博士研究员 - PDTx

项目概览

这是一个 100% 全职、固定期限的博士研究员岗位，项目代号为 PDTx，工作地点标注为新加坡。

岗位隶属于由苏黎世联邦理工学院与新加坡国家研究基金会共建的合作中心，该中心位于亚洲城市化快速发展的区域，重点面向城市可持续、韧性与健康问题。

本项目聚焦卒中后的长期康复，目标是把软体手部矫形器与基于大语言模型的数字健康干预结合起来，提升居家康复依从性。

申请页面明确要求在线提交材料，但在截取内容中没有给出单独的截止日期，因此申请时间需要进一步确认。

项目详情

项目背景部分指出，卒中仍然是全球致残的重要原因。随着急性卒中救治能力提升，更多患者存活下来，也使长期康复需求持续上升，给医疗系统带来明显的临床和经济负担。现有神经康复模式仍高度依赖治疗师主导的高资源投入服务，而这种模式很难覆盖不断增长的需求，尤其难以稳定延伸到家庭场景。为弥补这一缺口，Future Health Technologies 的第一阶段已经开发并试行了上肢康复技术，并在医院和卒中后患者家中完成了初步验证。基于这一基础，第二阶段希望把技术进一步扩展，并在新加坡医疗体系中推动从门诊到居家的技术支持康复整合。

本项目的具体设想是，用一个软体手部外骨骼提升门诊康复训练，同时为家庭场景增加任务导向训练。第一版软外骨骼已经在前期工作中开发完成，概念验证试验也显示卒中后受试者可以在家中使用该装置。但如果没有治疗师监督和支持，居家训练依从性会变得困难，最终影响治疗剂量。因此，项目计划再加入一个基于人工智能的数字健康干预，具体形式是由大语言模型驱动的对话式智能体，通过配套移动应用提供支持。这个应用不仅是日常交互和支持的界面，也是数据采集、远程监测和远程康复的平台。

博士研究的工作内容很具体：首先要从最终用户、文献和现有原型中提炼数字平台与对话智能体的关键设计要求；随后迭代开发应用及其交互功能，例如 AI 对话、动机式访谈等，并完成验证；接着把应用与另一位博士生开发的软手外骨骼连接起来，实现数据传输、数据解释和反馈输出；最后在 6 周的 临床价值验证 临床试验中评估它对长期依从性的影响。换句话说，这项工作并不只是写一个 App，而是要把临床需求、行为干预、模型能力、硬件接口和临床研究整合成一个完整系统。

岗位说明进一步写到，博士生将负责收集证据以及临床医生和患者的意见，用来定义数字工具的必要特征；随后实现和开发平台，并与 FHT2 的既有康复技术连接，在临床试验中验证其效果。工作会与南洋理工大学和陈笃生医院的研究伙伴紧密合作。任务还包括熟悉 FHT 已开发的康复技术与过往数字干预证据，明确后端服务、移动应用和基础设施等技术与功能要求，开发和验证用于提升康复动机和依从性的 LLM / ML 模型，开发跨平台移动应用并与康复硬件集成，建立平台嵌入患者和治疗师康复流程的方法，以及协同医院规划和协调临床研究。

工作环境方面，岗位提供了明确的国际化团队与福利支持。研究者需要参与数据收集与分析，与第二位正在开发软手外骨骼的博士生紧密协作，并在国际会议和同行评审期刊中传播研究成果。公开信息同时强调，申请人需要有较强的独立推进能力、科学好奇心和“把事情做成”的工作风格，能在国际环境中与临床人员和患者合作，也要具备良好的英文沟通能力。

申请条件写得比较细：需要计算机科学、软件工程、健康科学与技术、信息系统、信息学或相关专业硕士；需要对神经康复以及数字工具在神经康复中的开发和应用有强烈兴趣；需要具备机器学习基础与实践经验，需要扎实的 Python 基础及 PyTorch 或 TensorFlow 等机器学习框架经验；如果有 LLM 集成经验，例如 prompt engineering、API 集成或检索增强生成，会更有优势；需要较强的应用开发经历，移动健康（mHealth）应用开发或原型经验尤其有帮助。页面还特别点名 Python 和 JavaScript/TypeScript，以及 React Native、Django 或 FastAPI，云平台如 AWS 也是加分项。

申请要点

• 学历与背景：计算机科学、软件工程、健康科学与技术、信息系统、信息学或相关专业硕士。

• 技能要求：扎实的机器学习与 Python、相关框架和应用开发经验，以及 JavaScript/TypeScript 等技术；LLM 集成、mHealth 经历和 AWS 是加分项。

