。UELA 页面对 £26,022 的适用学年有冲突：摘要标为 2027/28，详细段落标为 2026/27；UCL 另列 2027/28 UKRI 基准预计 £24,522。应以正式逐年资助信为准。

2027-01-08（具体时刻请核对原始公告）