欧洲风暴风险建模的不确定性：东大西洋模态与历史匹配

【项目概览】温带气旋可造成重大社会损失。项目介绍以2013／14年冬季为例，超过10场极端风暴经过欧洲，保险损失超过33亿美元（$3.3 billion）。气候变化下此类损失可能上升。保险方通常依据少量巨灾模型的随机事件模拟决策，但模型包含多种简化假设，对真实损失的预测并不确定。

大尺度变率还会改变最高风险地区的位置。其中东大西洋模态EAP对欧洲暴露程度最高的区域尤其重要。气候变化及大西洋深海环流减弱会怎样改变该模态，仍有不确定性。本题将把风暴物理、极值统计和巨灾模型不确定性联系起来。

【项目详情】第一部分研究EAP引起的局地风险热点。项目介绍引用Priestley等2026年研究，指出北大西洋“增温空洞”可能增强欧洲附近风速，使西欧未来风暴加强，这与EAP相关。博士拟研究过去冬季极端阵风速度怎样依赖EAP；EAP未来如何变化，例如受大西洋经向翻转环流减弱或崩溃影响，以及这对极端风暴风险有何后果；气候模型未来EAP变化怎样依赖模型的历史状态。

方法包括对CMIP7等数据集的风暴足迹拟合时空极值模型，改善对未来最大风速变化的理解。这里的环流减弱或崩溃是研究情境，不是项目介绍证明它必然发生。模型历史状态与未来响应的联系，也是需要检验的问题。

第二部分研究巨灾模型的不确定性量化。核心问题是怎样调整一组巨灾模型的损失模拟，例如采用重要性重采样，反映模型表示历史极端风速时各自或共同的偏差。目前此类调整常带主观性、临时性，需要更严格的基础不确定性量化依据。

工作将开发和应用模拟器及历史匹配等方法，考察易损性函数、不确定输入等假设，依据观测校准未知输入；再研究如何结合多个模型的预测，考虑模拟与过去观测的差异，并将输入不确定性传播到输出，形成校准更好的未来损失预测。气象危险、模型假设与最终损失之间需保持区别，不能仅用风速变化直接认定实际财务损失。

【申请要点】项目需要开发先进统计方法并应用于大型气象数据集的能力。统计、数学、数据科学、计算机、物理或气候科学等定量专业本科背景理想，对天气与气候科学的兴趣有帮助。联系人为David Stephenson教授及Matthew Priestley博士。项目介绍未规定所有巨灾模型经验都必须在申请前具备。

两部分连接气候物理与损失校准，但保留不同目标：前者解释最大风速及位置怎样变化，后者检验损失模型如何传播误差。

【资助与申请】

竞争性奖学金覆盖全部国际学费及3年9个月UKRI标准津贴，国际获奖名额受限，个人获奖不保证。另有6000英镑研究训练支持金与5000英镑同届活动经费，可申请灵活基金；签证与IHS不在覆盖范围。2027年1月13日13:00 GMT截止，利兹系统2026年11月16日开放。

需要进一步确认

2027/28津贴具体金额尚未公布，详细申请材料说明仍在从2026版更新，提交前应核对。应确认可使用的风暴足迹、巨灾模型和保险数据、计算支持、正式入学及英语要求，以及EAP物理与模型校准各占的研究比重。

埃克塞特欧洲风暴、东大西洋模态与历史匹配博士项目调研

项目判断

建议评级：有潜力，仍有实质不确定性：CDT资金与产业关联较强，但须竞争选拔。这是UNRISK正式列出的2027年埃克塞特项目，研究欧洲风暴巨灾风险、东大西洋模态与历史匹配。优势是导师方向、WTW CASE联系、近期风暴论文与培养中心资金相匹配。主要风险是竞争：UNRISK列出38个项目，只有18个项目招收学生，列出的每个课题均不保证最终有资助名额。官方截止为 2027年1月13日星期三GMT13:00，应等到 2026年11月16日 再使用利兹申请系统。来源 来源

研究问题与博士工作

博士有两项关联任务。首先研究极端阵风与局地热点如何依赖东大西洋模态，包括AMOC减弱或北大西洋增温空洞动力影响下的变化。其次开发巨灾模型不确定性量化方法，包括统计代理模型、历史匹配、模型偏差及用历史观测结合多个模型预测。前者将对CMIP7等资料中的风暴足迹拟合时空极值模型；后者考察易损性函数及不确定输入，用观测约束输入，再探索重要性重采样和多模型组合，以改善未来损失预测的校准。这是统计比重较高的气候风险课题。UNRISK是NERC博士培养中心，2027年拟提供38个课题，其中18个最终招收学生，因此申请前联系导师具有实际必要性。来源

