AI for Science博士研究员：新兴污染物识别、毒性与转化建模

项目概览

卢森堡大学 Department of Computer Science 的 AI for Science 博士岗位，加入 IAS Audacity 项目 AI4TECS，研究如何通过人工智能实时识别和处理新兴污染物。导师为 Jun Pang 教授和 Zhiqiang Zhong 博士。论文为计算机科学博士研究，工作地点 Belval Campus，招聘编号 UOL08546，1人。

岗位为36个月固定期限合同，全日制每周40小时，税前年薪€44,531。页面列2027年10月19日02:44 UTC截止，但按收到时间处理申请，鼓励尽早提交；邮件申请不受理。

项目详情

AI4TECS 希望建立结合非靶向高分辨率质谱（HRMS）数据的新兴污染物实时识别、毒性预测和转化建模的预警监测框架。介绍将“首个 AI 驱动的一体化系统”作为目标，不代表团队已完成该系统，也不等于博士需要独自承担全部化学分析和水处理实验。

本岗有三条核心计算研究方向。第一，开发能从复杂液相色谱—高分辨率质谱（LC-HRMS）数据直接识别新兴污染物的基础模型。第二，设计层级图模型，将分子层面与系统层面知识联系起来，在不确定性下预测毒性。第三，推进因果推断方法，预测不同处理条件下的转化产物（TPs）。质谱识别、带不确定度的毒性预测和处理条件下的转化推断承担不同任务，不能概括为单一文本大模型应用。

学生需开展合作研究，完成计算机科学博士论文，在人工智能、机器学习和环境科学的国际会议与高水平期刊发表成果，并在学术会议、工作坊和项目活动中汇报；也可能参与教学。介绍没有指定某个模型架构、训练规模或论文数量，不应自行增加目标。

团队覆盖环境化学、AI 和水处理工程。项目另拟在 LCSB 的 Environmental Cheminformatics Group（ECI）招聘第二名博士，负责在多种水样基质及案例中开展优先级非靶向评估（pNTA）；本 AI4Science 岗位则基于这些 pNTA 结果开发机器学习模型。两名博士紧密合作，但岗位、专业职责与可能的数据生产任务应区分。

本岗由卢森堡大学计算机科学系雇用，可使用适合大规模机器学习和基础模型实验的 HPC 资源。导师联系采用 firstname.lastname_AT_uni.lu 格式，对应 jun.pang@uni.lu 与 zhiqiang.zhong@uni.lu。FSTM 提供数学、物理、工程、计算机、生命科学与医学的跨学科环境，具体算力配额和日常指导仍需确认。

申请要点

• 需计算机科学或紧密相关学科硕士，扎实 AI 基础、较强分析及解决问题能力、优秀编程能力，并熟悉现代深度学习框架。

• 对基础模型有兴趣或经验，例如表征学习、大规模预训练；对图机器学习有兴趣或经验，例如 GNN、图表征、层级或概率图模型。介绍的“兴趣或经验”不能统一改成必须已有全部相关论文或工作经历。

• 需有跨学科研究兴趣，能与环境化学、水处理工程人员有效合作；岗位要求英语优秀。

• 申请材料：CV；说明对该博士主题的动机、个人资格和研究志向怎样与课题学术重点契合的求职信；大学阶段全部课程模块及成绩记录；3名推荐人的姓名、联系方式、当前职位，以及其与申请者的关系。推荐人须能在要求时提供评估，这不等于首次申请必须提交3封推荐信。

• 申请按收到时间处理，强烈建议尽早申请。必须通过正式 HR 系统在线提交，电子邮件申请不予考虑；所有符合资格者均获鼓励申请，学校重视不同背景、平等与包容。

• 除岗位日常英语要求外，博士入学还要求论文使用语言至少达到 B2，接受的证明须查博士入学说明。达到 B2 不等于自动满足岗位另列的专业沟通要求。

• 合同为36个月固定期限，全日制每周40小时，内部职称 Doctoral Researcher。公布全日制博士研究员税前年薪为€44,531；这是税前工资，不是免税生活津贴，也未给出个人税后到手金额。介绍未明确合同能否续期或覆盖全部博士注册期，不能将36个月自动写成保证资助到答辩。

