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脑科学博士｜建立虚拟脑网络，辅助选择儿童癫痫深部脑刺激的位置与参数

项目2552 · University of Exeter · Department of Mathematics and Statistics

申请工作台

保存项目，围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

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所在国家或地区
英国
申请截止日期
2026-12-08（具体时刻请核对原始公告）
资助信息
EPSRC Doctoral Landscape Award：最长 3.5 年全日制资助、本土学费、总额 £5,000 RTSG；成功获得国际生全额奖学金的合资格申请者可获国际学费差额支持。£21,805 生活津贴在奖项摘要中标为 2027/28、详细条款及 UKRI 中标为 2026/27，2027/28 金额需书面确认。签证、移民医疗附加费和搬迁费用自理。

项目介绍

项目概览

项目拟从儿童癫痫患者记录和多模态影像建立个体化脑网络模型，模拟深部脑刺激，再将预测与临床测得的效果比较。研究结合非线性动力学、网络科学、参数推断和不确定性量化，适合具备编程能力的数学、物理、工程或计算神经科学背景；不要求事先有临床研究经历。队列、数据访问和验证范围决定可行性。

项目详情

项目关注的临床问题是：不同儿童对 DBS 的反应差异较大，刺激位置与参数目前往往要经过较长时间的试错。研究将癫痫发作视为脑网络相互作用产生的动态现象，利用非线性动力学和网络科学建立患者特异的数学模型。博士生将开发从患者记录和多模态影像构建模型的方法，在模型中实现并模拟神经刺激，再用临床数据评估模型预测与实测效果的一致程度。

项目列出的技术方向包括神经刺激生理模型、网络系统动力学的定量分析、模型与参数推断、不确定性量化，以及大型动力系统的高效仿真。值得进一步研究的问题可能包括：现有记录能否识别患者特异参数；测量误差如何传递到刺激效果预测；以及模型能否在未参与拟合的患者数据中保持校准。这些是方法学上的潜在方向，并非已承诺的论文成果。

团队的研究背景覆盖脑动力学与癫痫、复杂生物系统建模、儿童神经外科及神经调控。近期相关论文探讨了儿童癫痫 EEG 的神经质量建模、神经质量模型参数映射，以及随机傅里叶特征对复杂动力系统模拟器的高效替代。它们为项目提供方法和研究背景，但不能证明本项目会使用相同模型、数据或临床方案。Exeter Mathematics for Health and Life Sciences、Living Systems Institute 与 Quantitative Health Network 构成跨学科研究环境；项目专属数据、算力、受保护临床数据环境和培训安排仍需确认。

公开材料没有说明记录/影像的具体类型、队列规模、刺激靶点和参数、模型类别、临床结局指标，或验证将使用回顾性、前瞻性还是外部数据。项目描述的是建模和临床数据比较，没有承诺前瞻性患者干预、临床部署或模型直接决定治疗。最近的虚拟脑刺激研究仅有两名成人案例；儿童 DBS 研究仍受样本较小、靶点和设计异质等限制。NICE HTG550 针对成人，不能作为本项目儿科临床路径的依据。

申请要点

  • 项目欢迎数学、物理、工程、计算机科学、定量神经科学或相关定量学科背景，并要求具备任意一种编程语言的经验；熟悉 Python、Julia、MATLAB 或 R 会有帮助。申请前无需已有神经科学或临床研究经验，团队会提供相关训练。

  • 项目 PDF 所列学历条件为一等或二等一级学位，或相关定量学科硕士。EPSRC DLA 通用页面另称，二等二学位申请者如有硕士或重要相关非学术经验也可能被考虑；该例外是否适用于此项目需确认。

  • 申请截止时间为 2026 年 12 月 8 日中午 12:00；项目专属奖项页要求两封推荐信于 2027 年 1 月 8 日前提交，DLA 通用页面则写 2027 年 2 月 15 日，官方日期存在冲突。建议先按较早的 1 月 8 日准备，并书面向项目组确认适用期限。面试预计为 2027 年 2 月 15–24 日，也可能包括技术面试。申请材料包括个人陈述、简历、成绩单、两封推荐信，以及适用时的英语能力证明；学历文件须为英文或附认证译文。请确认系统时区及最新安排。

  • EPSRC DLA 提供最长 3.5 年全日制资助、本土学费和总额 £5,000 的研究培训支持经费（RTSG）。符合条件并成功获得国际生全额奖学金的申请者可获国际学费差额支持；签证费、移民医疗附加费和搬迁费用需自理。

