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动物行为 × 工程博士|设计小型低功耗传感器,记录野生动物的真实行为

项目2557 · University of Exeter · Centre for Ecology & Conservation

申请工作台

保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

所在国家或地区
英国
申请截止日期
2026-12-08(具体时刻请核对原始公告)
资助信息
EPSRC Doctoral Landscape Award 2027 年 9 月入学批次:成功获奖者最长可获 3.5 年全日制资助;当前公布的 2026/27 年生活津贴为每年 £21,805,另含大学学费和 3.5 年合计 £5,000 的研究培训支持金。国际生名额最多占该批次 30%,获奖者全额学费由奖学金与大学减免共同覆盖;签证、IHS 及搬迁费用自理。

项目介绍

项目概览

动物如何回应环境变化,会影响种群能否持续生存;但许多行为监测技术仍依赖实验室供电、体积较大、耗电高,或难以在野外长期运行。本项目把传感器、电子工程、人工智能与行为生态学结合起来,开发小型、低功耗、坚固耐用的设备与处理方法,在尽量减少对动物干扰的前提下记录野生动物个体及其行为。项目属于埃克塞特大学 2027 年 9 月入学的 EPSRC Doctoral Landscape Award 资助批次,申请截止为 2026 年 12 月 8 日中午。

项目详情

项目关注的核心工程问题是:在设备的重量、尺寸、功耗和环境耐久性受限时,如何让传感硬件与智能数据处理协同设计,获取足以回答生物学问题的信息。例如,监测筑巢鸟类的摄像设备可能需要市电,或过于笨重而干扰巢内个体;热成像可用于非侵入式监测压力反应,但热像仪往往体积大、价格高且耗电;动物佩戴式麦克风有助于研究发声交流及其对人为干扰的反应,但电池续航有限,设备对多数物种而言过重。

研究将探索如何只采集回答特定问题所需的信息,并匹配合适的时空分辨率,从而减少能耗、存储与计算需求。人工智能可用于从外观或声音中识别个体,并自动量化行为或生理反应。候选系统会先在受控条件下进行定量基准测试,再部署到已有的野生动物研究种群中验证。项目没有把所有设备类型写成必做清单;最终研究对象与技术路线需结合博士课题确定。

埃克塞特大学的 Cornish Jackdaw Project 是早期测试与生物学验证的主要场景。若研究推进合适,后续方法可能用于更偏远的野外地点,包括共同导师 Dr Kim Hockings 在西非的研究点;项目说明未承诺一定前往西非。技术可能服务于野生动物保护与管理、动物福利及环境监测。项目提供跨生态研究、工程和数据科学的训练,并提及技术转化、利益相关方合作及商业化方面的机会,具体安排尚待项目团队确认。

导师团队分工互补:Professor Alex Thornton 负责行为生态学、野外实验和生物学验证;Dr Kim Hockings 提供被动声学与视觉监测、生态 AI 方面的专长;Professor Monica Craciun 负责传感器和电子系统设计,尤其是小型化与低功耗传感。

申请要点

  • 项目特定最低学历要求:工程、计算机科学/数据科学,或动物学/生物学相关专业的英国 2:1 荣誉学位或同等学历;生物学/动物学申请者还需具备相关经验。申请者需对跨学科研究有兴趣。

  • 项目简介没有把某一种编程语言、具体硬件平台或既往野外经验列为统一硬性门槛。申请材料中可以说明与申请方向相关的工程、计算机视觉、声学、人工智能、数据分析、传感器开发或野外研究经历,但应区分项目要求与个人准备。

  • 项目属于 EPSRC Doctoral Landscape Award,2027 年 9 月入学。成功获奖者可获得最长 3.5 年全日制、按指数调整的生活津贴(当前公布的 2026/27 标准为每年 £21,805),大学学费,以及 3.5 年合计 £5,000 的 Research Training Support Grant(RTSG)。

  • 国际学生可竞争有限名额,国际生比例上限为该批次的 30%。获奖国际生的全额学费由奖学金和大学学费减免共同承担;签证、医疗附加费(IHS)及赴英搬迁费用需自行准备。

  • 申请须通过该项目 PDF 底部的专属申请链接提交;材料包括英文个人陈述、CV、完整成绩单、两封推荐信,部分申请者还需提供英语能力证明。推荐信由推荐人使用机构邮箱发至学校,并须于 2027 年 2 月 15 日前到达。

