面向部分可观测不确定系统的可扩展智能规划研究

【项目介绍】 现代生活的稳定性建立在电网、水网和交通系统等大规模基础设施的可持续、连续运行之上。然而，管理这些“系统的系统”面临着深刻的科学和后勤挑战，这在很大程度上仍未得到解决。 这些系统具有复杂、非线性或随机特性，这意味着微小的局部故障可能引发大规模的级联效应。此类系统通常规模庞大，由具有相似或相关功能但规格各异的不同子系统组成。无论如何，对此类系统的状态监测极具挑战性，因为仅有部分数据以不同的频率可观测，且伴随着显著的不确定性。 为了有效维持系统功能，在适当的时间以适当的规模进行检查和维护至关重要。特别是，每一次维修行动都是一场高风险的权衡：维护需要时间和资源，同时会暂时降低系统的可用性。目前尚未有一种可扩展的系统级方法，能够针对这些复杂的不确定系统自适应地确定行动的优先级。

【申请要求】 我们正在寻找在数学、工程或计算机科学领域拥有优秀学术记录的博士生申请人。成功的候选人需具备处理非线性建模的分析严谨性，并有动力将理论突破应用于解决基础设施可持续运营中的挑战。