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AI × 老龄健康博士｜分析日常动作，研究老年人的情绪和疲劳状态

项目2564 · University of Exeter · Department of Public Health and Sport Sciences

申请工作台

保存项目，围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

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所在国家或地区
英国
申请截止日期
2026-12-12（具体时刻请核对原始公告）
资助信息
埃克塞特 EPSRC DLA 2027/28 入学，成功且符合资格者可获全日制最长 3.5 年资助，包括学费、当前 2026/27 标准每年 £21,805 津贴及总额 £5,000 RTSG。奖项摘要将该津贴标为 2027/28，需确认新年度金额。国际生全额学费覆盖仅适用于获选国际奖项者，名额最多为 cohort 的 30%；签证、移民健康附加费与搬迁费用另计。

项目介绍

项目概览

项目拟利用已有的 1,000 多项老年人功能动作评估，研究能否通过二维动作视频识别抑郁、焦虑与疲劳。研究对象年龄为 60 岁及以上，包含健康人群以及中风、帕金森病、衰弱、关节炎和轻度认知障碍人群。

项目将结合 OpenPose、MediaPipe、MoveNet、动作统计与非线性分析，并探索分层人工智能和可解释机器学习。

该项目属于埃克塞特大学 2027/28 EPSRC Doctoral Landscape Award；资助最长 3.5 年，当前公布年津贴为 £21,805（2026/27 标准）。

项目详情

项目关注老年人多种长期疾病背景下的抑郁、焦虑和疲劳。现有功能视频将用于姿势、平衡、姿势转换、步行及日常生活活动分析；拟提取时空特征、关节运动学、动作平滑度、对称性、姿势排列和肢体间协调。统计方法用于建立动作与情绪/疲劳测量的可解释基线关联，熵、分形动力学和复现分析用于检查较复杂的动作模式；项目还计划使用分层 AI 框架及随机森林、XGBoost、LightGBM。

数据集另含人口学、临床特征、功能结局、情绪评估和疲劳量表。项目介绍未列量表名称、各组人数、是否有重复记录、具体模型结构、训练/测试方案、外部验证或临床使用方式。

导师团队包括 Helen Dawes、Hang Dong、Pavlos Evangelidis、Chris Fox 和 Lu Liu；项目 PDF 将 Helen Dawes 列为主要导师。公开资料显示团队覆盖临床康复、动作科学、运动生理学、老年与痴呆研究以及医疗人工智能，但项目中的分工和日常指导安排尚未说明。

项目的分析流程先从传统统计方法建立可解释的基线关系，再使用熵、分形动力学和复现指标考察更复杂的动作变化，之后才进入分层人工智能建模。视频分析内容不只限于步态，还包括姿势、平衡、起立或坐下等姿势转换，以及日常生活活动；特征层面会覆盖动作时空结构、关节运动学、平滑度、对称性、姿势排列和肢体间协调。

项目希望检验这些特征与抑郁、焦虑和疲劳测量之间是否存在有用关联。不同疾病及身体功能状态本身也会影响动作，因此需要确认模型能否在常规人口学、临床和功能指标之外提供信息，并考察其在各类参与者中的稳定性。项目文件尚未公布各疾病组和症状等级的样本人数、量表名称、视频拍摄条件或数据拆分方案；也未说明是否会开展外部验证。项目名称中的“识别”不等于已具备临床诊断能力。

虽然现有数据被说明为已收集，但项目没有说明资料访问时间、数据保管方、视频伦理与隐私安排，亦未列出是否需要补充采集。项目尚未承诺具体临床应用场景，也没有公布模型性能阈值或交付工具形态；这些边界应在面试或联系导师时进一步确认。

申请要点

  • 项目专属背景要求：计算机科学、数学、统计学或相关训练达到“一定程度”；未指定编程语言或临床资格。

  • DLA 通用学术要求通常为相关科学、工程或技术领域一等/二等一级荣誉学位或海外同等学历；二等二级申请者若另有硕士学位或丰富相关非学术经验也可能获考虑。具体如何衔接项目要求需确认。

  • 申请截止存在官方页面差异：DLA 中央页及奖项摘要为 2026 年 12 月 8 日中午，奖项正文为 12 月 12 日。建议按较早日期准备。推荐信日期也有冲突：奖项页为 2027 年 1 月 8 日，中央说明页为 2 月 15 日。

