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SETU大学2025年校长奖学金博士项目:TrueBeat——早期房颤诊断的可解释可信AI研究

项目223 · South East Technological University (Waterford) · Research Support Unit

原公告截止日期已过,请核对是否续招。以下资料供研究和申请准备参考。

所在国家或地区
爱尔兰
申请截止日期
2026-04-22(具体时刻请核对原始公告)
资助信息
Funded PhD Project (Students Worldwide)

申请工作台

保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

阅读项目调研与申请判断

项目介绍

项目介绍: 东南理工大学(SETU)2025年校长奖学金项目现招收一名全额资助的博士生,开展一项名为“TrueBeat: Interpretable and Trustworthy AI for Early Atrial Fibrillation Diagnosis”(TrueBeat:用于早期房颤诊断的可解释可信AI)的跨学科研究项目。

心房颤动(AF)影响着全球超过3700万人,是中风和心力衰竭的主要原因。由于信号噪声、短暂发作以及传统心电图(ECG)解读的局限性,早期检测仍是一项重大临床挑战。本项目旨在通过开发稳健、可解释且节能的AI模型,利用ECG数据进行早期AF检测,以应对这些挑战。

加入本项目的优势: · 在AI、医疗保健和可穿戴技术的交叉领域开展工作 · 为具有现实临床影响的解决方案做出贡献 · 获得跨学科培训和国际研究经验 · 加入具有强大学术和产业联系的协作研究环境

研究方向: 博士生将: · 开发用于ECG去噪和特征提取的信号处理技术 · 设计和评估AI模型(CNN、LSTM、Transformer及经典机器学习方法) · 实现可解释AI(XAI)方法(如SHAP、LIME)以实现临床可解释性 · 确保模型在不同数据集和可穿戴设备间的泛化能力 · 应用绿色AI策略实现计算效率和可持续性 · 开发用于实时AF检测的原型系统/图形用户界面(GUI)

申请要求:

必备条件: · 拥有生物医学工程、电气/电子工程、计算机科学或相关领域的学士及研究生学位 · 具备Python/MATLAB、信号处理或机器学习方面的经验 · 对医疗AI和可穿戴技术感兴趣 · 具备较强的分析、编程和沟通能力 · 在本科或研究生阶段展现出完成研究项目的能力

优先条件: · 拥有AI、生物医学工程或相关学科的硕士学位 · 具有机器学习、信号处理或医疗数据方面的经验 · 对可穿戴技术和数字健康感兴趣

技能与能力: 必备: · 母语非英语的申请者必须提交英语能力证明,详情请参阅SETU英语语言要求 · 高度积极的学生,展现出主动性和在多学科团队中取得成果的能力 · 较强的人际交往和沟通能力 · 优秀的学术记录和良好的写作能力

优先: · 具有科学论文和报告撰写经验

资助信息: · 奖学金时长:4年/48个月 · 身份:全日制 · 资助来源:SETU 2025年校长奖学金项目 · 每年奖学金价值(为期四年):

  • 生活津贴:每年22,500欧元
  • 学费:每年5,750欧元
  • 研究经费:每年3,000欧元

其他重要信息: · 面试日期:待定 · 博士入学日期:2026年9月 · 大学网站:https://www.setu.ie · 项目咨询邮箱:bhaskar.murari@setu.ie · 申请咨询:researchadmissions@setu.ie 或电话 +353 (0)51 302883

申请流程: 请通过SETU网站完成在线申请表,引用广告参考代码SETU_2025_06_WSCH。请确保在提交时上传所有支持文件。请注意,申请必须通过此途径提交。

大学将对在经验、资格和其他奖学金相关要求方面提供最合适信息的申请者进行筛选和面试。

东南理工大学(SETU)是平等机会雇主。

核对原始项目信息

收录来源可能是学校或招聘平台;正式申请入口及最新要求请核对公告与下方报告中的官方来源。

项目深度调研报告

资料更新记录:。申请前请再次核对原始公告。

这个项目的公开调研报告尚未发布,请先核对原始职位信息。

按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

Nanyang Technological University · 新加坡

用于健康检测与药物筛选的智能纳米光子传感器

面向全球申请者的资助型博士项目;项目信息未列明奖学金金额、学费与生活津贴覆盖范围、资助年限或其他费用安排。

滚动申请,当前是否仍招请核对原始公告。