• 大学介绍其多语言、跨学科环境、来自90多个国家的人员、The Guild 成员身份，以及与欧洲机构、产业、公共部门、协会及非政府组织的合作。这些是学校整体背景，不等于本课题已落实每项合作或毕业就业安排。

• 岗位编号 UOL08546，地点 Belval Campus/Esch-sur-Alzette。正式申请入口：https://www.aplitrak.com/?adid=UmVjcnVpdGluZy42NTA2NS45OTA4QHVuaXZlcnNpdHlvZmx1eGVtYm91cmcuYXBsaXRyYWsuY29t 。

需要进一步确认

需核实招聘实时状态、开始日、博士注册要求、合同续期或收尾支持、个人税后工资与生活成本。数据可用性、与 ECI 博士的时间衔接、模型评估标准和 HPC 配额尚未说明。实际研究与学位为计算机科学，不应按通用教育学分类判断方向；招聘记录未列欧盟框架计划资助，不宜把 IAS 项目自动写成欧盟博士奖学金。

卢森堡大学博士项目研究报告：用 AI 识别水中新兴污染物

项目判断与当前申请状态

这个 AI4TECS 博士岗位的核心，是从化学测量数据中学习，识别新兴污染物、给出带有不确定性的毒性预测，并研究水处理条件下的转化产物。吸引力在于图学习、基础模型与环境化学团队的结合，以及明确的受雇博士合同。岗位主要要求扎实的 AI 和编程能力，并愿意与化学研究人员合作；工作重心是计算方法。有吸引力，但需要核实匹配度。

截至 2026 年 10 月 21 日，已核对 UOL08546 / Recruiting.65065 对应的大学官方申请入口：表格显示同名岗位，以及材料上传和提交按钮，没有关闭提示；页面也明确支持需要卢森堡许可的非欧盟申请人，并会协助获选者办理。中国国籍没有被排除，但仍需满足学术录取及个人居留条件。表格开放可以支持“目前可申请”的判断，不能保证名额尚未分配。

岗位条件为 36 个月、每周 40 小时、税前年薪 €44,531，收到申请后陆续审理。尚未独立核实雇主规定的硬性截止日；招聘页面标注的 2027 年 10 月 19 日 02:44 UTC 到期时间，不能理解为保证再招一年。应使用该岗位官方申请入口，较早社交媒体副本的关闭状态，不能代替当前官方入口的判断。

申请阶段可以先备齐材料，并向 Jun Pang 或 Zhiqiang Zhong 确认当前审理进度与入职时间。科学方面最值得问清的是：三个方向中哪一个构成论文主线，以及第二位 ECI 博士何时能提供可用数据。接受录用前，则需要落实个人到手工资、住房、注册费承担方，以及第 36 个月以后的支持安排。

具体研究问题与博士工作

复杂水样中的新兴污染物不容易从测量信号中准确识别；即使识别出分子，也不能直接推断其毒性，或解释处理后会产生什么物质。AI4TECS 希望将污染物识别、毒性预测和转化建模接入实时预警框架。这是项目拟实现的目标，公开证据尚不能证明系统已投入运行或完成验证。

岗位明确提出三条方法主线：

研究主线	岗位说明中的工作	需要厘清的科学问题
污染物识别	开发直接从复杂液相色谱—高分辨质谱（LC-HRMS）数据中学习的基础模型	有哪些参考标签，能否跨仪器和水样基质泛化，如何衡量模糊识别结果的可信度
毒性预测	用层级图模型连接分子层面与系统层面的知识，并处理预测不确定性	标签缺失与噪声如何处理，“系统层面”具体指什么，如何评价不确定性和外部有效性
转化产物	推进不同处理条件下转化产物的因果推断	有哪些干预或测量支持因果识别，如何区别因果关系与处理条件相关性