学校、学科与培养

保险、再保险与公共机构需要气候变化下校准更好的风风险估计，因此领域较活跃。IPCC AR6承认欧洲风暴与风危险的区域不确定性；近期论文同时呈现风险增加信号与模型分歧。本题将气候动力、极值统计和巨灾模型校准连接起来，方法上较连贯。本题依托埃克塞特数学与统计以及气候系统研究环境。排名只是机构认可的参考，具体方法与环境更影响选择。来源

导师与实验室评估

David Stephenson通过埃克塞特气候系统研究提供统计气候与风暴风险基础；Matthew Priestley提供近期欧洲风暴研究及WTW相关应用风险经验。官方列Willis Towers Watson为CASE伙伴，增强巨灾建模应用联系，也要求问清数据和知识产权限制。UNRISK连接气候科学、数据科学和决策，要求每位学生至少两位导师。相关论文及个人资料直接对应本题方法。

近期重要论文

• Priestley等2026年Environmental Research Letters北大西洋增温空洞与欧洲风研究：项目页引用这篇即将出版论文，支持西欧风暴可能通过增温空洞机制加强的依据。来源

• 2023年“北欧温带风暴未来风险增加”研究：显示增温下北欧风暴风险潜力可能提高，同时模型之间差异较大。来源

• 2024年“欧洲极端风暴频率与强度气候投影中的强迫趋势与内部变率”研究：区分强迫趋势和内部变率，强调可减少的模型不确定性。来源

资助、申请与生活成本

UNRISK官方资金对国际申请人尤其关键：覆盖全部学费、3年9个月UKRI津贴、£6,000研究训练支持金、£5,000同届培养活动，以及可申请灵活基金。英国及国际申请人均可申请，国际奖项数量受UKRI规则限制；奖学金覆盖全部国际学费，不支付签证及NHS医疗附加费IHS。中国申请人原则上可申请，但不能保证获奖，生活与签证成本应个人核算。来源 来源

申请人匹配与准备

正式学术门槛为相关专业英国二等一荣誉学位或同等学历，相关硕士经历也会纳入考虑；接受符合标准的非英国学历。英语成绩可在申请截止后补齐，但注册前须满足接收大学的要求。资格与资助。

较匹配背景为统计、数学、数据科学、计算机、物理、气候科学或气象，并具备较强编程及大型网格数据处理能力。竞争材料宜证明Python/R、贝叶斯或模拟器方法、极值统计、再分析或CMIP数据经验，以及向决策使用者解释不确定性的能力。非英国学历等同者可被考虑，UNRISK选拔后仍由各接收大学实施录取和英语核查。培养中心排除已获博士或当前在读博士者。应围绕定量方法、编程、不确定性思考和第一志愿课题动机准备材料。来源

申请流程与待确认问题

现行流程要求同时提交利兹OLA和UNRISK专用表，课程须选“NERC UNRISK CDT”，最多选择两个课题并联系相应导师。页面详细材料说明仍标为2026流程、等待秋季更新；可先准备成绩单和结构化个人陈述，11月16日开放后再核对2027版要求。申请流程。

申请前联系导师，询问本题面试人数、指导团队是否确定，以及保证可访问的数据／软件。面试时问清培养中心派驻如何连接本题、第二年预期产出及产业数据能否发表。接受前确认接收大学注册路线、学费覆盖、签证／IHS预算、2027/28津贴费率及课题数据限制。

证据与来源

• Official UNRISK windstorm/EAP project page
• UNRISK application process
• UNRISK entry requirements and funding
• UNRISK 2027 project list
• UNRISK apply now
• UKRI individual eligibility
• Exeter Mathematics PhD
• University of Exeter rankings
• Exeter international student budgeting
• Exeter international entry requirements
• Exeter Climate Systems research
• IPCC AR6 Chapter 12 regional risk information
• David Stephenson Exeter profile
• Matthew Priestley RMetS speaker profile
• WTW Research Network
• Priestley et al. 2026 ERL
• Future increased risk from extratropical windstorms
• Forced trends and internal variability in European windstorms
• Prospects actuary career profile