气候不确定性下的保护规划优先级
项目1583 · University of Leeds · Leeds University Business School
- 所在国家或地区
- 英国
- 申请截止日期
- 2027-01-13(具体时刻请核对原始公告)
- 资助信息
- 竞争性UNRISK资助,英国及国际申请人均可申请,国际名额有限。获奖覆盖全额国际学费、3年9个月UKRI标准津贴、个人6000英镑研究训练支持和每人5000英镑集体训练活动;签证及IHS不覆盖。期间预计参加3个月实习及集体驻地研究活动。
申请工作台
保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。
项目介绍
项目概览
利兹大学商学院的UNRISK CDT 2027博士项目,研究在气候变化和生态证据不确定时,怎样确定生境保护的优先顺序。主导师为Simon van Baal,学术导师为Sajid Siraj,项目伙伴为Office for Environmental Protection(OEP)。研究结合生态与气候背景、利益相关者偏好、多准则决策分析(MCDA)和互动可视化,面向政策决策支持。当前时间表列2026年11月16日开放申请,2027年1月13日13:00(GMT)截止;申请指引部分文字仍待更新。
项目详情
气候变化与生物多样性丧失可能相互强化:生境受到扰动,碳吸收能力下降,又会影响气候。各国采用不同方法选择保护对象,项目希望建立可适应的、结构清晰且有数据支持的框架,将生态价值、气候影响、社会重要性、成本、生境间依赖关系及利益相关者偏好放在同一决策体系中。框架旨在帮助制定保护政策,具体影响仍须通过研究检验。
博士首先需要弄清保护决策的准则结构,以及不同参与者如何权衡这些准则。数据收集可能涉及问卷、访谈和二手资料,需要在生态测量与个人偏好之间区分数据来源、尺度和不确定性。项目还要评估各类生境在较严峻IPCC AR6情景下受到的影响,并将这些信息与现行国际或国家保护指南比较。
定量研究将用MCDA整合多个可能冲突的目标,并考察气候预测、生态资料和偏好中哪些不确定性最重要。基于模拟的随机MCDA应给出排序稳健性:哪些保护对象在多种合理假设下仍然靠前,哪些对象会随着数据或权重改变而变动。结果需要用互动可视化表达,让政策使用者能够判断排序可以信任到什么程度。招聘没有指定唯一算法、既定地理案例或固定数据集。
预计研究成果包括保护准则和匿名利益相关者偏好的开源数据库,以及面向政策制定者的互动决策支持工具。学生将训练调查、访谈、数据获取、MCDA与不确定性沟通能力,并接触专家、环保行动者和政策人员。OEP被列为伙伴,但其具体数据、实习、共同指导或反馈安排未明确,工具的实际政策采用也未获保证。
申请要点
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本项目要求已有学术写作经历、强烈的保护研究兴趣,以及生态、保护或气候科学背景。R或Python编程和数据管理能力属于偏好。其他学科背景需向导师确认是否满足本项目要求。
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CDT最低学术条件为相关专业英国2:1荣誉本科或同等学历,相关硕士也会纳入评估,非英国同等学历可考虑。已获博士或目前注册博士者不得申请,曾读博但未完成者可能被考虑。
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国际申请人可以竞争UNRISK名额,获奖覆盖全额国际学费和3年9个月UKRI标准津贴;签证与IHS自付。津贴的个人获奖、实际金额及开始时间以正式通知为准。
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资助期内预计参加3个月实习和集体驻地研究活动。个人研究训练支持为6000英镑,每人集体活动预算5000英镑,另有可申请的灵活基金,不能全部当作生活现金收入。
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当前指引要求同时完成利兹在线申请和UNRISK专用表,最多选择两个项目,申请前每个意向项目至少联系一位导师。利兹系统应选择NERC UNRISK CDT,11月16日前不要尝试提交。
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当前指引采用结构化个人陈述,初始申请不要求传统CV或推荐信,须提供学位成绩单等信息。部分说明尚待更新为2027版本,正式开放后须复核。
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英语证书可在申请截止后补齐,但注册前须达到所在大学要求,开始学习时考试成绩须在两年有效期内。具体利兹项目适用标准仍须核对。
需要进一步确认
确认本题的生境或地理范围、生态数据来源、OEP实际参与、两位导师分工,以及访谈资料的伦理与匿名化安排。还需核实2027年最终材料、国际名额、个人学历等值和英语条件、津贴金额、实习及驻地活动地点和差旅预算。国际申请资格和获奖后的学费覆盖均有公开依据,个人录取与奖学金仍需竞争。
收录来源可能是学校或招聘平台;正式申请入口及最新要求请核对公告与下方报告中的官方来源。
项目深度调研报告
报告生成记录:。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。
资料更新记录:。申请前请再次核对原始公告。
利兹博士:在气候不确定性下安排保护优先级