表中需要澄清的内容属于研究分析，不是新增的录取要求，也不是已经确定的实验方案。可能有价值的贡献，是将可靠评估、不确定性和部署边界结合起来；在公开基准上获得预测提升，仍不足以证明环境监测中的可靠性。

AI 与化学工作的分工需要保留。 项目还将招聘第二位博士，在 LCSB 的 Environmental Cheminformatics Group（ECI）开展跨水样基质和案例的优先级非靶向评估（prioritized Non-Targeted Assessment，pNTA）。本岗位开发从这些结果中学习的机器学习模型，不能把全部化学评估和水处理实验都归到这一位 AI 博士名下。与此同时，另一位博士仍被描述为“将招聘”，其到岗和数据交付时间确实影响本岗位进度。

预期工作还包括计算机科学博士论文，在 AI、机器学习和环境科学领域发表成果，参加科学会议、研讨会及项目活动，以及可能参与教学。没有公布固定教学工作量或必须完成的论文篇数。

学校、学科与培养

雇佣单位与拟攻读博士的机构均为卢森堡大学；岗位设在 Belval 校区、科学技术与医学院（FSTM）计算机科学系。LCSB 是校内合作中心，合作关系不代表另授一个学位，也不能据此推定联合学位。

DSSE 下的计算机科学与计算机工程博士项目公开信息为：3–4 年、英语、全年可录取、每学期 €400。培养以研究为主，包含研讨课、工作坊、海报展示和组织科学活动，并强调学术、人际沟通、自我管理及领导管理能力。具体必修培训学分和具有约束力的最长注册年限尚未核实。3–4 年的培养周期不等于承诺第四年继续发薪，必须与本岗位的 36 个月合同分开理解。

学校比较方面，QS 2027显示卢森堡大学综合并列第 376；THE显示 2027 综合并列第 252、2026 计算机科学第 151–175 档。计算机学科数据与本岗位较为相关，但这些排名均不是 AI4TECS、环境化学或单个导师的质量排名。现有证据能够支持其计算研究环境的可信度，不能直接证明某一课题的质量。

招聘录用与学术录取是两个环节。 按博士招生规定，获选后由导师发起学术申请，经校长批准后才正式注册、缴费；可在每月 1 日或 15 日开始。博士生无论经费来源如何，都首先具有学生身份。欧洲以外硕士学位须等同于卢森堡第 7 级学历；中国学位需要个别审核，没有证据支持为所有中国申请人设定统一百分制门槛。

导师、近期研究与资源

导师为 Jun Pang 与 Zhiqiang Zhong。Pang 的学术主页覆盖形式化方法、安全与隐私、图学习、计算系统生物学和复杂网络；Zhong 的主页介绍其现任 MSCA 博士后 YIA fellowship 及图学习、AI for Science 方向。招聘说明使用 Pang 的“Prof. Dr.”称谓，本报告不将其进一步推定为已独立核实的正教授职级。团队成员表与Pang 的论文目录可以帮助理解研究环境，但不能证明指导频率、毕业率或近期毕业生去向。Zhong 目前是博士后，其日常指导的持续性值得在面试时问清。