• 研究内容：卒中后神经康复、数字健康干预、LLM 对话智能体、移动应用、远程监测、软手外骨骼集成。

• 方法路线：需求定义、原型迭代、平台开发、硬件接口、临床验证、6 周 临床价值验证 试验、数据收集与分析。

• 合作环境：与新加坡南洋理工大学、陈笃生医院及本地医院团队合作。

• 资助与福利：100% 全职固定期限岗位；页面列出全面医疗保险、每周最多两天居家办公、25 天年假、1 天生日假和年度牙科福利；薪酬数额未在截取内容中明确。

• 时间信息：页面未在截取内容中明确截止日期。

• 其他：岗位明确要求在线申请，不接受邮件或邮寄申请。

需要进一步确认

• 截取内容中没有给出明确截止日期与薪资数额。

• 公开信息未展开具体奖学金或合同年限。

• 新加坡工作地已在页面开头明确，不能按机构背景写成瑞士就读或瑞士工作。

博士项目研究报告：PDTx 卒中居家康复数字平台与对话智能体

申请判断

综合判断：研究方向有吸引力，需先确认新加坡合同与博士注册安排。

这个转化研究型博士／受雇研究岗位，适合能够结合软件工程、机器学习与 LLM 实现、移动端和后端开发、康复工程，以及临床用户研究的申请者。官方项目页面列出新加坡的 100% 全职固定期限 PhD Researcher 岗位，位于苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的 Singapore-ETH Centre。研究将开发 AI 支持的数字平台及基于 LLM 的对话智能体，用于卒中后的居家上肢康复，与软体手部外骨骼集成，并在六周临床价值验证试验中评估。PDTx 官方招聘页面

机构背景较强：岗位通过 ETH Zurich 招聘渠道发布，Singapore-ETH Centre（SEC）是新加坡工作单位及研究环境；正式学位注册与法律雇佣主体仍需由录取和合同文件确认。SEC 表示，它是 ETH 在瑞士之外唯一的研究中心，属于新加坡国家研究基金会 NRF 的 CREATE 园区。Singapore-ETH Centre 介绍 应将其理解为 ETH 学术背景、新加坡工作地点及当地临床创新环境，这一区分直接关系工资、签证、生活成本、日常指导和临床执行。

研究延续性是主要优势。FHT 和 RELab 已有互相关联的康复、辅助器具、RehabCoach、软体机器人手和数字健康方向。FHT 研究概览 RELab 现有研究项目 近期论文与项目显示，从居家软体手部外骨骼使用，到对话康复助手和减少监督的卒中康复，已有连续研究基础。主要风险是执行安排：工资、学费覆盖、截止日期、合同期限、工作准证、数据治理、LLM 安全，以及应用平台博士、外骨骼博士、ETH／SEC、NTU 和陈笃生医院之间的职责与成果归属。

研究方向与领域前景

领域进展

卒中长期残障形成持续康复需求，而治疗师主导的服务需要大量资源。项目问题与 WHO Rehabilitation 2030 关于康复可及性及服务体系能力的议程一致。WHO Rehabilitation 2030 新加坡也有发展可扩展康复和老龄化健康技术的现实需求；NTU FHT2 文章及新加坡经济发展局的 MedTech／AI 分析，显示当地对健康技术、AI 和临床创新的政策与产业关注。NTU：FHT2 与健康老龄化 新加坡经济发展局：医疗科技与 AI

可以进一步发展的研究角度

高价值问题在于能通过实证评估的系统整合。可研究与临床人员及卒中康复者共同开展需求工程；用于动机式访谈和依从性支持的安全 LLM／RAG 智能体；传感器与外骨骼数据解释；根据训练剂量及患者状态提供适应性反馈；重视隐私的后端与远程监测；功能受损用户的可用性；以及与治疗师工作流程整合。

六周临床价值验证试验提供具体终点，也要求限定研究范围：必须判断哪些结果能够在较短干预期间可靠测量。较强论文需要同时完成系统构建与实证验证。各部分分别已有研究支撑，但完整流程仍是博士挑战，包括行为支持、软件可靠性、设备接口、数据治理、临床接受度及结局测量。其潜力较大，同时存在多环节执行风险。

职业发展与就业证据

若毕业时能展示明确的软件负责经历、临床研究经验和同行评议成果，职业价值较强。学术方向包括康复工程和数字健康；产业路径包括数字疗法、健康 AI、移动健康、医疗科技软件、临床 AI 产品工程及转化研究运营。WHO 的需求背景和新加坡经济发展局的医疗科技／AI 生态资料支持领域相关性。WHO Rehabilitation 2030 新加坡经济发展局：医疗科技与 AI 主要风险仍在执行：较弱的博士可能退化为应用集成支持，较强的成果则能形成关于安全、有效的患者端 AI 康复支持的可推广证据。