  • 资助最长 3.5 年全日制，含学费、当前 2026/27 年津贴 £21,805 和合计 £5,000 RTSG。奖项摘要将津贴标为 2027/28，正文和中央说明则标为 2026/27；国际获奖学生据称可获全额学费减免，但名额有限（最多 cohort 的 30%），签证、移民健康附加费和搬迁费用另计。

  • 通用申请材料包括个人陈述、简历、成绩单、两封推荐信及适用的英语证明；文件须为英文，学历文件需附认证翻译。最多申请三个项目并注明首选。主要导师 Helen Dawes：h.dawes@exeter.ac.uk；申请咨询：pgrapplicants@exeter.ac.uk。

需要进一步确认

请书面确认申请/推荐信截止日期、2027/28 津贴、国际生费用资格、正式博士注册路径和校区。申请面试前还应了解数据集样本结构、情绪/疲劳测量工具、重复记录、数据访问及伦理治理，以及模型的参与者级验证、跨疾病组表现和预期用途。官方项目 PDF 在列出“PhD in computer Science or”后截断，模型框架和验证细节也未展开。

项目深度调研报告

报告生成记录：。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。

资料更新记录：。申请前请再次核对原始公告。

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AI × 老龄健康博士｜分析日常动作，研究老年人的情绪和疲劳状态

快速判断

这项埃克塞特 DLA 博士项目将利用已有二维功能动作视频，研究 60 岁及以上人群的动作特征能否提供与抑郁、焦虑和疲劳有关的信息。现有数据超过 1,000 项评估，涵盖健康参与者及多种长期疾病人群；这是评估次数，不一定是独立参与者人数。计划采用姿态估计、可解释统计基线、非线性动作特征和可解释机器学习。

主要分析风险是混杂：动作变慢或不对称也可能来自疼痛、药物、疾病诊断、认知变化或身体功能，不能直接归因于情绪或疲劳。项目尚未列出量表名称、疾病组人数、重复测量结构、模型层级、按参与者划分的验证方案或外部测试。这些信息决定模型能否在常规临床和人口学指标之外找到稳定信号，并在不同疾病/行动能力人群中适用。项目 PDF 的博士注册项目名称字段也在句中截断，申请前应确认正式注册路径及地点。

奖项最长资助 3.5 年，包含学费和总额 £5,000 的 RTSG。官方页面对申请截止（2026 年 12 月 8 日或 12 日）、推荐信日期（2027 年 1 月 8 日或 2 月 15 日），以及 £21,805 是 2026/27 当前标准还是 2027/28 金额均存在差异。建议先按 12 月 8 日中午和 1 月 8 日准备，并书面确认。

研究问题与博士工作

尚未解决的问题

抑郁、焦虑和疲劳可能伴随多种长期疾病，并影响活动能力、康复和独立生活。但自评量表、临床访谈和动作受限并不是同一类测量。老年人的动作变慢或不对称，可能源于情绪、疼痛、药物、神经系统疾病、衰弱、认知变化，也可能由多种因素共同导致。因此，动作模型需要证明自己捕捉到的是与情绪或疲劳有关的信息，而不只是年龄、疾病诊断或身体功能水平。

项目说明已有一个规模超过 1,000 项的功能动作评估数据集，参与者年龄为 60 岁及以上，包括健康人群以及中风、帕金森病、衰弱、关节炎和轻度认知障碍患者。配套数据包括人口学资料、临床特征、功能结局、情绪评估和疲劳量表；但量表名称、各组人数、是否有重复评估及情绪症状是否经临床确认均未说明。

项目列出的工作

研究将对姿势、平衡、姿势转换、步行和日常生活活动的二维视频应用 OpenPose、MediaPipe 和 MoveNet。拟提取的变量包括时空特征、关节运动学、动作平滑度、对称性、姿势排列和肢体间协调。随后先用传统统计方法建立动作特征与抑郁、焦虑、疲劳测量值之间的可解释基线关系，再用熵指标、分形动力学和复现分析寻找常规生物力学指标可能遗漏的动作模式，最后以分层人工智能框架进行生物标志物探索，拟用模型包括随机森林、XGBoost 和 LightGBM。