已阅读全文的三项近期相关成果如下：

1. Hierarchical message-passing graph neural networks，Zhong、Li 与 Pang，Data Mining and Knowledge Discovery 37，381–408，2023 年刊出，2022 年 11 月 17 日首次上线。论文通过层级图表示及不同层级之间的信息传递处理网络学习，在九个网络数据集和多类学习情境下评估。它支持岗位所需的层级图方法基础，但没有验证化学毒性预测、毒性不确定性校准或水处理因果模型。论文全文。
2. Revealing Chemical Trends: Insights from Data-Driven Visualization and Patent Analysis in Exposomics Research，Aurich、Schymanski、de Jesus Matias、Thiessen 与 Pang，Environmental Science & Technology Letters 11(10)，1046–1052，2024 年；8 月 30 日上线、10 月 8 日期刊出版。ChemicalStripes 及相关专利、文献分析研究化学物质在时间和地区上的趋势，提供了 Pang 与 Schymanski 环境化学数据合作的实际证据。专利和文献提及存在噪声，不能据此证明实际生产、暴露或毒性；该成果也不是 LC-HRMS 基础模型或已经部署的实时预警系统。论文全文。
3. Automatic Auxiliary Task Selection and Adaptive Weighting Boost Molecular Property Prediction，Zhong 与 Mottin，NeurIPS 2025。AutAuT 选择分子性质预测的辅助任务并调整权重，研究补充标签如何帮助目标任务、减少负面影响；在九个 MoleculeNet 数据集上评估，并采用 scaffold split（按分子骨架划分）。它体现了与本项目相关的分子学习经验，但不能证明方法已能直接处理原始 HRMS、完成转化因果推断或通过环境现场验证。Pang 不是这篇论文的作者。论文全文。

FNR 2025 年对 Zhong 的介绍也支持其在知识引导 AI、困难生物标签方面的研究活动，但不能把其另一项 fellowship 当成本博士的资助来源。三项论文共同形成合理的方法基础，尚无一项完成 AI4TECS 的全部三条研究主线。

岗位承诺可使用适合大规模机器学习和基础模型实验的 HPC。UL HPC 文档确认校内基础设施与支持，但账号、配额、资源分配和使用政策仍有约束。岗位没有承诺具体 GPU、存储量或队列优先级。国家级 MeluXina需要通过其申请渠道获得项目配额，大学博士身份不自动带来专属资源。

工资、申请与生活成本

税前工资与个人到手收入

€44,531 是税前年薪，不是免税奖学金，也不是已核实的到手金额。除以 12 可得约 €3,710.92 税前/月，这只是折算值，不代表已核实发薪安排。合同为 36 个月、全职每周 40 小时。没有证据证明第四年经费、自动续约、搬迁补助，或每学期 €400 注册费一定由雇主报销。

官方税务说明解释工资预扣税与个人税卡、具体情况有关。2026 年养老金改革规定，2026 年 1 月 1 日起雇员养老金缴费比例为 8.5%，雇主与国家各另负担 8.5%。雇员这部分只是扣款之一；CCSS 社会参数还区分医疗、护理等缴费及其基数。尚未取得可靠的个人净工资结果，接受 offer 前请 HR 提供书面试算，比统一套用某个扣税比例更有用。

申请材料、英语与国际申请

需要提交 CV、围绕该博士主题的动机信、全部大学课程及成绩，以及三位推荐人的姓名、联系方式、现任职务和与申请人的关系。推荐人可能在后续被要求评价申请，招聘说明没有要求一开始就上传三封推荐信。必须通过官方 HR 入口正式申请，邮件申请不受理。研究咨询可联系 jun.pang@uni.lu 或 zhiqiang.zhong@uni.lu。

岗位要求优秀的工作英语。学术录取另要求论文语言至少 B2；招生页列有证书豁免情况，包括已完成与论文语言相同的硕士、论文语言为母语，以及指定的卢森堡德语/法语教育经历。不属于豁免范围者，需要认可的国际语言证书；部分培养项目可能要求更高。尚未核实本岗位特定的 IELTS/TOEFL 分数线。

对需要居留许可的中国申请人，申请表提供的支持是积极信息，但不能据职位名称决定居留类别。现行官方学生居留指引包含接受博士培养的研究人员；另一项研究人员居留渠道则明确排除攻读博士者。普通学生工作时长限制对博士研究/卢大助理存在例外，不能机械地用该上限否定每周 40 小时的博士合同。出行前仍应让 HR 和主管机关确认个人适用的入境前许可、所需签证及抵达后手续。

住房与初到资金

学校生活预算页建议预留至少 €2,700 初到费用。列出的参考包括：大学宿舍**€450/月起**、两个月房租押金、住房保险**€55/年起**、食堂餐费**€360/月**、手机 €40、休闲 €150，以及学习材料 €400/年。收到宿舍 offer 后 10 日内，需要一次付清押金和首月房租。宿舍不保证提供，校外租金明显更高。