  • £21,805 年度生活津贴的学年标注有冲突：奖项摘要称为 2027/28，详细条款与 UKRI 标为 2026/27。目前不能确认 2027/28 实际金额或是否调升。埃克塞特估算单人基本生活费为每月 £1,300–£2,000；按 £21,805 年津贴除以 12 个月约为 £1,817/月，尚未计入搬迁、旅行、签证等一次性开支。全日制博士最长注册期为四年，与最长 3.5 年资助期不同。

需要进一步确认

申请前请书面确认 2027/28 津贴、国际学费差额减免条件、学历例外和申请时区。面试时询问患者记录与影像数据的来源、样本规模、审批与权限、临床验证设计、首选模型和刺激参数，以及四位导师的实际分工。接受录取前还需确认资助期与预计提交时间的衔接、算力和数据安全环境、临床合作地点访问权限、方法培训及自付费用。项目鼓励非正式咨询；可联系主要导师 Marc Goodfellow（m.goodfellow@exeter.ac.uk），其他导师邮箱见联系人字段。

项目深度调研报告

报告生成记录：。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。

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脑科学博士｜建立虚拟脑网络，辅助选择儿童癫痫深部脑刺激的位置与参数

快速判断

项目拟基于儿童癫痫患者记录和多模态影像建立个体化脑网络模型，模拟深部脑刺激（DBS），再将模型预测与临床测得的效果比较。研究结合非线性动力学、网络科学、参数推断和不确定性量化，适合有定量训练和编程经验的申请者；不要求事先具备神经科学或临床研究经历。队列访问、结局数据和验证范围是可行性的关键，项目并未承诺模型会用于前瞻性治疗选择。

研究问题与博士工作

尚待解决的问题

对药物治疗效果有限、又不适合常规手术的儿童，植入式电刺激可能是少数治疗选择之一。但不同儿童对深部脑刺激（DBS）的反应差异较大，刺激位置和参数通常需要通过较长时间的试错来调整。项目将癫痫发作视为脑网络相互作用产生的动态现象，研究个体化数学模型能否帮助解释或预测刺激反应。 [S01]

这是一项计算建模研究，具有临床相关性，但当前研究仍不能证明模型可以可靠地为单个儿童选定治疗参数。近期虚拟脑研究仅涉及两名成人，任务是刺激定位；儿童 DBS 临床研究样本较小、治疗靶点和研究设计不一，因此不能据此推定本项目会带来临床获益。 [S20–S24]

博士任务、方法与研究边界

项目说明列出三项核心工作：第一，利用患者记录和多模态影像，开发构建个体化脑网络模型的方法；第二，在模型中实现并模拟神经刺激；第三，使用临床数据评估模型预测与实测刺激效果的一致程度。方法包括神经刺激生理模型、非线性动力学、网络科学、模型与参数推断、不确定性量化，以及大型动力系统的高效模拟。项目方向可结合博士生兴趣进一步塑造。 [S01]

公开材料尚未说明记录或影像的具体类型、队列规模、模型类别、刺激参数、临床结局指标，也未明确比较将使用回顾性、前瞻性还是外部数据。因此，数据整理、建模、参数推断和验证各占多少工作，需要由团队进一步说明。

值得探讨的技术问题包括：现有记录能否识别患者特异参数；测量误差如何传递到刺激效果预测；以及模型在未参与拟合的患者中是否仍能校准。高效仿真或模拟器替代模型也可能用于探索较大的参数空间。这些是基于项目方法提出的研究方向，并非承诺的交付成果。 [S17–S20]

学校、学科与培养

项目所列学位为埃克塞特大学数学与统计学全日制博士，研究地点在 Living Systems Institute（LSI）Sir Steve Smith Building。埃克塞特大学是授位机构。项目 PDF 将 SickKids 和布里斯托大学的临床合作者列为额外导师，但没有说明联合注册或联合学位。 [S01, S09]

埃克塞特数学博士的研究方向包括系统与动力学、控制、生命系统建模和健康应用。Mathematics for Health and Life Sciences 研究团队将数学建模与生物、神经及临床问题结合；Quantitative Health Network 则提供跨学科研究背景。这些资料说明项目与埃克塞特研究环境相关，但不能保证本项目已获特定临床数据、算力或专属培训。数学博士生可使用学院的通用研究培训；具体可选课程和方法训练安排需确认。 [S05, S07, S08]