官方项目 PDF 在列出模型类型后即结束，没有进一步说明框架结构、预测目标、特征筛选、类别比例、训练与测试方案、校准、外部验证或模型表现标准。这些应视为待讨论的研究设计问题，而非已确定的工作流程。

动作信号与心理状态之间存在研究依据，但尚不足以证明该项目的视频模型有效。2023 年一项涉及 72,359 人的研究发现，腕部传感器提取的步态和活动特征与后续抑郁发作相关；2024 年一项老年人居家动作可行性研究则使用智能家居传感器并与老年抑郁量表对照。两者使用的传感器、场景和样本均不同于本项目的功能动作视频。一篇 2024 年抑郁数字生物标志物综述发现，现有研究在结局报告和特征工程方面差异较大，难以判断单一特征的有效性；2025 年疲劳综述也指出，步态指标研究较少且证据确定性偏低，纵向、跨疾病组和诊断表现研究不足。

由此可以提出若干值得与导师讨论的方向：动作特征能否在年龄、诊断、人口学和常规功能指标之外增加预测信息；不同疾病组和行动能力人群的模型误差是否相近；摄像机角度、遮挡和动作未完成时特征是否稳定。这些是基于证据提出的研究问题，不是项目明确承诺的工作。即使模型可解释，也只能先作为候选关联或标志物；可解释性本身不能证明诊断效能或临床价值。

学校、学科与培养

授位机构为埃克塞特大学。项目 PDF 将研究单位列为公共卫生与运动科学系，地点为 Medical School。大学的公共卫生研究学位页面列有 MPhil/PhD Public Health，并介绍了涵盖流行病学、心理学、社会学、医学和护理学的跨学科研究环境。不过，项目 PDF 的潜在博士项目名称在“PhD in computer Science or”处截断；EPSRC 奖项页将其列入公共卫生与运动科学学生项目，但导师团队也包括计算机科学教师。正式注册项目、校区及跨院系培养安排需要确认。

埃克塞特大学 REF 2021 的学科评估中，公共卫生、卫生服务与基层医疗学科的研究成果有 35% 获 4 星、54% 获 3 星；相关的联合健康专业、牙科、护理与药学为 42%/50%，心理学、精神病学与神经科学为 53%/39%，计算机科学与信息学为 33%/50%。这些是学科层面的机构评估比例，不是项目排名或该课题组的质量预测。埃克塞特全日制 PhD 的最长注册期限为四年，而该奖项资助最长 3.5 年；需要核对资助结束与论文提交时间如何衔接。学校的 AI for Humans and Health 研究方向 和 Exeter Digital Health 网络 提供相关学术背景，但加入网络不等于本项目保证使用特定设备、设施或实习机会。

导师与研究条件

主要导师 Helen Dawes 教授具有临床康复和动作科学背景，公开研究方向包括康复技术、可解释人工智能，以及与临床人员、产业和公众合作推进研究转化。她是 NIHR Exeter BRC 康复主题负责人之一。Pavlos Evangelidis 博士的工作涉及运动生理学、生物力学和面向老年人及长期疾病患者的数字健康；Chris Fox 教授侧重痴呆、健康老龄化及技术辅助临床试验；Lu Liu 教授研究医疗健康中的可信人工智能，包括认知衰退和痴呆风险。项目 PDF 还列出 Hang Dong 教授，但当前公开材料未能确认其在本项目中的具体分工。跨学科团队是潜在优势，实际效果取决于临床、统计和计算机视觉指导能否形成明确协作；项目 PDF 未说明日常指导安排。

近年埃克塞特相关研究可帮助判断团队的研究背景：

  • 2026 年一篇会议摘要介绍了 Mansoubi 与 Dawes 使用无标记动作捕捉比较帕金森病患者和健康对照的关节活动范围与步行参数，并与临床测量关联。它是较接近的本地计算机视觉例子，但仍是会议摘要，并非完整验证论文。
  • 2024 年一项密集纵向队列研究将日常活动用力程度与长新冠症状波动关联，发现一些即时和延迟的疲劳及情绪相关变化。它说明疲劳与情绪具有时间和情境依赖性，但不验证老年人的视频生物标志物。
  • 2024 年一项定性研究考察脑损伤患者及职业治疗师如何看待实时数字疲劳监测。它提示分析结果需要便于患者和临床人员理解，但不是自动分类性能研究。
  • 2024 年 Knee4Life 方案提出用智能手机摄像头进行膝关节动作评估，并计划与既有测量比较。该文是研究方案而非效果结果，也不能证明本项目会采用相同方法或获得相同资源。