学校、学科与培养

ETH Zurich 具有很强的国际认可度。学校 2026 年 QS 新闻介绍其全球领先地位，THE 也提供独立机构资料。ETH 2026 年 QS 排名新闻 THE：ETH Zurich 岗位要求计算机科学、软件工程、机器学习、应用与后端开发，因此 D-INFK 计算机科学系排名资料具有相关性，但招聘没有明确最终博士注册院系。ETH 计算机科学系排名

培养与研究环境比学校名称更具体。SEC 由 ETH 与新加坡 NRF 在 CREATE 建立，公开使命涉及城市可持续性、韧性和健康的应用研究。Singapore-ETH Centre 介绍 直接相关计划是 Future Health Technologies（FHT），其工作覆盖数字健康、传感、机器人、联网康复及临床转化。Future Health Technologies 计划 FHT 联网康复与辅助设备 NTU 的 FHT2 文章佐证了新加坡健康老龄化和未来健康技术背景；这很重要，因为招聘将 NTU 列为项目伙伴。NTU：FHT2 与健康老龄化

ETH 名称和 RELab／FHT 网络有利于国际学术认可，但日常工作、患者接触、成本和移民程序都取决于新加坡条件。本报告将其视为由新加坡承载的 ETH 转化研究博士岗位；除非导师或录取部门确认，不能直接套用苏黎世本部的行政和薪酬规则。

导师与实验室评估

导师研究方向

招聘联系人为 Olivier Lambercy 教授，其 RELab 官方介绍将他与 ETH 健康科学与技术领域的康复工程联系起来。Olivier Lambercy 教授介绍 RELab 主页和现有项目显示，团队持续研究机器人辅助康复、基于传感的评估、手功能、远程康复和数字指导。康复工程实验室 RELab RELab 现有研究项目 本项目需要连接临床需求、行为改变支持、移动／网页平台、后端、硬件接口、患者数据和临床试验，因此与这些研究具有实质关联。

两个 RELab 项目尤其相关。RehabCoach 支持对话智能体及依从性支持方向；机器人辅助手功能项目支持设备和手部康复方向。RELab RehabCoach 项目 机器人辅助康复与手功能评估 数字健康干预中心 CDHI 的 RehabCoach 页面还补充了合作安排与研究背景。CDHI RehabCoach 项目

近期重要论文

2025 年关于卒中后使用软体机器人手外骨骼开展居家技术辅助治疗的论文，是外骨骼居家康复设想最接近的公开前期成果。软体机器人手外骨骼居家治疗论文 本报告使用它作为可行性证据，说明卒中用户能够在家使用此类装置；可行性并不证明长期依从性、临床疗效或规模化部署已经成立。

ETH Research Collection 的 2024 年成果《使用检索增强生成构建卒中康复对话智能体》，直接关联 PDTx 的 LLM 陪伴助手。使用 RAG 构建卒中康复对话智能体 它支持基于检索的对话、具有安全边界的患者支持及康复知识交互等研究方向。但 RAG 技术原型必须在患者安全、隐私和临床工作流程条件下评估，才可能成为可用的数字干预。

另一项 2024 年成果《迈向 RehabCoach：卒中康复对话智能体的设计与初步评估》，支持行为改变和用户交互方向。RehabCoach 的设计与初步评估 招聘明确提及动机式访谈和依从性支持，因此相关性较高；“初步”评估也意味着博士很可能需要从设计与早期评价，继续推进更强的临床和纵向证据。

2024 年卒中后无监督机器人辅助康复开放获取论文，为减少监督的方案提供领域背景。卒中后无监督机器人辅助康复 近期上肢神经康复和辅助领域的软体机器人综述，则补充硬件及临床转化背景。上肢神经康复软体机器人综述 合起来，这些来源体现设备可行性、患者依从性、对话支持和可临床检验的居家康复这一连贯方向。

资源与合作环境

项目处于较强的转化研究环境。FHT 将联网康复与辅助设备列为研究模块，招聘明确列出 NTU 和陈笃生医院为合作者。FHT 联网康复与辅助设备 PDTx 官方招聘页面 这带来工程、临床与新加坡医疗系统资源，也增加协调负担。需要确认谁批准临床方案、谁负责软件技术栈、医院哪个团队招募患者，以及应用博士和外骨骼博士如何处理相互依赖。

资助、申请与生活成本

招聘提供雇佣型信息：100% 全职、固定期限、新加坡地点，以及年假、医疗保险、牙科福利、生日假和混合办公。PDTx 官方招聘页面 申请需动机信、包含两名推荐人联系方式的 CV，以及成绩单，只能通过在线门户提交。项目咨询可联系 Olivier Lambercy：olivier.lambercy@hest.ethz.ch；邮件不能代替正式申请。页面没有列工资、币种、截止日期、合同总时长、开始日期、学费／注册费处理方式，也没有确认适用 ETH 瑞士博士薪酬表。

