基于细菌学习原理的新一代仿生AI架构博士项目

项目关键词：人工智能、基因调控网络、能效与可持续性

【项目简介】 成功入选的候选人将在SETU进行为期48个月的全职研究，最终获得博士学位。候选人将以SETU Waterford为主要基地，同时可利用SETU和UNL双方的专业知识和资源。本研究旨在通过发现和抽象细菌基因调控网络中嵌入的学习机制，开发一类新型仿生人工智能架构。与受人脑启发的传统神经网络模型不同，细菌系统提供分布式、自适应且节能的计算方式。研究将构建细菌GRN的数字模型，从中提取学习原理，发展新的数学抽象。最终基于GRN的架构将在硬件上实现并测试，用于实时边缘计算应用，并与传统AI模型在AI性能和能耗方面进行基准对比。学者需在权威期刊上发表研究成果。

【申请要求】 必备条件： · 获得认可大学颁发的科学、数学或工程学学士学位（相当于Level 8，二等荣誉学位或更高等级） · 扎实的数学基础 · 具备构建和解释数学模型的知识 · 掌握AI基础知识：构建、评估和改进机器学习模型

优先条件： · 获得科学、数学或工程学硕士学位（相当于Level 9），论文主题涉及计算生物学、AI前沿或网络数学 · 具备撰写和发表技术论文的经验 · 具备软件演示系统构建经验 · 了解计算生物学和生物信息学 · 熟悉多组学数据集，如GEO、KEGG和BioCyc

【技能与能力】 必备： · 非英语母语申请者须在申请时证明符合SETU英语语言要求并提供所有必要文件。候选人必须满足SETU英语口语要求方可进入面试环节，因此需在申请中提供相关证明 · 优秀的书面和口头表达能力 · 具备主动性和优秀的时间管理能力 · 能够构建机器学习模型 · 能够使用Python及相关包和工具开发软件

优先： · 能够使用Matlab和Python AI生态系统等计算工具 · 能够参与研究提案撰写

【资助信息】 奖学金类型：SETU 2025校长奖学金项目 学制：4年/48个月 状态：全职 年度资助（连续四年）： · 生活津贴：每年22,500欧元 · 学费：每年5,750欧元 · 研究经费：每年3,000欧元

【其他重要信息】 申请方式：请通过SETU官网完成在线申请表，注明广告参考编号SETU_2025_02_WSCH，并确保上传所有支持文件。申请须通过此途径提交。

联系方式： · 项目咨询：Dr Bernard Butler，邮箱BACai@setu.ie · 申请与录取咨询：研究生招生办公室，邮箱researchadmissions@setu.ie，电话+353 (0)51 302883 · 大学官网：https://www.setu.ie

面试日期：待定 博士入学日期：待定

大学将根据申请人在经验、资格及其他与奖学金相关要求方面提供的最合适信息进行筛选和面试。

东南理工大学（SETU）是平等机会雇主