同页的 €18,211/年或 €1,517/月明确是 2025 年的移民资金证明基准，并随社会参数上调，不是已经核实的完整 2026 年生活支出预算。判断负担能力前，应取得当前住房报价和个人净工资结果，不能用税前年薪直接减去这一门槛并宣称“可结余”多少。

申请背景、准备与职业价值

**岗位明确要求：**计算机科学或紧密相关领域硕士、扎实 AI 基础、优秀编程能力与现代深度学习框架使用经验、分析与解决问题的能力、开发新计算方法的兴趣、能够与环境化学及水处理工程合作者有效沟通，以及优秀英语。基础模型/表示学习/预训练，以及包含层级或概率模型的图机器学习，是特别强调的兴趣或经验领域。环境湿实验经验没有被列为必备条件。

**培养项目的较宽资格范围：**运筹学、数学、信息系统和计算机方向工程硕士也在范围内；计算金融、生物信息学等相关背景可能按跨学科潜力考虑。这些培养层面的通道，不会取消本岗位的 AI 和编程要求。

**可自行准备、但不属于新增硬门槛的内容：**展示一个可复现的机器学习项目，说明数据划分、泄漏控制、不确定性和失败案例；能够解释一篇图学习或表示学习论文，以及把其假设迁移到化学测量时会遇到哪些变化。动机信可以将已有计算贡献连接到一条研究主线，无需承诺独立完成三个系统。主要做湿实验但缺少 ML 开发证据，或只希望做既有工具的软件应用，会面临较大的准备差距。

职业价值较明确地体现在模型开发、科学数据工程、评估和跨领域沟通，可延伸至科研、环境信息学、数据科学和科研软件等方向。官方 ADEM 2023 年 12 月 IT 行业研究提供历史上的数据/AI 职业结构信息，不能当作 2026 年实时职位数量、薪资预测或该团队毕业生就业证据。具体岗位的当地语言要求和毕业后工作许可，仍取决于职位与个人情况。

按申请阶段安排下一步

**申请前：**使用 UOL08546 专用 HR 入口完成材料，向导师确认是否仍在审理及预期入职时间；核对个人硕士等值和可接受的语言证明。滚动招聘下，无需等所有接受 offer 阶段的行政细节都解决后才提交完整申请。

**面试时：**问清哪条主线构成论文的第一项贡献，已有多少 pNTA 标签和参考数据，第二位 ECI 博士何时到岗；独立验证和因果结论靠什么证据支持；两位导师如何分工并保持指导连续性；落实哪些 HPC 和存储资源，以及可能承担什么教学任务。

**接受录用前：**取得书面工资及指数调整信息、个人净工资试算、注册费承担方、第 36 个月以后续约/论文收尾条件、适用居留程序、数据与代码发布条款，以及可负担的住房方案。3–4 年学制本身不能支付第四年的工资。

证据与来源

招聘、培养与学校

• UOL08546 官方专用申请入口
• 卢森堡大学博士招生
• 计算机科学与计算机工程博士培养
• QS 卢森堡大学资料
• THE 卢森堡大学资料

导师、论文与计算资源

• Jun Pang 学术主页
• Zhiqiang Zhong 学术主页
• SaToSS 团队成员
• Jun Pang 论文目录
• 层级信息传递图神经网络论文
• 化学趋势可视化与专利分析论文
• AutAuT：NeurIPS2025 论文全文
• FNR 对 Zhong 的介绍
• UL HPC 文档
• MeluXina 资源申请

财务、居留与职业信息

• 卢森堡大学生活费用指引
• 工资预扣税官方说明
• 2026 年养老金改革说明
• CCSS 社会参数
• 第三国博士/学生居留指引
• 研究人员渠道对博士的排除说明
• ADEM IT 行业研究，2023 年 12 月