ETH 博士录取要求有助于区分正式博士录取和岗位雇佣。ETH 博士录取要求 博士雇佣说明与固定工资表显示学校存在相应体系。ETH 博士雇佣说明 ETH 固定工资表 但本岗位明确在新加坡，瑞士页面只能作为背景，不能作为新加坡实际薪酬包的证明。

新加坡生活成本使工资核实成为重要条件。NUS Graduate School 的当地预算参考中，校外住房为 650–1,800 新元／月，校外生活总预算为 1,550–3,400 新元／月，后者包含住房、餐饮、交通及个人日常支出。它只是城市学生生活参照，不证明 SEC 员工可使用 NUS 宿舍，也不包括所有搬迁或大额开支。NUS 研究生生活成本 住房可能是最大变量，应把工资与真实租房方案、通勤地点、医疗覆盖、税务处理和搬迁支持一起评估。来自新加坡境外的申请者，包括中国公民，还需直接确认移民安排。新加坡人力部 Employment Pass 资格页面是工作准证的官方基础资料，但招聘未指定使用何种准证及担保流程。新加坡人力部 Employment Pass 资格

申请背景与准备重点

较匹配的背景

适合计算机科学、软件工程、健康科学与技术、信息系统、信息学或密切相关领域硕士，并有可信的软件系统构建经历。岗位要求扎实的 Python、机器学习基础及框架经验，以及较强的应用开发经历；JavaScript／TypeScript 与 React Native、Django 或 FastAPI 等框架是所列技术范围。已有 LLM 集成经验、移动健康应用经历和 AWS 等云平台知识属于加分项，不应全部写成硬性门槛。PDTx 官方招聘页面 由于研究从患者和临床需求出发，并以临床试验评估，与用户、临床人员或健康数据工作的证据也很重要。

需要审慎评估的情况

纯机器学习背景但没有实际交付应用、后端或产品集成经历者，可能难以覆盖工程范围。纯临床或康复科学背景、软件证据不足者，也可能难以承担移动端／网页、后端和 LLM 工作。希望低人际互动研究环境者需谨慎，因为岗位涉及患者、临床人员、临床研究协调、跨机构合作及设备集成。

值得准备的能力证据

可准备已部署的移动／网页应用、后端 API、带评估的可复现机器学习或 LLM／RAG 项目、重视隐私的数据处理实例，以及如何与临床用户安全验证 AI 支持工具的简短说明。动机信应连接卒中康复、依从性、数字健康和严谨实现，表明理解其临床数字干预性质。

风险与待核实问题

高优先级

1. 确切工资、币种、合同期限、续签条件和开始日期是什么？
2. 博士学费、注册费、保险、会议及研究开支由项目还是个人承担？
3. 哪个 ETH 院系正式注册博士，正式导师、共同导师及新加坡日常负责人分别是谁？
4. 中国等非新加坡申请者使用什么签证／工作准证，SEC／ETH 是否提供担保？
5. 应用、后端、RAG／LLM 技术栈、临床方案及外骨骼接口已有多少基础？
6. 部署前适用哪些患者数据治理、IRB、网络安全、云服务和 LLM 安全要求？
7. 应用博士、外骨骼博士、RELab、NTU 和 TTSH 如何约定成果归属及作者署名？

中优先级

1. 六周临床试验具体评估依从性、剂量、可用性、运动功能、患者报告结局、治疗师工作量还是安全？
2. 移动应用预期用 React Native、网页优先方案还是其他技术栈，是否指定 AWS 或机构云？
3. 能否使用 FHT1 数据、原型和代码，适用哪些授权及隐私条件？
4. 博士生与临床伙伴分别承担多少临床研究协调？
5. 医院／患者现场工作与 SEC 软件开发分别占多少时间？

证据与来源

本报告引用资料

• PDTx 官方招聘页面
• Singapore-ETH Centre 介绍
• FHT 研究概览
• RELab 现有研究项目
• ETH 2026 年 QS 排名新闻
• THE：ETH Zurich
• ETH 计算机科学系排名
• Future Health Technologies 计划
• FHT 联网康复与辅助设备
• NTU：FHT2 与健康老龄化
• Olivier Lambercy 教授介绍
• 康复工程实验室 RELab
• RELab RehabCoach 项目
• 机器人辅助康复与手功能评估
• CDHI RehabCoach 项目
• 软体机器人手外骨骼居家治疗论文
• 使用 RAG 构建卒中康复对话智能体
• RehabCoach 的设计与初步评估
• 卒中后无监督机器人辅助康复
• 上肢神经康复软体机器人综述
• WHO Rehabilitation 2030
• 新加坡经济发展局：医疗科技与 AI
• ETH 博士录取要求
• ETH 博士雇佣说明
• ETH 固定工资表
• NUS 研究生生活成本
• 新加坡人力部 Employment Pass 资格
• FHT 团队成员