  • 申请截止:2026 年 12 月 8 日中午(英国时间)。EPSRC DLA 项目说明将一处将面试预计时间列为 2027 年 2 月 15 日所在周至 2 月 24 日所在周,拟于 2027 年 3 月初通知结果;同页后段仍留有“2026 年面试/结果”旧日期,与 2027 年入学批次不一致,须向招生团队确认。

  • 项目咨询联系人:主导师 Professor Alex Thornton,alex.thornton@exeter.ac.uk;共同导师 Dr Kim Hockings(k.hockings@exeter.ac.uk)和 Professor Monica Craciun(M.F.Craciun@exeter.ac.uk)。

需要进一步确认

请在提交前确认个人学历是否同时满足 EPSRC DLA 通用条件与项目特定的学科/相关经验要求,尤其是跨学科申请者的“相关经验”如何判定。还应询问最终聚焦的动物、传感类型与 AI 任务,是否需要制作/佩戴设备,田野地点、工作时长、伦理许可及差旅经费;西非工作目前只属于可能方向。项目级生活津贴、资助期限、RTSG 与研究计划是否完全匹配,以及技术转化或商业合作的实际参与方式,也应向导师或招生团队核实。面试与录取通知日期以招生团队最新确认信息为准,同页旧版 2026 时间不能直接沿用于本批次。

项目深度调研报告

报告生成记录:。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。

资料更新记录:。申请前请再次核对原始公告。

展开报告目录

动物行为 × 工程博士|设计小型低功耗传感器,记录野生动物的真实行为

快速判断

这项埃克塞特大学 2027 年博士项目要解决一个实际的野外研究难题:摄像头、热像仪和动物佩戴式麦克风可能过大、耗电高或干扰动物,难以长期记录个体及其行为。博士生将协同设计传感硬件与 AI/数据处理方法,先在受控条件下测试,再到已有野生动物研究种群中验证。

项目有两项明显优势:导师团队覆盖行为生态与野外验证、被动声学/视觉监测与生态 AI、传感器电子系统与低功耗工程;Cornish Jackdaw Project 也提供长期研究和个体识别基础。具体课题仍需收敛:视觉、声学和热成像只是可选方向,目标物种、行为、设备形态和田野安排尚未确定。西非工作属于可能延伸,并非已承诺任务。国际申请者还需考虑奖学金名额限制及签证、IHS 和搬迁费用。

该奖学金申请截止于 2026 年 12 月 8 日中午。申请前建议核对自己是否满足项目特定的 2:1 学历和相关经验条件,并联系主导师确认最可能的设备/研究方向。面试日期需再确认:资助页面一处写 2027 年 2 月面试、3 月初公布结果,后文仍保留 2026 年的旧时间。

研究问题与博士工作

为什么野外行为难以测量

动物行为会影响种群对环境变化的响应,并可能影响其延续或衰退;但实验室里可用的设备不一定适用于真实野外。监测筑巢鸟类的摄像设备可能依赖市电,或大到会干扰巢内个体。热成像有助于非侵入式观察压力相关反应,但热像仪通常体积大、价格高、耗电多。动物佩戴式麦克风可以记录发声交流及其对人为干扰的反应,但电池续航有限,且对多数物种来说过重。

因此,本项目的核心不是单独追求某种模型的准确率,而是把传感器硬件和智能数据处理一起设计:在设备质量、尺寸、功耗、存储量和环境耐久性受限时,怎样采集足够回答生物学问题的信息,并达到恰当的时空分辨率?AI 可用于从外观或声音识别个体,并自动量化行为或生理反应;只采集必要信息,也可能减少能耗、储存和计算负担。

博士阶段可能开展的工作

项目说明给出了一条研究流程,但没有规定唯一技术路线:

  1. 确定要回答的生物学问题,以及回答问题所需的最小观测信息。
  2. 根据质量、体积、功耗、存储和环境耐久性限制,共同设计传感系统与数据处理方法。
  3. 在受控条件下对候选系统进行定量基准测试。
  4. 将候选系统部署到已有野生动物研究种群中进行验证。

具体任务可能涉及视觉、声学或热成像监测,用 AI 识别动物个体,以及量化行为或生理反应。不过项目没有指定所有模态都要实现,也未公布目标物种、设备佩戴方式、模型架构、是否在设备端实时处理、主要行为指标或样本规模。博士生实际工作可能更偏传感器小型化和野外可靠性,也可能更偏个体识别、行为量化或生态数据分析;申请前应确认导师设想的平衡。

Cornish Jackdaw Project 是项目明确提出的早期测试场景。它提供长期观察、已知个体身份和自动追踪基础,适合把设备输出与真实行为对照。项目还提到后期可能拓展到偏远地区,包括 Kim Hockings 在西非的研究点,但这不是已经确定的出差或必做任务。若从康沃尔转向西非或不同物种,物种、声音、植被、光照、天气和基础设施变化都可能造成模型迁移问题,需进行本地校准和重新验证。