NIHR Exeter 康复研究主题介绍了 VSimulators 等更广泛的研究条件，包括测力台、动作捕捉、虚拟现实和生物医学传感器。但本项目使用的是已采集视频，文件并未说明会用到这些设施。申请者应询问本人能访问哪些数据、计算资源和临床协作，以及五位导师如何分担临床解释、统计分析和计算机视觉指导。

资助、申请与生活成本

项目属于埃克塞特大学 2027/28 学年的 EPSRC Doctoral Landscape Award。中央资助说明写明，全日制资助最长 3.5 年，包括大学学费、按指数调整的生活津贴（当前 2026/27 标准为每年 £21,805）和 3.5 年合计 £5,000 的 Research Training Support Grant（RTSG）。成功获得国际生全额奖项者据称可通过校方费用减免获得全额学费覆盖，但国际生名额最多为 cohort 的 30%。学生签证、移民健康附加费和搬迁费用不包含在内。6008 奖项页面摘要将 £21,805 标为 2027/28 金额，正文和中央资助页面则称为当前 2026/27 标准；申请者应向学校确认最终 offer 采用的年度标准。

申请规划建议按 2026 年 12 月 8 日中午截止。 EPSRC DLA 中央页面和奖项摘要均列该日期，但 6008 奖项正文写 12 月 12 日。推荐信截止日期也有冲突：奖项页为 2027 年 1 月 8 日，中央说明页为 2027 年 2 月 15 日；获得书面确认前，应按较早的 1 月 8 日安排。奖项页写面试预计于 2027 年 2 月 15–24 日举行，而中央页面仍保留 2026 年 2/3 月的旧日程。中央页面另称成功者预计在 2027 年 3 月上旬收到录取通知。

埃克塞特大学估算当地基本生活成本为每月 £1,300–£2,000，基于 2026 年 4 月的当地支出。每年 £21,805 折合每月约 £1,817，落在估算范围内，但低于其上限；国际生还需单独规划签证、健康附加费、旅行和初到英国的搬迁支出。租房选择会影响实际预算。大学规定 PhD 最长注册四年，可能长于资助期，因此应确认 3.5 年资助如何与注册和论文提交时间对应。

DLA 通用申请材料包括项目专属个人陈述、简历、成绩单、两封推荐信，以及适用情况下的英语能力证明。申请材料须为英文，学历文件需附认证翻译。最多可以申请三个项目，每个项目分别提交申请，并注明首选项目。项目 PDF 中可见“Apply Here”提示，但 PDF 提取文本未显示可识别的具体申请链接。

申请者匹配与准备

项目 PDF 的专属背景要求为“Computer Science, maths, statistics or associated training at some level”，即计算机科学、数学、统计学或相关训练达到一定程度；文件没有指定学位名称、成绩等级、编程语言或临床资格。DLA 通用学术门槛为英国一等或二等一级荣誉学位，或适当科学、工程、技术领域的海外同等学历；二等二级申请者若另有硕士学位或丰富相关非学术经验，也可能被考虑。项目要求与 DLA 通用资助条件如何共同适用，应向招生团队确认，不宜推断必须拥有计算机科学学位。

该项目适合能将定量分析与健康结局解释结合起来的申请者。Python、R 或 MATLAB、统计建模、计算机视觉或时间序列、可复现机器学习及临床/功能结局解释经验均有助于申请，但这些属于建议准备，而非项目列出的正式要求。生物医学、心理学、康复或运动科学背景者应展示定量能力；计算机背景者应说明如何理解混杂因素、测量标签和诊断结论的边界。项目未列出临床资格或既往患者接触经历要求。个人陈述可用一个具体数据项目说明基线模型、数据泄漏或类别不平衡的处理，以及如何向非技术合作方解释不确定性。

