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Physics-Guided Causal-Volatility Modelling for Renewable Power Forecasting

项目1404 · Xi’an Jiaotong-Liverpool University · Academy of Artificial Intelligence and Advanced Technology

所在国家或地区
中国
申请截止日期
滚动申请,当前是否仍招请核对原始公告。
资助信息
Funded PhD Project (Students Worldwide)

申请工作台

保存项目,围绕当前机会准备申请。截止日期和资格请以原始公告为准。

阅读项目调研与申请判断

项目介绍

项目概览

Xi’an Jiaotong-Liverpool University 的这个博士机会聚焦“Physics-Guided Causal-Volatility Modelling for Renewable Power Forecasting”,所属单位/方向为 Academy of Artificial Intelligence and Advanced Technology。

公开信息显示,项目地点/国家信息为 待进一步核验;申请或职位时间信息为 Applications accepted all year round。

资助信息:Funded PhD Project (Students Worldwide)

联系人或导师线索:Dr Jieming Ma, Jieming.Ma@xjtlu.edu.cn。

项目详情

项目核心内容包括:The rapid growth of renewable energy has made electricity systems cleaner but also more variable and harder to predict.

项目核心内容包括:Unlike traditional power plants, renewable generation depends heavily on changing weather conditions, leading to sudden fluctuations and large ramp events that challenge grid stability.

项目核心内容包括:Many existing forecasting methods treat these variations as random noise and provide limited explanation of their underlying causes.

项目核心内容包括:This project develops a physics-guided and causally informed forecasting framework powered by advanced time-series foundation models.

项目核心内容包括:By embedding physical energy conversion laws into scalable machine learning architectures, the research aims to identify the key drivers of power variability and quantify their impact.

项目核心内容包括:Multiscale volatility modelling and probabilistic prediction techniques will generate reliable uncertainty estimates.

项目核心内容包括:The result will be interpretable and robust forecasting tools to support renewable-dominated power systems.

项目说明中出现了模型、数据、实验、计算、临床、机器学习或多模态分析等方法信号,申请材料需要把相关训练和作品证据讲清楚。

从申请准备角度看,这类博士项目通常需要把研究问题、方法能力、过往课程或项目经验、编程/实验/数据技能、论文或报告写作能力,以及与导师团队方向的连接讲具体。

申请要点

  • 学校/机构:Xi’an Jiaotong-Liverpool University。

  • 院系/项目:Academy of Artificial Intelligence and Advanced Technology。

  • 截止或时间:Applications accepted all year round。

  • 资助:Funded PhD Project (Students Worldwide)。

  • 联系人:Dr Jieming Ma, Jieming.Ma@xjtlu.edu.cn。

  • 申请材料需重点证明相关学科基础、研究方法训练、英文科研写作能力,以及项目所需的实验、计算、数据分析或跨学科协作经验。

  • 申请页面还提到:Interested applicants are advised to email;Jieming.Ma@xjtlu.edu.cn;the following documents for initial review and assessment (please put the project title in the subject line):;Two formal reference letters。

需要进一步确认

  • 需要确认官方页面在提交当天仍开放,并核实最终截止时间、时区和申请入口。

  • 需要确认中国籍或中国学历申请者是否满足国籍、签证、工作权、学费身份和资助资格要求。

  • 需要确认导师分工、课题资源、具体研究计划、工资/奖学金金额、学费覆盖、社会保险、差旅和耗材经费。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

补充阅读提示:申请者应逐段对照项目说明,整理研究对象、核心假设、数据来源、实验或计算流程、预期成果、合作平台、导师团队和申请限制。如果页面没有给出完整条件,应在套磁或提交前把资助金额、学费身份、签证支持、工作权要求、推荐信规则和录取时间线问清楚。

查看收录来源与申请要求

收录来源可能是学校或招聘平台;正式申请入口及最新要求请核对公告与下方报告中的官方来源。

项目深度调研报告

报告生成记录:。生成日期不代表招聘方确认项目仍开放。

资料更新记录:。申请前请再次核对原始公告。

博士研究报告:结合物理规律与因果波动建模的可再生能源功率预测

申请判断

这个课题希望解释可再生能源功率为何突然波动,并给出有依据的不确定性估计。它把能量转换规律、因果分析、多尺度波动建模和时间序列基础模型结合起来,适合有数学建模、能源系统或机器学习经历的申请者。

判断:有吸引力,但应先落实生活经费与方法匹配。 研究主要安排在苏州的西交利物浦大学(XJTLU),成功完成项目后获英国 University of Liverpool 的 PhD 学位。资料标注全年接受申请;奖学金覆盖 三年学费,说明所列学费相当于 人民币 99,000 元/年,并在资助期内提供总计最多 人民币 16,500 元 的国际会议支持,未列生活津贴。年学费额度不能当作可支配生活收入。

研究问题与博士工作

可再生能源依赖变化的天气,容易产生突然波动和大幅功率爬坡,给电网稳定性带来挑战。项目指出,许多预测方法把变化当成随机噪声,难以解释驱动因素。研究因此要回答:哪些因素造成了功率波动,物理机制和因果信息怎样进入预测,不确定性估计是否可靠?