领域进展与可探索的问题

野生动物监测正在把自主记录设备、计算机视觉或声学模型与长时间野外数据结合起来。被动声学监测研究显示,迁移学习和主动学习可减少人工标注工作,但精确率、召回率和抽样策略仍需平衡。针对长臂猿叫声的卷积神经网络研究已经展示了从叫声检测到多地点生态分析的流程;这些成果并不意味着同一模型可不经调整迁移到其他物种或环境。相机陷阱 AI 的跨地区评估同样指出,模型在新地点或新物种上的表现可能下降,仍需要当地数据、人工复核和实地验证。个体携带传感器的综述则强调,连续记录只有在设备对动物的负担可接受、并能保留有用环境信息时才有研究价值。

因此,这个课题较有潜力的研究贡献,是把工程指标与生物学效用放在同一验证框架中:设备能否续航、抗天气、少漏检和少误报,是否改变动物行为,自动结果能否支持生态推断。可进一步研究端侧处理与完整录音后处理的权衡,或设置 AI 预筛加人工复核的流程;这些属于基于领域文献提出的方向,尚不是已承诺的博士任务。

学校、学科与培养

项目 PDF 将埃克塞特大学列为培养单位,拟授予 Biological Sciences 博士,所在地点为康沃尔 Penryn 校区的 Centre for Ecology & Conservation。该中心的研究领域包括动物行为与认知、行为生态、保护生物学、运动生态和感觉生态,与项目的田野验证和行为问题相符。埃克塞特官方页面显示,REF 2021 生物科学学科评估(UoA 5)中,41% 研究成果获 4 星、49% 获 3 星;项目页面也将埃克塞特列为英国生物科学 4 星研究前 20。以上是学科研究背景信号,不能代替对具体导师支持和设备条件的判断。

生物科学研究学位通常先注册 MPhil/PhD,再于第一年通过书面进展报告和内部答辩升级为 PhD。课程页面列有定量生物学与统计、安全、研究管理、沟通和职业发展等培训。此次项目的最终注册名称、正式注册年限、实际培训安排和驻校要求仍需招生团队确认。该项目以埃克塞特为授位单位;Penryn 校区虽与 Falmouth University 共享校园,但项目未说明联合学位,来自工程学院的共同指导也不构成第二个学位。

导师与研究条件

  • Professor Alex Thornton 为主导师,负责行为生态、野外实验和生物学验证;其 Wild Cognition 团队长期研究野生寒鸦的认知与行为。
  • Dr Kim Hockings 提供被动声学和视觉监测、生态 AI 方面的专长,研究包括西非的人类—野生动物共存以及大规模遥感数据管理。
  • Professor Monica Craciun 提供传感器和电子系统设计方面的专长,特别是小型化与低功耗传感;其研究覆盖二维材料、纳米电子与器件。

Cornish Jackdaw Project 自 2012 年起运行,在三个群落设有 100 多个巢箱,拥有超过 2,500 只可通过彩环与 PIT 标签识别的寒鸦。这为个体识别及行为验证提供了有价值的研究条件,但公开信息未确认本博士生可用的设备、数据访问权限、技术人员支持、校准设施或软件资源;申请前应要求导师说明这些条件。

近期研究及其与项目的关系

2025 年论文 Wild jackdaws recognise the contact calls of their mate 使用野生且个体身份已知的寒鸦进行声音播放实验,发现雌鸟对配偶叫声的反应更快。它说明声音中的个体信息可对应具体行为结果,也表明已有研究种群可以支持生物学验证;但这项研究测试的是特定情境下的行为反应,并未构建通用的语音识别设备。

2023 年 Nature Communications 论文结合 RFID 标记、自动化社会觅食任务与社会网络分析,研究野生寒鸦如何改变社会关系。个体会依据觅食回报调整关系,同时保留部分长期关系。这说明识别身份本身不是终点,重要的是能否将身份与决策、关系和行为变化联系起来。

Hockings、Murray、Berger-Wolf、Schofield 与 Hodgson 于 2026 年发表的 Conservation AI 综述分析了 2000—2024 年间 611 篇生物多样性传感器 AI 论文,发现只有 16.9% 分享新数据集、18.0% 分享代码,并讨论数据所有权、安全和共享机制。若博士项目产生偏远地区的野生动物录音或模型,这些问题也会影响数据发布、合作方式和当地伙伴权益。

