HRER2026/364-242 预博士研究员（计算机科学方向）

项目概览

该岗位位于 Universidad Politécnica de Madrid，面向具备硕士学历的申请者，属于预博士研究岗位。

工作的核心是参与基础模型与代理式 AI 的设计和开发，并围绕可解释性、透明性、可信度与用户中心评估开展研究。

岗位为全职、永久合同，每周 37.5 小时，地点在马德里，预计聘用时间为 2026 年 10 月；9 月 7 日为报名开始日。

项目由 Horizon Europe 资助，同时关联西班牙国家研究局项目 PCI2026-177615-1 与欧盟委员会资助编号 101252558。

项目详情

公开说明显示，这一职位并不是单纯的工程实现岗位，而是一个面向博士阶段过渡的研究型职位。工作内容主要包括三部分：第一，参与基础模型与代理式 AI 模型的设计与开发，具体技术语境包括 LLMs、generative AI 以及基于 RAG 的架构，用于支持自治、具备上下文感知能力的决策；第二，研究并实现可信的人机交互方法，重点放在可解释性、透明性以及针对 AI 驱动应用与服务的用户中心评估；第三，协助验证 AI 模型和组件的跨切面系统属性，包括可解释性、鲁棒性和可信度。

【导师/团队信息】岗位隶属 Universidad Politécnica de Madrid 的研究环境，并在 ETSI Telecomunicación 开展，申请者需要与相关 AI 研究团队、多学科合作者以及国际研究团队一起工作。公开信息还把开放源代码贡献列为加分方向，说明团队更看重可复现、可协作和可交付的研究过程。

【研究方法】项目不是只做模型调参，而是要求把模型设计、实现、验证和用户中心评估连成一条完整链路。申请者需要把基础模型、代理式 AI 系统、RAG 架构与 XAI 评估工具结合起来，在真实或接近真实的应用场景中检验可解释性、透明性、鲁棒性与可信度。换句话说，研究重点既在算法本身，也在模型如何被验证、解释并被人理解。

从研究团队的表述看，岗位希望申请者不仅具备模型开发能力，还能够把研究结果放到真实应用和跨学科环境中验证。页面特别强调协作、国际研究团队合作、文档写作与展示能力，以及愿意参与应用研究项目的能力。换言之，这一岗位要求申请者既能做研究，也能做面向项目交付的沟通与协作。

学历与资格方面，申请者需要拥有工程、计算机科学、人工智能或类似专业的硕士学位，且必须具备进入 UPM 博士项目的资格。页面还明确要求申请者能够在马德里全职工作。技能方面，公开信息列出了机器学习与深度学习基础、对 agentic AI 框架的兴趣或经验（例如 LangChain、LangGraph、AutoGen 或类似工具）、对 Explainable AI 方法和可信 AI 评估框架的了解（例如 SHAP、LIME），以及较强的技术写作、文档和展示能力。

岗位说明中还写到，这一职位被设计为通向研究生阶段进一步研究的跳板，同时有机会参与国际 AI 项目，并鼓励候选人朝博士论文方向继续推进。项目团队也强调开放式协作环境与开源贡献，说明这份工作对研究透明度、团队协作和可复现实践有较高期待。

工作地点为 Universidad Politécnica de Madrid 的 ETSI Telecomunicación。联系方式给出的电子邮件为 sergio.munoz@upm.es。申请前还需要参考学校给出的 HRS4R 选拔流程说明，因为岗位录用受学校新的研究人员招录与聘用规则约束。

申请要点

• 学历要求：工程、计算机科学、人工智能或相关专业硕士，且具备进入 UPM 博士项目的资格。

• 研究与技能：需要机器学习/深度学习基础；对 agentic AI 框架有经验或兴趣；了解 XAI 与可信 AI 评估方法；具备较强技术写作、文档与展示能力。

• 工作条件：全职，37.5 小时/周，永久合同，工作地点在马德里。

• 研究方向：基础模型、代理式 AI、RAG 架构、可解释性、透明性、鲁棒性、可信度与人机交互评估。

• 资助信息：项目由 Horizon Europe 资助，与西班牙国家研究局 PCI2026-177615-1 及欧盟 101252558 相关；学校PDF明确年税前25,000欧元、37.5小时/周，预计2026年10月聘用，任务至2029年8月31日。博士注册与费用覆盖需另核。

• 申请时间：截止至 2026 年 9 月 18 日（Europe/Madrid），学校原岗未标具体时刻。

• 联系方式：sergio.munoz@upm.es；工作地点为 ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid。

• 其他要求：申请者需能够在多学科与国际团队环境中合作，并满足学校研究人员聘用规定。

需要进一步确认

• 页面没有展开详细的面试流程、评审轮次或入职时间表，后续需要按学校招录流程核实。

• 岗位被描述为通向博士阶段的过渡职位，但是否会与特定博士课题直接绑定，公开信息尚未明确。

• 具体研究任务在不同项目阶段的侧重点，申请前最好再与联系人确认。

PhD 项目深度调研报告：HRER2026/364-242 预博士研究员（计算机科学方向）

执行结论

推荐标签：前景可观，申请前需落实博士培养安排。马德里理工大学这一博士前科研岗位围绕可信智能体、可解释AI与人机交互开展研究，适合有机器学习、LLM系统或相关开发经历的申请者。学校已核实采用西班牙科学法下的无固定期限科研技术活动合同，科研任务计划至2029年8月31日；该合同类型不等于博士录取，也不代表整个博士培养期的经费已经得到保证。

官方附件明确年税前25,000欧元、每周37.5小时，预计2026年10月聘用。申请截至2026年9月18日，学校未列具体截止时刻。应优先与联系人Sergio Muñoz López确认正式导师、博士录取、学位费用和后续经费安排，同时结合马德里住房成本核算个人预算。UPM官方岗位