项目提出的技术方向 需要解决的问题
物理引导与因果信息结合 把能量转换规律嵌入可扩展机器学习架构,识别关键驱动因素并量化影响
时间序列基础模型 支撑预测框架,同时保留对功率变化的解释
多尺度波动建模与概率预测 形成可信的不确定性估计,处理不同尺度的波动
可解释、稳健的预测工具 服务可再生能源占比较高的电力系统,而不只追求单一预测分数

以上是研究目标。具体物理约束、因果识别策略、时间尺度、数据集和验证指标未在说明中细列,不能把预测相关性当作因果已证实,也不能保证工具已达到稳健性目标。准备材料可用已有时间序列、建模或代码工作,说明如何设基线、验证预测和不确定性,并分析方法失效条件;这些属于准备建议。

学校、学科与培养

研究学校为 Xi’an Jiaotong-Liverpool University,资料所列单位为 Academy of Artificial Intelligence and Advanced Technology。XJTLU 由中国 Xi’an Jiaotong University 与英国 University of Liverpool 共同创办,主要研究地点为中国苏州。本课题全文明确,成功完成培养后由 University of Liverpool(英国)授予 PhD 学位;不将两校创办关系另行推断为双学位。

奖学金安排为 三年,以学业进展满意为条件。奖学金说明预期主要研究在 XJTLU 开展,若课题需要,可申请到 Liverpool 短期研究访问;访学须另行申请,不是每位学生都保证赴英。完整学制、博士注册与进阶要求,以及奖学金结束后的经费安排,应按正式培养和录取文件核对。

现有文件描述博士奖学金,没有列出雇佣合同或工资条款。QS 链接是排名总入口,未给本校或相关学科的明确排名数字和年份,不据此补排名。

导师、资料与研究条件

项目列出主导师 Jieming Ma(XJTLU),共同导师 Jie Zhang(XJTLU) 和 Meng Fang(University of Liverpool)。咨询和初步材料审核邮箱为 Jieming.Ma@xjtlu.edu.cn;完整说明还提供了主导师资料链接。日常会面、跨校指导和访学安排需与团队确认。

目前未列出可逐篇核对的导师论文。Nature、Science 的栏目/期刊页,以及 arXiv、Scholar 等搜索入口只是查阅线索。旧资料标注的 2026、2025、2024 年不能当作具名论文的发表年份或作者贡献。

应重点确认天气与功率数据、使用权限、基础模型选择和训练算力,以及物理约束和因果分析各占什么工作。首 12 个月从数据、基线还是模型设计起步,需由导师说明;不能由通用研究介绍推定企业数据或计算资源已经到位。

资助与申请条件

明确资助的是学费和会议支持。 学费覆盖三年,说明所列学费为 人民币 99,000 元/年;国际会议支持在整个资助期内最多 人民币 16,500 元,不是每年该金额。未列生活津贴、住房、社会保障或其他研究经费,申请前应判断生活经费来源,并核对满意进展的续期要求与访学成本。

条件性质 完整项目说明
常规学历要求 硕士达到 Merit,且本科达到一等或二等一荣誉学位;两项同时要求
本科个案例外 某些学科可能逐案考虑仅有本科学位的特别优秀候选人,不是对所有申请者的普遍免硕士条件
英语 良好的口头和书面英语为必备;非英语母语者 IELTS 或同等成绩 至少 6.5
开放对象 所有满足资格的申请者均可申请,不受国籍限制;个人学历等值仍须审核
初审材料 CV、两封正式推荐信、说明岗位兴趣的个人陈述、英语资格证明;完整中英文成绩单与经核验的中英文学历证书,国际学生仅需英文版本;硕士论文 PDF 或等值写作样本,以及已有的评阅报告

材料应发送给主导师作初步审核,邮件主题使用项目英文题目 Physics-Guided Causal-Volatility Modelling for Renewable Power Forecasting。英文能力证明、双语材料及“国际学生”身份的具体适用方式,应按学校要求核对,不能自行用摘要清单删减材料。

下一步与待确认问题

申请与初审前

  • 核对全年招生的当前名额、入学批次和材料要求,确认硕士/本科成绩等值及英语资格。
  • 将规定材料邮件发给 Jieming.Ma@xjtlu.edu.cn,主题使用完整项目英文题目;这是初步审核,不等于正式录取。
  • 先确认生活经费来源,并取得学费、会议预算和满意进展条件的具体说明。

与导师讨论课题时

  • 确认数据和算力、因果识别与物理约束方案、首 12 个月的基线和评价指标。
  • 讨论三位导师的指导分工、结果验证与发表计划,以及是否需要 Liverpool 短期访问和相应经费。

接受录取前

  • 书面落实 Liverpool 授位与博士注册、主研苏州、三年奖学金及完整学制,问清资助结束后的安排。
  • 核对学费支持、生活和研究开支、进阶要求,以及适用的居留或访学手续。

证据与来源

研究和申请条件依据保留的完整项目说明;旧报告记录的资料窗口为 2026 年 9 月 9—11 日,不能证明提交时仍开放。下列机构资料用于进一步核实,期刊栏目与搜索入口不构成具名论文证据。

机构、培养与制度参考

排名与文献检索入口

补充项目检索:尚未取得具体证据

按研究方向和所在国家或地区整理,优先展示资助类型相近的机会。申请前请核对各项目的最新公告。

Xi’an Jiaotong-Liverpool University · 中国

基于神经-符号系统的数学推理

资助博士项目(面向全球申请者);覆盖三年学费,并提供每月 RMB 5,000 生活补助和最高 RMB 16,500 国际会议经费。

滚动申请,当前是否仍招请核对原始公告。

Xi’an Jiaotong-Liverpool University · 中国

面向自动驾驶的智能场景生成与仿真验证研究

奖学金为期 3 年,覆盖三年学费,每年对应人民币 99,000 元;另提供最高人民币 16,500 元的国际会议经费,并可能按工作表现发放 RA/TA 补贴。

滚动申请,当前是否仍招请核对原始公告。

Xi’an Jiaotong-Liverpool University · 中国

面向异质交通参与者意图的自动驾驶决策设计

资助博士项目(面向全球申请者);覆盖三年学费,并提供最高 RMB 16,500 的国际会议经费及按表现发放的 RA/TA subsidy。

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