Craciun 团队 2026 年发表的二维异质结构纺织传感器研究,报告了约 1 克的柔性纺织传感器,可采集湿度及生理/环境信号,并进行了耐久测试。这体现其在轻量、低功耗和器件设计方面的相关工程能力;论文对象是人体健康监测,并非可直接用于野生动物的设备,因此不能视为本项目已具备的现成方案。

资助、申请与生活成本

本项目属于埃克塞特大学 EPSRC Doctoral Landscape Award,计划 2027 年 9 月入学。资助方案目前公布:全日制最长 3.5 年、按指数调整的生活津贴(2026/27 当前标准为每年 £21,805)、大学学费和 3.5 年合计 £5,000 的 Research Training Support Grant(RTSG)。国际生名额最多占该轮次 30%;成功获奖者的全额学费由奖学金和学校减免共同承担,但签证、医疗附加费(IHS)和搬迁费用需个人承担。以上为方案级信息,最终金额、年限及经费使用限制应以 offer 为准。

申请须使用该项目 PDF 底部的专属链接。材料包括英文个人陈述(需注明项目名称)、CV、完整成绩单、两封推荐信,以及适用时的英语能力证明;学历文件如需翻译,需提供认证译件。申请截止时间为 2026 年 12 月 8 日星期二中午;推荐信须于 2027 年 2 月 15 日 前由推荐人通过机构邮箱提交。资助页面一处预计面试在 2027 年 2 月中下旬、3 月初公布结果;同页后段仍写有 2026 年面试与结果日期,和 2027 年入学轮次冲突,应直接向招生团队确认。

埃克塞特估算 Cornwall 单身学生基本生活开支为每月 £1,300—£2,000,数据基于 2026 年 4 月当地消费。按当前津贴折算约 £1,817/月,处在该区间内;能否留出差旅和初期安置资金,取决于住房和生活方式。Penryn 2026/27 学生宿舍价格约为每周 £149.66—£258.02,但合同为 40 周,并不意味着博士生可获得全年住宿保证。2027/28 津贴和住宿费用尚未公布。

申请者匹配与准备

项目明确要求

  • 英国 2:1 荣誉学位或同等学历,专业为工程、计算机科学/数据科学,或动物学/生物学并具有相关经验。
  • 对跨学科研究有兴趣;同时满足 EPSRC DLA 通用学术及居留资格要求。项目特定的 2:1 条件不应被通用资助网页的较低学位例外自动取代,建议直接核实资格。
  • 按项目 PDF 底部链接提交完整申请;个人陈述、CV、成绩单和推荐信应符合当前要求与截止时间。

有帮助的经历与准备建议

项目没有指定必需的编程语言、微控制器、AI 框架、设备作品集或既往野外经历。项目更适合希望将工程、计算机科学或 AI 应用于真实生物学问题的申请者。申请材料可展示至少一个方向的扎实经历,例如嵌入式系统、电子和电源设计、信号处理、计算机视觉、机器学习、定量生态或动物行为,并说明如何与另一学科协作。提交一项小型可复现分析、器件或野外研究案例,有助于展示“设备限制—生物问题—验证方式”之间的联系;这是准备建议,不是额外录取条件。

若主要经历在算法基准测试,面试时应说明如何处理动物干扰、野外标注和生物学地面真值;若主要经历在野外观察,则可解释如何补足数据处理和硬件方面的能力。建议准备一个简短、可测试的研究问题,同时说明受控测试方案、独立验证方法,以及候选传感器不够轻或续航不足时的替代方案。

职业方向、主要风险与下一步

项目训练可衔接行为生态、保护科学、动物福利、生态监测、环境数据分析,以及现场传感器、仪器和 AI 研发等路径。英国政府科学与工程职业体系覆盖研究、技术、工程和数据分析;Environment Agency 也列出科学家、工程师、数据科学与信息学等岗位类别。这些资料说明技能组合有相邻的职业方向,但不能证明野生动物 AI 专项的岗位数量、薪酬溢价或博士毕业后的就业率。项目提到技术转化、利益相关方合作和商业化机会,但没有公布具体企业伙伴或实习安排。

主要风险是博士课题仍未完全具体化:物种、行为指标、传感器模态、设备重量和续航目标、端侧处理与后期分析的分工、田野地点和差旅安排都需确认。模型在寒鸦群落或受控环境中表现良好,也不代表可直接迁移到其他物种或西非场景。即使采取非侵入式监测,也需要评估设备对行为的影响、伦理审查和必要许可;偏远地点还涉及本地合作、数据管理与治理。