学科背景方面，REF 2021 对埃克塞特 Mathematical Sciences 的评审结果为：42% 四星、52% 三星、6% 二星。这是学科层面的研究评估，不是大学综合排名，也不代表对本项目的评价。QS 2027 世界大学综合排名将埃克塞特列为第 136 位；这是全校综合排名，并非数学学科排名。 [S10, S11]

埃克塞特全日制博士最长注册期为四年，而该奖学金最长资助 3.5 年。最长注册期不等于项目预计需要四年，但应确认预期提交论文的日期，以及资助期结束后若仍在注册会如何安排。 [S02, S06]

导师与研究条件

导师研究方向

项目负责人 Professor Marc Goodfellow 研究脑动力学与癫痫；Dr Piotr Slowinski 研究复杂生物系统的数据科学和动力学模型，并关注定量方法向医疗技术的转化。Dr George Ibrahim 是 SickKids 的儿童神经外科医生和资深研究员，研究儿童癫痫与神经调控。项目还列出 Mr Will Singleton；NHS 资料确认其从事儿童神经外科，布里斯托儿童医院开展包括癫痫电极置入和 DBS 在内的相关手术。团队背景有助于将数学建模与临床实践联系起来，但并不能单独证明临床数据共享、特定医院访问权限或各导师的指导频率。 [S01, S13–S16]

近期相关论文

  • 儿童癫痫 EEG 与神经质量模型（2025）：一项研究纳入 15 名癫痫儿童和 16 名对照儿童，用神经质量模型将拟合参数与过度兴奋、慢波睡眠变化联系起来。它展示了团队近期将儿童脑电记录与机制模型结合的工作；样本较小，研究的是睡眠 EEG，并非 DBS 反应。 [S17]
  • 神经质量模型参数映射（2023）：研究结合多目标进化搜索和加权可见图特征，对神经质量模型参数进行全局非线性映射。这与从脑信号推断模型参数有关，但算法输出的分布不等同于完整贝叶斯后验，结果也会受模型假设和搜索目标影响。 [S18]
  • 复杂动力系统模拟器的高效替代（2024）：研究使用随机傅里叶特征模拟复杂系统的流映射并表达不确定性，示例包括 Lorenz 和 van der Pol 系统。这可作为高效仿真的方法参考，但不是临床脑网络或 DBS 结局验证。 [S19]

团队与资源

埃克塞特健康与生命科学数学团队研究神经、生物数据及临床应用，也开展癫痫相关工作。LSI 和 Quantitative Health Network 提供跨学科环境。公开资料提到计算资源和通用培训，但未说明本项目是否有专属 GPU/HPC 算力、受保护临床数据环境，或除 £5,000 RTSG 外的项目专属培训预算。申请前或面试时应确认资源、数据访问和导师分工。 [S02, S05, S07, S08, S13–S16]

领域证据与临床转化

个体化“虚拟脑”建模是当前研究方向之一。2025 年一项研究结合 MRI/连接组、EEG 或 SEEG、刺激和贝叶斯推断，为两名成人癫痫患者构建脑模型，展示了个体化建模的技术可能性。样本仅两人，且任务是诊断性刺激定位，因此尚不能证明模型可以预测儿童治疗性 DBS 的效果。 [S20]

儿童 DBS 临床证据仍有限。ADVANCE 研究采用部分随机、非盲的偏好设计，共纳入 18 名儿童；研究报告的癫痫发作减少幅度为 51.9% 对 12.3%，但生活质量没有变化。儿童丘脑中央核 DBS 登记研究报告了生活质量与功能结局，但观察性资料不能证明因果或个体化预测。2026 年系统综述纳入 19 项研究、共 149 名患者；另一项 2026 年多中心回顾性队列覆盖 12 个中心。总体来看，样本量、刺激靶点和研究设计差异较大，仍需前瞻性、多中心验证。汇总的应答率是群体统计，不能当作个体患者预后。 [S21–S24]

NICE HTG550 讨论的是成人难治性癫痫 DBS。其治理、审计和研究安排可作为成人实践背景，但它不是儿童指南，不能据此推断本项目的儿科监管路径。建议向导师确认博士研究目标是方法学验证、未来临床决策支持研究，还是其他转化终点。 [S25]

资助、申请与生活成本

奖学金和申请安排

该项目属于埃克塞特大学 2027/28 入学的 EPSRC Doctoral Landscape Award。奖项页面列出最长 3.5 年全日制资助、本土学费和总额 £5,000 RTSG；符合条件并成功获得国际生全额奖学金的申请者可由学校承担本土与国际学费差额。该计划的国际名额有限，居留资格规则也较复杂；签证费、移民医疗附加费和搬迁费用由学生承担。获奖条件及学费减免发放安排应以正式资助文件为准。 [S02, S03]