学校、项目与地点信号

学校/项目背景信号：Universidad Politécnica de Madrid / ETSI Telecomunicación 提供了较可信的机构和培养环境。项目背景要和具体课题、导师可用性、实验或计算资源一起看，不能只看学校名气。相关机构和排名信息见 UPM 国际信息页面。

排名只能说明大环境，不能替代对课题组资源和博士培养方式的核实。对申请者真正有用的信号，是博士题目、研究平台、导师时间和资金安排是否互相支撑。

导师与实验室判断

项目依托 Intelligent Systems 和 HumanAILab 环境。从公开资料看，关键价值在于课题方法和团队环境之间的贴合度：LLM、RAG、可解释性、鲁棒性验证、以用户为中心的评估以及系统文档化。申请前仍需确认主导师、日常指导、设备或计算资源权限，以及第一年成果安排。

导师/团队判断要分两层看。第一层是公开资料能否证明团队长期做相关方向；第二层是这个博士岗位是否能稳定使用这些资源。后一层通常需要通过邮件或面试确认。

研究方向与领域前景

该方向的核心不是泛泛做课题，而是把 LLM、RAG、可解释性、鲁棒性验证、以用户为中心的评估以及系统文档化落到可验证的博士工作包中。近期论文和领域资料显示方向仍有活跃问题，但申请材料需要说明自己能如何进入具体方法链条，而不是只表达兴趣。

可行的研究计划通常要包含三个部分：第一，明确第一年要复现或建立的核心方法；第二，说明用什么指标判断方法有效；第三，解释预期结果如何形成论文、数据、代码、实验记录或可展示的学术产出。

资助、申请与生活成本

学校精确岗位 HRER2026/364-242 与官方附件现已核实：年税前25,000欧元，每周37.5小时，预计2026年10月聘用，科研任务安排至2029年8月31日。合同按西班牙科学法的无固定期限科研技术活动条款签订，不能将任务期等同于保证完成博士所需的全部资助。9月7日是报名开始日，报名截至9月18日，学校页面未列具体时刻。该岗位鼓励向博士研究发展，但博士录取、正式导师、注册费用和后续安排须另行确认。

资金判断不能只看月薪或奖学金名义金额。更重要的是税后到手、是否覆盖学费/注册费、医疗保险、搬迁成本、城市租房压力，以及会议差旅是否另有预算。

申请者适配与准备重点

更匹配的背景包括：机器学习、LLM 系统、可解释 AI、人机交互。建议重点准备硕士论文或科研经历、方法能力证据、英文写作样本、成绩单说明、推荐人，以及能够直指课题难点的研究计划。

不太适合的情况包括：只有泛泛课程背景、缺少可展示的研究方法证据、需要完全确定的全额资助但项目仍有未闭环信息，或无法在短时间内完成签证、入职、注册材料确认。

准备材料时，建议把“我对方向感兴趣”改写成“我已经能做哪一段工作”。实验项目要展示样品制备、表征、数据处理或安全训练；计算项目要展示代码、模型、数值方法或复现实验；人文学科项目要展示理论框架和文本分析能力。

风险与待核实问题

高优先级问题包括：国内申请者是否可按该路线入职或注册；薪资/奖学金、学费、保险、税务和差旅覆盖到什么程度；谁负责日常指导；设备、样品、数据或算力是否有保障。中优先级问题包括语言要求、搬迁成本、知识产权、发表安排和第一年里程碑。

申请前优先核实

• 国内申请者是否能直接申请，是否有国籍、居住地、学位认证或流动性限制。
• 资金是否覆盖整个博士周期，学费、注册费、保险和税务是否另算。
• 主导师和共同指导者分别承担什么职责，日常讨论频率如何。
• 样品、设备、数据、实验平台或计算资源是否已经落实。
• 第一年考核、论文发表、会议差旅和项目报告的预期是什么。

可作为邮件问题

• 该岗位是否已有候选人或内部申请者。
• 是否鼓励申请前联系导师并提交简短研究设想。
• 国际申请者需要提前准备哪些认证、翻译件和签证材料。
• 如果资助或设备安排发生变化，博士计划会如何调整。

证据与来源

核心机构与项目

• Agentic RAG thesis
• Agentic AI systems survey
• UPM international context
• UPM Intelligent Systems group
• HumanAILab
• ETSIT transparency and research data
• UPM QS profile
• Agentic AI survey page
• ResearchComp
• Research Careers Observatory
• Madrid cost benchmark
• Spain national visa route
• UNESCO higher education context
• OECD AI policy and market context
• Nature subject frontier index
• THE ranking table
• Scholar literature discovery
• ORCID researcher identity

补充项目、培养与行业证据

• UPM HRER2026/364-242 官方公告
• UPM HRER2026/364-242 官方 PDF
• UPM 选拔与聘用政策
• GSI HumAMI 项目页
• Chips JU HumAMI 项目详情
• 西班牙国家研究署资助记录
• ETSIT 博士项目
• UPM 远程信息系统工程博士项目
• ETSIT 博士录取与注册
• ETSIT 博士生信息
• UPM 排名门户
• 软科 UPM 概况
• QS UPM 概况
• GSI Sergio Muñoz López 简介
• GSI HumanAILab
• SEGB 论文页面
• 大模型新闻发现论文页面
• 可解释人工智能辅助决策论文页面
• 可解释虚假新闻识别论文页面
• NIST 人工智能风险管理框架
• 欧盟人工智能法案概览
• Stanford HAI 人工智能指数
• 世界经济论坛 2025 未来就业展望
• 欧洲研究人员能力框架
• UPM 博士费用参考
• 马德里生活成本参考
• 西班牙学习签证资金要求