悉尼大学-格拉斯哥大学联合博士奖学金：跨福利制度负责任AI无家可归者干预研究

【项目介绍】

一线无家可归者服务工作者每天都面临决策挑战，需要分配稀缺的住房资源并选择能够提供最佳持续稳定前景的支持路径。当代人工智能在该领域的应用主要集中在风险预测——识别可能遭受不良后果的个体。然而，仅靠预测无法回答从业者和政策制定者最关心的问题：什么样的干预措施真正有效？

本研究开发一类新型负责任AI算法，从风险评分转向可操作、可行的干预设计。该框架生成反事实解释，识别能够显著改善住房稳定结果所需的最小服务修改组合——例如调整转介时机、改变个案管理强度或重组支持顺序。与现有可解释AI方法孤立地推荐单一特征变更且无法保证最优性不同，所提出的算法对干预措施之间的交互效应进行建模，并在尊重运营约束的同时识别最优组合。

核心方法论创新在于跨国比较框架，在澳大利亚的自由主义福利制度和英国的社会福利模式下开发和测试该方法。该框架嵌入三项负责任AI原则：交互建模捕捉干预措施之间的协同与冲突；不确定性量化为决策者提供可靠性边界；公平性审计防止对边缘群体的系统性不利影响。通过与与服务提供者的参与式协同设计，本研究确保算法建议反映运营现实和社区价值观。

【研究团队介绍】

悉尼大学商学院是亚太地区领先的商学院，拥有活跃的数据科学、分析和计算社会科学研究社区。商业分析研究学科专注于机器学习、优化和AI驱动的决策支持。USYD指导团队（Rosa Tagikhah博士和高俊斌教授）在AI和算法开发方面具有专长。

格拉斯哥大学Adam Smith商学院是一所三重认证（AACSB、EQUIS、AMBA）的商学院，在管理科学、数据分析和不确定性决策方面拥有国际认可的研究。UofG指导团队（Bowei Chen教授和Anupam Singh博士）在AI应用于商业和社会挑战方面具有专长。两所机构共同为成功候选人提供丰富的跨学科和跨国研究环境。

【申请要求】

申请人必须符合以下资格标准： • 一等荣誉学位，或研究型硕士学位且成绩优异（至少80%）[或海外同等学历] • 完成约20,000字的荣誉学位或硕士论文（USYD哲学博士（商业）项目的入学要求） • 仅限全日制学习 • 对研究主题领域有可证明的兴趣 • 能够承诺同时在两所机构注册博士项目，并在博士期间在每所机构实地学习 • 在USYD实地开始联合博士项目 • 强大的定量技能，包括编程（首选Python）、统计建模和/或机器学习经验 • 必须具备以下一个或多个领域背景：计算机科学、统计学、数学或相关定量学科 • 可解释AI经验者优先但非必需 • 需满足USYD哲学博士（商业）项目和UofG管理学博士项目的入学要求

【资助信息及其他重要信息】

成功候选人的主籍机构为悉尼大学，第一年和第三年在悉尼大学学习，第二年在格拉斯哥大学学习。该奖学金仅提供全日制+3（3年）博士项目。项目将于2027年1月开始。

资助由USYD提供，包括： • 年度津贴42,754澳元（2026年标准），国内学生通过UPA获得，国际学生通过USYDIS获得 • 国内学生的学费由RTP学费减免覆盖，国际学生的学费由悉尼大学学费奖学金覆盖 • 一次性悉尼全球流动联合博士旅行奖学金（5000澳元）

此外，UofG社会科学学院将提供学费减免，覆盖UofG博士项目的学费。