申请截止为 2026 年 12 月 8 日中午 12:00。项目专属奖项页要求两封推荐信于 2027 年 1 月 8 日前到达，但 EPSRC DLA 通用页面写明推荐信须于 2027 年 2 月 15 日前提交，两个官方页面未解释这一差异。为降低逾期风险，建议先按较早的 1 月 8 日准备，并书面向项目组确认哪一日期适用。面试预计于 2027 年 2 月 15–24 日进行，也可能包括技术面试。奖项页要求个人陈述、简历、成绩单、两封推荐信，并在适用时提交英语能力证明；学历文件须为英文，或附经认证的译文。请确认申请系统时区和最新安排。 [S02, S03]

有三项条件需要书面核实：

  1. 奖项摘要把 £21,805 标为 2027/28 年生活津贴，而详细条款称其为 2026/27 年标准。UKRI 目前确认的是 2026/27 年每年最低 £21,805，尚不能据此确认 2027/28 金额或后续是否调升。 [S02, S04]
  2. 项目专属页面给出的推荐信截止日为 2027 年 1 月 8 日，DLA 通用页面则写 2 月 15 日，两处官方信息存在冲突。为降低延误风险，建议先按 1 月 8 日安排，并书面向项目组确认适用日期。 [S02, S03]
  3. 项目 PDF 提到一等/二等一级学位，或相关定量学科硕士；DLA 通用页面另称，二等二学位申请者如有硕士或重要相关非学术经验，也可能被考虑。需确认通用例外是否适用于本项目。 [S01–S03]

埃克塞特生活成本比较

埃克塞特按 2026 年 4 月当地支出估算，单人基本生活费约为每月 £1,300–£2,000。将目前列出的年津贴 £21,805 除以 12，月均约 £1,817：比低端估算多约 £517，比高端估算少约 £183。此为粗略对照，未计一次性搬家费用、旅行、签证、移民医疗附加费或个人差异；且 2027/28 津贴金额尚未确定。 [S02, S04, S12]

申请背景与准备

正式背景要求

项目欢迎数学、物理、工程、计算机科学、定量神经科学或相关定量学科背景。项目要求具备任意一种编程语言的经验；熟悉 Python、Julia、MATLAB 或 R 会有帮助。项目明确表示，申请前不需要神经科学或临床研究经历，团队会提供相关训练。项目 PDF 的学历表述与 DLA 通用学历例外略有不同，申请者应确认自己的学位和经历如何适用。 [S01–S03]

项目咨询可联系主要导师 Professor Marc Goodfellow（m.goodfellow@exeter.ac.uk）。PDF 还列出其他导师及邮箱：Dr Piotr Slowinski（P.M.Slowinski@exeter.ac.uk）、Dr George Ibrahim（george.ibrahim@sickkids.ca）和 Mr Will Singleton（William.Singleton@uhbw.nhs.uk）。 [S01]

有益准备与建议

PDF 将 Python、Julia、MATLAB 或 R 经验列为有帮助的背景；除编程语言经验要求外，未列出其他优先经历。申请者可准备动力系统、网络、参数估计和不确定性分析知识，并整理一个可复现的编程或建模案例。这些是依据项目方法提出的准备建议，不是新的录取条件。说明模型假设、预测边界及跨学科沟通能力，也有助于展示准备程度。

职业路径与市场背景

埃克塞特数学博士项目列出的毕业去向示例包括研究、博士后、定量分析、数据科学、统计和技术分析岗位；学校提醒，这些示例不一定对应本项目。对本项目而言，动力系统建模、统计推断、不确定性量化、科学编程、临床数据协作及仿真/模拟等能力，可能迁移至计算神经科学、学术研究、生物医学建模、健康数据科学、定量研发和神经技术等方向。这些是依据项目方法推断的技能路径，不是已承诺的就业去向。英国 2025 年 AI 劳动力调查显示，97% 的受访者报告至少一项技能缺口，57% 报告技术技能缺口，35% 的机构表示难以填补 AI 岗位。但这是一项广义 AI 雇主调查，并非医疗行业专属，不能外推为临床岗位需求或博士毕业生就业/薪酬预测。项目没有公布专属毕业就业率或雇主承诺。 [S05, S26]