申请前

  1. 向 Alex Thornton 确认团队最倾向的生物学问题、传感器模态,以及申请者是否可提交初步技术设想。
  2. 核实学位等效和“相关经验”如何用于跨学科申请,并确认适用的 EPSRC 居留资格。
  3. 确认 2027 年面试日期、推荐信流程和申请系统要求;不要依赖页面中遗留的 2026 日期。
  4. 准备一个聚焦的陈述:说明生物学问题、对应的设备限制、如何做定量基准测试,以及如何验证生态效度。

面试时

  • 项目可能聚焦哪些物种和行为?这些信息对理解生物学问题为何必要?
  • 博士生预计自行设计电子设备、改造现有设备、开发算法,还是按阶段分配?团队会提供哪些跨学科培训?
  • 计划使用哪些质量、续航、耐久性、误报/漏报与生态验证指标?是否能获得独立的身份和行为地面真值?
  • 西非野外工作是可选还是预计任务?涉及哪些许可、伦理、当地合作、时间和经费?

接受录取前

要求书面确认资助年限、最终津贴、RTSG 用途、国际生学费减免、正式注册与升级要求、设备和技术人员支持、田野差旅预算、数据所有权,以及导师之间的指导分工。特别核对最长 3.5 年资助能否覆盖项目设想的研究与田野安排。

证据与来源

项目、学校与申请

导师、团队与论文

领域方法、生活成本与职业

信息来源

收录来源可能是学校或招聘平台;正式申请入口及最新要求请核对公告与报告中的官方来源。 查看收录来源与申请要求

按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

University of Exeter · 英国

健康科技博士|分析老年人的日常动作,探索用计算机视觉预测跌倒风险

埃克塞特大学 EPSRC Doctoral Landscape Award(2027 年 9 月入学):成功且符合资格者可获全日制最多 3.5 年资助,含学费、按指数调整的生活津贴及 3.5 年合计 £5,000 Research Training Support Grant。埃克塞特表示成功获奖的国际学生可获学费差额减免,但国际学生获资助名额最多占当届资助名额的 30%。£21,805 在官方页面被分别标注为 2026/27 当前标准和 2027/28 奖项金额,最终年度标准需确认;签证、移民健康附加费和搬迁费用另计。

2026-12-12(具体时刻请核对原始公告)

University of Exeter · 英国

海洋观测博士|给冲浪板安装传感器,探索如何收集更多近岸海洋数据

EPSRC Doctoral Landscape Award:最长 3.5 年全日制,项目奖项页列学费、£5,000 RTSG(3.5 年合计)及 £21,805/年津贴;详情将该金额标为 2026/27,摘要标为 2027/28,中央指南称为 2026/27,最终入学年度金额待确认。国际学生可竞争最多占批次 30% 的名额,成功获奖者可获 Exeter 学费差额减免;签证、IHS 和搬迁费用自理。

2026-12-08(具体时刻请核对原始公告)

University of Exeter · 英国

环境工程博士|为退役矿区建立数字模型,比较未来土地再利用方案

EPSRC Doctoral Landscape Award:全日制最长资助 3.5 年,包含 Home 学费和总额 £5,000 的研究训练与支持经费(RTSG);合资格并获选的国际生可获学费差额覆盖。奖项页一处将 £21,805 标为 2026/27 当前津贴标准,另一处标为 2027/28,故 2027/28 的保证金额仍需书面确认。签证/IHS 与搬迁费用不在列明资助中。

2026-12-08(具体时刻请核对原始公告)

University of Exeter · 英国

遥感博士|用卫星雷达监测北极冻土融化、地表退化与侵蚀

EPSRC Doctoral Landscape Award:最长 3.5 年全日制资助、指数调整生活津贴、英国本土学费及总计 £5,000 RTSG。页面资助要点将 £21,805 列作 2026/27 标准,摘要则称 2027/28 标准;符合条件的国际申请者可获得本土与国际学费差额补助,具体学术和居住资格须确认。

2026-12-08(具体时刻请核对原始公告)

University of Exeter · 英国

海洋科学博士|结合物理模型、AI与实验,研究海水混合与深海通风

EPSRC Doctoral Landscape Award:最长 3.5 年全日制资助,当前列出的生活津贴为 2026/27 学年 £21,805/年,并提供整个资助期合计 £5,000 RTSG。国际学生可竞争最多占批次 30% 的有限全额名额;成功获奖者可获得学费差额减免。2027/28 津贴、具体注册期和个人居住资格需确认;签证、IHS 与搬迁费用自理。

2026-12-08(具体时刻请核对原始公告)