职业路径与市场背景

相邻职业方向包括数字健康或动作科学研究、生物医学数据分析、临床技术评估，以及健康研究或健康科技领域的应用机器学习。Skills England 的资料显示生命科学领域整体增长，并关注数字、数据和 AI 能力；但这是行业层面的趋势，无法估算视频情绪/疲劳生物标志物岗位数量，也不能说明本项目的毕业去向。要把研究信号转化为临床技术，还需要验证、数据治理和临床协作。项目没有承诺产出临床产品或保证就业。Skills England 生命科学技能评估

下一步与待确认问题

提交申请前

  1. 向 PGR Admissions 和主要导师书面确认 12 月 8 日中午与 12 月 12 日哪个截止日期有效、推荐信的截止日期、2027 年面试日程及 2027/28 津贴金额。
  2. 确认注册在公共卫生、计算机科学还是其他博士路径，索取正式项目名称和学习地点；询问“相关训练达到一定程度”如何评估，以及如何与 DLA 通用成绩规则衔接。
  3. 核实学费身份、国际生奖项名额、费用减免条款和正式申请链接。项目 PDF 将 Helen Dawes（h.dawes@exeter.ac.uk）列为主要导师，并列出 Hang Dong、Pavlos Evangelidis、Chris Fox 和 Lu Liu；通用申请邮箱为 pgrapplicants@exeter.ac.uk。

面试时

  • 各疾病组、年龄组以及情绪/疲劳程度分别有多少人？具体采用哪些问卷或临床测量，测量时间与视频间隔多久，每位参与者是否提供多段记录？
  • 如何防止同一参与者的数据同时进入训练集和测试集？基线模型、缺失值、类别不平衡、校准、内部/外部验证方案是什么？是否会比较不同疾病组和行动能力水平的错误率？
  • 项目目标是关联分析、状态监测、筛查还是临床决策支持？在作出任何诊断性表述前需要何种证据？患者和临床人员将如何参与特征解释？
  • 谁具体负责计算机视觉、统计分析和临床解释？学生可以使用哪些数据、算力和视频处理资源？

接受录取前

书面确认注册项目、津贴金额及年度、资助期限、学费覆盖、起止时间、数据访问与治理要求、RTSG 使用范围和论文提交截止时间。

证据与来源

官方项目、学位与资助

导师与研究环境

近期论文与领域证据

人口、就业与治理背景

信息来源

收录来源可能是学校或招聘平台；正式申请入口及最新要求请核对公告与报告中的官方来源。 查看收录来源与申请要求

按研究方向和所在国家或地区整理，优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

University of Exeter · 英国

健康科技博士｜分析老年人的日常动作，探索用计算机视觉预测跌倒风险

埃克塞特大学 EPSRC Doctoral Landscape Award（2027 年 9 月入学）：成功且符合资格者可获全日制最多 3.5 年资助，含学费、按指数调整的生活津贴及 3.5 年合计 £5,000 Research Training Support Grant。埃克塞特表示成功获奖的国际学生可获学费差额减免，但国际学生获资助名额最多占当届资助名额的 30%。£21,805 在官方页面被分别标注为 2026/27 当前标准和 2027/28 奖项金额，最终年度标准需确认；签证、移民健康附加费和搬迁费用另计。

2026-12-12（具体时刻请核对原始公告）

University of Exeter · 英国

运动与骨健康博士｜用人体和骨骼模型，研究不同运动对骨骼的作用

埃克塞特 EPSRC DLA Ref. 6008：最长 3.5 年全日制，Home tuition，3.5 年合计最高 £5,000 RTSG。£21,805 津贴在详情中标为 2026/27、摘要中标为 2027/28，最终年度金额待书面 offer 确认。成功且符合条件的国际获奖者可获学费差额补足，但国际名额最多占当届 30%；签证、IHS 和搬迁费自理。

2026-12-08（具体时刻请核对原始公告）

University of Southampton · 英国

面向以人为中心机器人的多模态大语言模型博士项目

面向英国及国际生的竞争性资助；院系奖学金通常覆盖英国本土标准学费与生活津贴，海外学费差额需另核实减免资格。未公布本课题津贴金额及资助年限。

2027-03-31（具体时刻请核对原始公告）