下一步与待核实问题

申请前

  • 请埃克塞特书面确认 £21,805 是否适用于 2027/28、是否会按年调整，以及国际生学费差额减免条件。 [S02–S04]
  • 确认 DLA 通用的二等二学历例外是否适用于本项目。 [S01–S03]
  • 书面确认推荐信期限适用项目页的 1 月 8 日还是 DLA 通用页的 2 月 15 日；在获确认前按较早日期准备。另核实申请截止时区、英语能力证明和学历译文要求。 [S02, S03]

面试时

  • 项目已经有哪些患者记录、多模态影像、队列及临床结局数据？数据审批和访问协议是否落实？
  • 预测将如何与实测临床效果比较？验证是回顾性、前瞻性还是外部队列？怎样才算有效验证？
  • 初期将采用哪类模型、刺激靶点和参数？哪些方向可由博士生参与调整？
  • 四位导师分别承担什么工作，博士生如何与临床合作者交流？ [S01, S13–S16]

接受录取前

  • 确认最长 3.5 年资助期与预期提交时间如何衔接，以及若注册延至四年时的资助安排。 [S02, S06]
  • 询问专属算力、临床数据安全环境、方法培训和临床合作地点访问权限。 [S05, S07, S08]
  • 书面核实签证、医疗附加费、搬迁和其他自付费用。 [S03, S12]

证据与来源

项目、奖学金与学校

导师与临床合作

论文与临床证据

职业市场

信息来源

收录来源可能是学校或招聘平台；正式申请入口及最新要求请核对公告与报告中的官方来源。 查看收录来源与申请要求

按研究方向和所在国家或地区整理，优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

University of Exeter · 英国

数学博士｜研究函数域中的数论问题，以及它们与随机矩阵统计的联系

EPSRC DLA 全日制资助最多 3.5 年，提供按指数调整的生活津贴（2026/27 参考标准为每年 £21,805）、总额 £5,000 的科研培训支持经费及学费资助。埃克塞特奖项页说明，成功获奖的国际生由学校补足本土与国际学费差额；国际名额有限并须满足居住资格。签证、IHS 和搬迁费用不由 UKRI 支付。

2026-12-08（具体时刻请核对原始公告）

University of Exeter · 英国

数学与声学博士｜研究双曲空间中的几何结构，并探索它们对声波控制的应用

EPSRC DLA 资助（须通过竞争并符合资格）：最长 3.5 年全日制，含学费、总额 £5,000 的研究培训支持经费（RTSG）及显示为 £21,805/年的津贴。细则将 £21,805 标为 2026/27 标准，项目奖学金页末尾摘要又标为 2027/28，实际入学年度金额需书面确认。成功获奖国际生的国际学费差额由学校减免，名额上限为 cohort 的 30%；签证、IHS 和搬迁费用自付。

2026-12-08（具体时刻请核对原始公告）

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运动与骨健康博士｜用人体和骨骼模型，研究不同运动对骨骼的作用

埃克塞特 EPSRC DLA Ref. 6008：最长 3.5 年全日制，Home tuition，3.5 年合计最高 £5,000 RTSG。£21,805 津贴在详情中标为 2026/27、摘要中标为 2027/28，最终年度金额待书面 offer 确认。成功且符合条件的国际获奖者可获学费差额补足，但国际名额最多占当届 30%；签证、IHS 和搬迁费自理。

2026-12-08（具体时刻请核对原始公告）

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健康科技博士｜分析老年人的日常动作，探索用计算机视觉预测跌倒风险

埃克塞特大学 EPSRC Doctoral Landscape Award（2027 年 9 月入学）：成功且符合资格者可获全日制最多 3.5 年资助，含学费、按指数调整的生活津贴及 3.5 年合计 £5,000 Research Training Support Grant。埃克塞特表示成功获奖的国际学生可获学费差额减免，但国际学生获资助名额最多占当届资助名额的 30%。£21,805 在官方页面被分别标注为 2026/27 当前标准和 2027/28 奖项金额，最终年度标准需确认；签证、移民健康附加费和搬迁费用另计。

2026-12-12（具体时刻请核对原始公告）

University of Exeter · 英国

能源材料博士｜改进催化层，研究如何让二氧化碳电解更稳定、更有选择性

奖项 6014 最长支持 3.5 年全日制博士研究，提供 Home 学费、£5,000 研究与培训经费及指数调整生活津贴。详细条款称 £21,805 为 2026/27 标准，汇总栏却标作 2027/28；埃克塞特称符合条件的国际生可获国际学费差额支持，但受最多 30% 队列比例和居住资格规则限制。签证费、医疗附加费和搬迁费用不覆盖。

2026-12-08（具体时刻请核对原始公告）