项目判断
这是利兹大学商学院的2027年UNRISK CDT项目。它研究保护机构面对不完整生态证据、气候情景和不同利益诉求时,怎样排出可解释、经得住不确定性的保护优先顺序。适合有生态、保护或气候背景,愿意学习定量决策、访谈和政策沟通的申请者。建议重点了解研究分工与实际数据条件;若期待纯生态野外调查,需先确认工作比例。
主导师为Simon van Baal,学术导师为Sajid Siraj,OEP是公开列出的项目伙伴。前者主要积累在行为决策与文本分析,后者更直接研究多准则决策分析(MCDA)。项目的特色是用决策科学处理保护问题,生态方向的指导支持、伙伴作用和案例范围仍应问清。
当前时间表列2026年11月16日开放,2027年1月13日13:00(GMT)截止。同页提示部分文字仍是待更新的2026年指引,因此现在可以准备和联系导师,正式代码与材料应在开放后再核对。中国申请人可竞争国际名额;UNRISK获奖者的全额国际学费覆盖有明确依据,个人获奖、签证和IHS费用须分别判断。
研究要解决什么问题
保护决策同时涉及生态价值、气候影响、成本、社会重要性和生境依赖关系。不同参与者对这些目标的权衡可能相反,而气候预测、生态测量和偏好资料也存在误差。项目希望建立可调整的框架,把准则、数据和权重放在可检验的体系中,说明哪些生境的优先级稳健,哪些会随着假设改变。
博士可能先梳理现有保护方法,再通过问卷、访谈和二手数据形成准则层级与偏好资料,用随机MCDA、情景和敏感性分析比较排序。这是根据招聘提出的方法形成的可讨论路线,具体工作安排尚未公布。重要问题包括较严峻IPCC AR6情景下哪些生境受影响更大、主要不确定性来自何处,以及如何用互动可视化让使用者判断排序值得信任到什么程度。
拟成果是开放的保护准则与匿名偏好数据库,以及面向政策制定者的互动决策支持工具。真正的研究贡献需要来自排序稳健性、偏好获取或不确定性表达,工具实现只是其中一部分。访谈资料须处理伦理、匿名化和代表性,不能用精细图表掩盖证据不足。若同时承担气候建模、生态测量、利益协调和软件开发,范围容易过宽,宜与导师选定可完成的案例。
OEP的职责涉及环境目标、改善计划、法律监督和政府建议,与应用方向有关。英国环境改善计划、EDGE2保护优先级研究及联合国气候与生物多样性资料提供政策和领域背景,但不能证明本项目工具已被采用。OEP是否提供数据、实习、政策反馈或共同指导,仍没有具体公开承诺。
学校、学科与培养
利兹决策研究中心覆盖判断、风险沟通、行为决策和MCDA,UNRISK增加气候科学、数据科学、决策及沟通的跨校训练。学生在利兹、埃克塞特或UCL之一注册,至少两位学术导师。本题明确设在利兹商学院,不能把其他大学资源或伙伴实习直接算成个人保证。
排名资料列利兹QS 2026年第86、2027年并列77;THE 2027年并列113,2026年商业与经济101–125、社会科学第72。商学院报告REF 2021提交研究90%为世界领先或国际优秀。这些是机构与学科背景,具体指导频率、完成情况及毕业去向仍应另问。
训练可以用于政策分析、环境决策支持、研究咨询、数据分析和学术研究。UNRISK职业资料与NERC提供较广背景,不能推定本项目就业人数、薪资或公共部门录用保证。能否展示可复现的分析、清楚表达模型限制并理解保护问题,较能决定这段训练的职业用途。
导师研究能提供哪些支持
Simon van Baal是利兹商学院行为决策讲师,研究跨期选择、自控、自然语言处理与现实选择。决策研究中心列出其生态决策、自然语言预测等兴趣;持续的保护科学发表基础仍需进一步了解。Sajid Siraj的官方方向包括决策支持、可解释AI、机器学习、文本分析和MCDA,更直接对应多目标权衡与可视化。两人的分工适合在面试中结合具体工作包核实。
近期论文提供了可区分的方法依据:
- 2025年PNAS的十万余条现实选择研究,由Bhatia、van Baal、Wang和Walasek合作,以LLM和句向量提取属性并连接决策模型。van Baal的贡献包括研究实施、分析工具、数据分析和写作,贡献表没有把研究设计列为他的职责。它支持文本偏好结构化,但二选一、自述材料和特定样本不等于生态保护排序已获验证。本次核对了公开结果、方法和贡献部分,未审阅补充材料。
- Huang与Siraj的多线图研究,2024年6月上线、2025年10月刊期,提出图形复杂度系数与整数优化来调整显示。它启发如何表达多准则比较,不能直接解决生态资料误差或保证政策沟通效果。公开作者页列Huang为通讯作者,未找到可分配两人具体工作的CRediT。本次核对摘要、部分方法和作者资料,未通读全部正文。
- Choicharoon、Hodgett、Summers和Siraj的音乐人才决策研究,2023年上线、2024年正式刊出,通过10位专家的心智模型访谈,形成规则与加权和支持系统,并在真实唱片机构实施。可借鉴的是准则获取与工具评价,保护领域需要另做验证。机构公开14页论文,本次阅读选定方法与结果段落,未通读全篇,也未依据共同作者身份分配个人实验贡献。
另有2025年《Decision》的跨期选择概念分析,以及2026年动态MCDA已接受会议记录。前者可辅助理解时间权衡,后者全文不可得;两者都不作为已经验证保护决策效果的依据。EDGE2研究则提供领域侧的优先级、灭绝风险和专家共识背景。
资助与生活预算
UNRISK公开计划在三年内资助40人,每年约12–15人。获奖覆盖全额学费、3年9个月UKRI标准津贴、个人6000英镑研究训练支持,以及每人5000英镑集体活动预算,并可申请灵活基金。研究与活动经费不能全部算作生活收入。资助期内预计有3个月实习和集体驻地研究活动,地点、安排与差旅支付应具体核实。
