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威尔士社会科学研究生院(WGSSS)博士奖学金:NHS候诊名单管理的AI增强决策支持研究

项目239 · Cardiff University · Cardiff Business School

原公告截止日期已过,请核对是否续招。以下资料供研究和申请准备参考。

所在国家或地区
英国
申请截止日期
2026-05-01(具体时刻请核对原始公告)
资助信息
Funded PhD Project (Students Worldwide)

申请工作台

保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

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项目介绍

【项目介绍】

卡迪夫大学卡迪夫商学院在Cardiff & Vale University Health Board (C&V UHB)和The Strategy Unit (NHS)的支持下,很高兴提供威尔士社会科学研究生院全额资助的博士奖学金,属于商业与管理研究方向,将于2026年10月开始。

背景与意义:NHS面临着择期治疗等待时间过长的严峻挑战。证据表明,效率低下不仅源于资源有限,还源于服务的规划和管理方式。候诊名单作为动态队列,需要在不确定的需求与受限、相互依存的容量之间取得平衡。规划决策通常依赖电子表格、启发式方法和专业判断,难以应对日益增长的复杂性。本项目探讨数据、决策流程和运营结构如何影响候诊名单绩效,以及AI驱动的可解释决策支持工具如何增强而非替代现有的规划实践。

研究目标:本项目旨在开发和评估AI驱动的决策支持方法,以改善择期治疗候诊名单管理。项目将研究现有系统如何处理不确定性,以及替代性分析方法如何改善决策质量和系统绩效。在定性洞察的基础上,研究将探索如何构建从业者的知识和决策逻辑——使用模糊逻辑表示不确定性,利用大语言模型帮助形式化决策规则——为AI驱动的决策支持模型提供依据。

研究范围:实证研究聚焦于NHS内部的择期治疗候诊名单管理,并得到NHS合作伙伴的协作支持。研究范围涵盖战略规划和日常运营决策,可灵活聚焦于特定专科、服务或决策节点。虽然立足于威尔士背景,但所开发的概念、方法和工具旨在可推广至更广泛的NHS及其他面临类似挑战的医疗系统。

预期方法与设计:研究将采用混合方法的迭代设计。将通过半结构化访谈和焦点小组收集主要定性数据,访谈对象包括候诊名单管理者、规划者和临床负责人。在此基础上,项目将开发AI驱动的决策支持模型,整合运营数据、人类决策规则和系统约束。建模方法将借鉴模糊逻辑来表示不确定性,同时运用智能体AI推理和学习来支持自适应决策和可解释性。评估将结合实验室测试与威尔士NHS选定场景的应用或试点评估。

【申请要求】

入学标准:获得WGSSS奖学金资助,您必须具备相当于英国一等或二等以上荣誉学位或硕士学位的资格或经验。我们也欢迎具有非传统学术背景的学生申请。鉴于项目的跨学科性质,我们鼓励具有相关学位的候选人申请。适合的领域包括但不限于:应用数学、运筹学、工业工程、健康分析、统计学、数据科学、人工智能、机器学习和社会科学。

学制:全日制3.5至4年(或非全日制同等时长)。学习时长取决于学生的既往研究经验和培训需求,将通过完成发展需求分析进行评估。我们欢迎全日制和非全日制学习申请。

实践研究实习:所有WGSSS资助的学生必须完成总计3个月的资助性实践研究实习(或非全日制同等时长)。所有学生将有机会在学术界、政策部门、企业或民间社会组织完成实习。

国际学生资格:WGSSS奖学金面向本土和国际学生开放。我们的学生群体中最多30%可以是国际学生。国际学生无需支付英国本土与国际学费之间的差额。申请人应满足UKRI资格要求。

平等、多样性与包容性:WGSSS致力于支持和促进平等与多样性,为所有人创造包容性环境。我们欢迎全球社区所有成员申请,无论年龄、残疾、性别、性别认同、性别重置、婚姻或民事伴侣关系状况、怀孕或生育、种族、宗教或信仰以及性取向。

评估方式:入围申请人将被邀请参加面试。作为面试流程的一部分,申请人将被要求进行简短陈述并回答一系列小组问题。

【申请材料】

所有申请应通过卡迪夫大学网站提交。请随申请提交以下文件: • WGSSS申请表——请上传至个人陈述部分(无需额外陈述或提案) • 学术简历(最多两页) • 2封学术或职业推荐信(候选人须自行联系推荐人并在申请中附上推荐信。推荐信须详细说明申请人的研究优势) • 学位证书和成绩单(如适用,需附翻译件) • 如适用,英语语言能力证明

【资助信息】

该奖学金由ESRC资助,涵盖学费、符合UKRI最低标准的年度免税生活津贴(2025-26学年全日制目前为20,780英镑),并包括研究培训支持补助金。欢迎全日制和非全日制申请。如果您有残疾,除奖学金外,您可能还有资格获得残疾学生津贴(DSA)。

核对原始项目信息

收录来源可能是学校或招聘平台;正式申请入口及最新要求请核对公告与下方报告中的官方来源。

项目深度调研报告

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按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

University of Birmingham · 英国

面向数据科学的学习型优化

竞争性资助博士项目(面向全球申请者);UK 和 EU 候选人可与其他博士申请一起竞争 college 或 EPSRC scholarship,非 UK/非 EU 的强自筹经费申请者也会被考虑;中国申请者可关注 CSC 及 University of Birmingham 相关资助路径。

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