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EYESPEAK博士项目:基于眼动追踪与语音分析的团队场地运动心理疲劳与决策质量评估

项目215 · South East Technological University (Carlow) · Research Centre

原公告截止日期已过,请核对是否续招。以下资料供研究和申请准备参考。

所在国家或地区
爱尔兰
申请截止日期
2026-04-22(具体时刻请核对原始公告)
资助信息
Funded PhD Project (Students Worldwide)

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项目介绍

【项目关键词】 机器学习、信号处理、自然语言处理、眼动追踪

【项目简介】 心理疲劳是团队场地运动中最容易被忽视的风险之一。它在训练周期、旅途和比赛中悄然累积,早在被察觉之前就已直接影响运动员在场上的决策质量。然而,目前教练可用的许多工具要么过于主观而不可靠,要么过于复杂而无法在实验室外使用。EYESPEAK是SETU(计算机系)为期4年的全额资助博士项目,旨在通过开发和验证一种实用的“心理疲劳评分”来改变这一现状,该评分源于两种自然存在且可在任何训练环境中记录的信号:眼动模式和语音声学。本研究聚焦于团队场地运动中的女性运动员,这一领域的可靠证据仍然有限,而对实用的、以运动员福利为核心的监测工具的需求最为迫切。成功入选的候选人将参与完整的研究工作,包括从受控实验室实验(数据采集、信号处理、机器学习模型开发、决策支持系统设计)到与团队运动运动员进行的真实场景试验。这需要结合机器学习、信号处理和自然语言处理的专业知识,以产出可解释的模型和面向教练的决策支持工具,既具有科学严谨性,又真正适用于场地边。

该项目由跨学科指导团队领导,涵盖计算机科学和体育科学,可完全使用Walton Institute的移动生态系统与普适感知(MEPS)创新实验室以及SETU Carlow的healthCORE性能测试设施。候选人将受益于与Sport Ireland Institute和爱尔兰GAA地方学院的既有合作关系、先进传感器、计算资源以及多学科团队。

【申请要求】 一、知识与经验——必备条件: · 计算机科学、电气工程、电子工程或密切相关学科的本科学位(最低2:1荣誉学位/一等学位),这是SETU博士入学的最低要求 · 扎实的机器学习和/或深度学习基础知识(如分类、回归、神经网络、模型验证) · 具有信号处理或时间序列数据的可证明经验,包括从生理或音频/声学信号中提取特征 · 精通至少一种科学编程语言,强烈推荐Python(如NumPy、SciPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow) · 具备数据管理、版本控制(Git/GitHub)和可复现研究实践的工作知识 · 较强的学术写作能力和清晰表达技术工作的能力

二、知识与经验——加分条件: · 计算机科学、电气/电子工程、生物医学工程或相关领域的硕士学位,包含研究成分(论文) · 同行评审的会议或期刊论文,或研究成果证明(预印本、技术报告、论文章节) · 活跃的GitHub/GitLab主页,展示机器学习、信号处理、计算机视觉、自然语言处理或相关领域的个人或合作项目 · 眼动追踪技术(如Tobii、Pupil Labs)或语音/音频分析工具(如OpenSMILE、Praat、librosa)的经验 · 熟悉自然语言处理技术,包括韵律/声学特征提取或语音合成 · 重复测量统计建模知识(如混合效应模型、组内相关) · 对体育科学、健康信息学或人类表现研究的兴趣或背景,特别是涉及女性运动员群体的研究 · 了解GDPR、数据匿名化以及健康数据研究中的负责任AI/伦理框架

三、技能与能力——必备条件: · 母语非英语的申请人必须在申请时证明其符合SETU的英语语言要求并提供所有必要文件 · 为获得面试资格,您必须满足SETU英语口语要求,请在申请中提供证明 · 独立研究能力:能够识别研究空白、提出问题并执行结构化调查 · 分析与问题解决能力:能够设计实验、批判性评估定量数据并应用适当的统计或机器学习方法 · 编程与技术能力:能够编写清晰、有文档、可复现的代码;熟悉科学计算环境和容器化工作流程 · 沟通能力:能够在书面报告和口头演讲中清晰呈现研究发现;能够与跨学科团队有效交流 · 自我激励与时间管理:能够独立工作、管理4年研究项目时间线、达成里程碑并积极参与团队进度评审 · 协作与专业素养:尊重伦理研究标准、愿意参与面向参与者的研究、对体育情境中的福利考量保持敏感

四、技能与能力——加分条件: · 对性别公平研究的明确兴趣:了解女性运动员在体育与运动科学中的代表性不足,致力于包容性、以参与者为中心的研究设计 · 开放科学实践:具有版本控制代码仓库、虚拟化和云基础设施环境的经验,能够按照FAIR原则进行预注册、数据采集和数据共享 · 跨学科意识:能够连接技术(机器学习/信号处理)与应用(体育、生理学、教练)领域 · 社区与传播参与:愿意参与公众外展活动、学校/GAA学院访问以及国内外会议演讲 · 行业或应用研究经历:在体育技术、可穿戴设备、数字健康或基于AI的辅助系统方面的任何工作、实习或项目经验

【资助信息】 学制:4年/48个月 状态:全职 资助来源:SETU 2025校长奖学金项目 奖学金年度价值(四年): · 生活津贴:每年22,500欧元 · 学费:每年5,750欧元 · 研究费用:每年2,000欧元

【其他重要信息】 申请方式:从SETU网站填写在线申请表,引用广告参考代码SETU_2025_11_CW,请确保在提交时上传所有支持文件 咨询方式:如有非正式咨询,请通过邮件omer.ali@setu.ie联系Omer Ali博士;关于申请和录取流程的咨询,请通过邮件researchadmissions@setu.ie或电话+353 (0)51 302883联系研究生招生办公室 大学网站:https://www.setu.ie 面试日期:待确认 博士开始日期:待确认 东南理工大学(SETU)是平等机会雇主

核对原始项目信息

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项目深度调研报告

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按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

Nanyang Technological University · 新加坡

用于健康检测与药物筛选的智能纳米光子传感器

面向全球申请者的资助型博士项目;项目信息未列明奖学金金额、学费与生活津贴覆盖范围、资助年限或其他费用安排。

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