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全额资助博士奖学金 - 社交媒体互动的个体模式演化

项目25 · Northeastern University London · Network Science

原公告截止日期已过,请核对是否续招。以下资料供研究和申请准备参考。

所在国家或地区
英国
申请截止日期
2026-04-02(具体时刻请核对原始公告)
资助信息
Funded PhD Project (Students Worldwide)

申请工作台

保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

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项目介绍

本博士项目专注于在线文化和社会系统中短期集体注意力动态的定量建模。集体注意力在塑造文化影响力、传播过程和长期成功方面发挥着核心作用:在参与、留存或影响力产生之前,必须首先捕获并维持注意力。因此,理解这一过程如何发生,特别是在接触的极早期阶段,是计算社会科学的一个关键挑战。

虽然现有研究已揭示了跨文化领域的长期注意力衰减、突发性和竞争效应的稳健规律,但短期动态仍相对缺乏探索。在注意力持续时间缩短、早期接触日益决定长期结果的背景下,这一空白尤为重要。实证证据表明,文化产品(如歌曲或社交媒体帖子)的流行轨迹通常可以仅用最初几天的数据高精度预测,这表明存在支配早期集体注意力的简单、普遍规律。本项目的核心目标是识别、建模和验证这些规律。

该博士项目将采用强定量和数据驱动的方法。学生将开发和评估短期注意力动态的数学和统计模型,运用概率论、随机过程和统计物理学的工具。这些模型将在多个大规模数据集上进行测试,包括音乐消费数据、社交媒体活动和其他在线平台,以评估其在不同领域的普适性。在可获得个体层面数据的情况下,将用于验证观察到的集体模式背后的行为机制。该项目还为整合元数据(如内容特征或情境信息)留有空间,以研究它们如何塑造早期注意力轨迹。

总体而言,该项目提供了在理论、数据和现实世界文化系统交叉点工作的机会,既有助于对集体行为的基础理解,也有助于文化分析和平台设计中的实际问题。

该博士职位由索尼资助,提供稳定且支持充分的研究环境,可获取独特数据集并与国际研究实验室密切互动。该项目提供了在结合学术卓越与现实相关性的环境中开展独立研究的机会。

理想候选人应具备: • 复杂系统、网络、数据科学、计算社会科学、自然语言模型、物理学、数学、计算机科学或相关学科的硕士(或同等学历) • 熟练掌握与研究相关的编程语言(如Python、SQL、Julia) • 具有软件开发/维护工具、库和框架的经验(如Pandas、scikit-learn、Spark、Git) • 英语口语和书面语流利 • 高度协作精神、个人主动性和对跨学科团队合作的真正兴趣 • 优秀的个人素质和良好的沟通能力 • 求知欲强,渴望挑战自我 • 对跨学科应用研究充满热情 • 具有数据可视化技术经验,或愿意学习,以及用于演示和项目网站的矢量图像设计经验

成功候选人将受益于位于塔桥旁泰晤士河畔的全新校园。这是一个跨学科、充满活力的研究环境,具有国际合作、网络机会、本地活动和专门的研究空间。这将形成一个由NU London、东北大学、Sony CSL - Paris和肯特大学组成的高度经验丰富的多机构导师团队的核心。

入围候选人将在三月底接受面试。欢迎候选人在申请截止日期前通过riccardo.diclemente@nulondon.ac.uk联系NU London导师进行非正式咨询。

资格要求: • 相关学科学士学位 - 二等一级或一等(必需) • 相关学科硕士学位(可选) • 英语语言要求:如适用 - 雅思总分6.5(各单项至少6.5分)或同等水平

国籍:申请对英国和国际学生开放。请在申请中注明您是否需要签证。我们无法承担签证费用。

国际旅行:学生将有机会选择前往北美的东北大学,以进一步深化其研究培训和经验。

如何申请:请通过点击此链接发送简历和求职信,说明您如何满足要求以及为何对拟议的研究项目感兴趣。请在申请中注明参考编号'R139005'。

项目开始日期:2026年10月之前灵活安排 学习模式:全日制

关于复杂连接实验室:复杂连接实验室是位于NUL的研究实验室,致力于研究支配城市和在线环境中人类行为和互动的复杂社会连接。该实验室专注于研究我们留下的数字痕迹,通过网络科学、复杂性理论和数据科学的视角捕捉人类行为和社会动态。

关于Sony CSL - Paris:索尼计算机科学实验室巴黎(Sony CSL - Paris)是一个致力于推进广泛领域基础和应用研究的中心,包括音乐创造力、计算社会科学、语言和可持续农业。

关于网络科学研究所(NetSI):2023年,NetSI在英国伦敦东北大学伦敦分校建立了新的研究所中心。伦敦的新NetSI旨在推进以网络科学为中心的研究、教育和创新。伦敦中心还将促进英国、欧洲和美国内部合作和伙伴关系的发展和增长。伦敦中心以及美国的其他中心是NetSI全球计划的一部分,致力于参与和整合区域网络科学社区,并与区域人才、机构、创新生态系统合作。

关于东北大学伦敦分校:作为重大投资的一部分,东北大学伦敦分校(NU London)提供多个全额资助的博士学生职位,以加速其在人文、社会科学以及计算、数学、工程和自然科学方面的跨学科研究。每项奖学金全额资助三年半(UKRI标准),包括全额学费、年度津贴(包括额外的伦敦津贴)和相关费用,如培训。NU London既是受英国高等教育法规管辖的英国大学,也是东北大学——一所位于波士顿的大型顶尖研究型机构——的欧洲校区。

该奖学金涵盖3年的全额学费、年度津贴和额外的伦敦津贴(按UKRI标准)。2025/2026学年的年度津贴为20,622英镑。年度增长将与UKRI标准一致。

资助方:Sony CSL - Paris

核对原始项目信息

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项目深度调研报告

资料更新记录:。申请前请再次核对原始公告。

这个项目的公开调研报告尚未发布,请先核对原始职位信息。

按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

University of Southampton · 英国

网络安全AI与可信AI系统

面向英国及国际申请者的竞争资助:Horizon符合资格者补学费差;Presidential竞争性补差;学院通常提供本地标准学费与生活津贴。滚动评定,个人金额、月数及海外配套未列。

2027-06-30(具体时刻请核对原始公告)

University College London · 英国

以太阳理解天体物理粒子加速博士

面向全球学生的STFC竞争资助博士;所供原文未列个人奖项、津贴金额与海外学费条件。

2027-01-22(具体时刻请核对原始公告)