国际学生可申请,名额受UKRI规则限制;获奖后的全额国际学费覆盖已写明。签证和IHS不由该资助支付,项目网页给出海外入境费用约3000–4000英镑的估计,个人届时支出可能不同。另有自带资金的名额,不能与竞争性全额奖学金混为一谈。
利兹的2026年单名学生预算参考为每周320英镑,52周合16640英镑,不含学费。应将个人正式津贴金额与实际住房比较,再另计签证、IHS、机票、押金和安置费用。这个预算不是2027年的住房报价,也不能用来保证家庭或独居生活可负担。
学历、语言与材料
本题明确要求生态、保护或气候背景、学术写作经历和强烈保护兴趣;R或Python数据管理能力是偏好。环境经济、运筹或数据科学背景能否满足前述学科条件,应先向导师确认。纯定性申请者需要补足MCDA、模拟和可视化能力;纯机器学习申请者则须证明愿意开展访谈与政策研究。
CDT最低条件是相关领域英国2:1荣誉本科或等值,相关硕士也会考虑,非英国同等资格可评估。中国学历由学校个案认定。已获博士或目前注册博士者不得申请,曾读博但未完成者可能被考虑。英语证书可在申请截止后补交,但注册前须满足所在大学要求,开始学习时成绩须在两年有效期内;本题具体适用标准仍应与利兹确认。
当前指引要求同时完成利兹在线申请与UNRISK专用表,并选择NERC UNRISK CDT作为课程,最多填两个项目,申请前每项至少联系一位导师。指引以结构化个人陈述代替传统CV:博士动机100词、对UNRISK的兴趣100词、第一志愿课题与团队动机200词、准备经历400词;第二志愿动机200词和个人情况100词为可选。初始阶段不要求推荐信,需成绩单和学位、论文、训练及工作信息。因页面部分文字仍待更新,以上应作为准备参考,不能替代开放后的最终表单。
准备和核实的重点
现在可向Simon van Baal或Sajid Siraj说明自己的保护背景,附一项简短可复现的MCDA或敏感性分析,集中问案例范围、生态资料、OEP参与和两位导师分工。传统CV可用于科研沟通,但不应据此认定系统要求上传。
面试时应问清原创方法重点、访谈伦理审批、如何支持生态专业深度,以及政策使用者将怎样参与评价工具。接受前核对个人奖学金、国际学费、津贴开始、实习和驻地活动、研究或境外访谈差旅、保险与签证自付预算。项目有明确的方法与应用价值,主要判断点是保护背景是否符合要求,以及数据、指导和伙伴作用是否能落实。
证据与来源
- UNRISK official project page
- UNRISK 2027 project list
- UNRISK entry requirements and funding
- UNRISK application process and key dates
- UNRISK training programme
- Centre for Decision Research study and PhD interests
- Dr Simon van Baal official Leeds profile
- Dr Sajid Siraj official Leeds profile
- Sajid Siraj publications list
- Leeds University Business School research degrees
- Leeds University Business School research-degree application guidance
- University of Leeds applying for research degrees
- University of Leeds living costs and budgeting
- QS University of Leeds ranking profile
- THE University of Leeds ranking profile
- NERC official page
- Office for Environmental Protection what we do
- Environmental Improvement Plan 2023
- UN climate and biodiversity explainer
- UNRISK climate careers
- Computational analysis of 100 K choice dilemmas
- Impulsivity and self-control as timeless concepts
- Quantifying and reducing complexity of multi-line charts for MCDM
- Hit or miss: a decision support system framework
- When to Decide, Not Just What: Time-Dynamic MCDA Under Evolving Uncertainty
- The EDGE2 protocol for conservation prioritisation
- Dealing with Uncertainty in the Analysis and Reporting of MCDA
- Hit or miss published primaryPDF, selected methodology
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2026-11-16(具体时刻请核对原始公告)