人工智能的金融判断：政治意识形态与角色条件化偏见的新洞察

【项目介绍】 大型语言模型正日益被用于支持金融分析和投资建议。新兴研究表明，LLMs可能嵌入隐藏的政治意识形态，影响其分析信息和提供建议的方式。

本项目旨在探究LLMs是否表现出系统性的政治意识形态，以及这些倾向是否影响其提供的金融判断。由于LLMs通常被设计为避免通过直接提问揭示政治观点，本项目扩展了现有的审计框架，通过基于金融的分析任务来测量所揭示的政治意识形态。一项关键创新是开发了一种新的调查工具，通过考察AI系统如何处理现实世界的金融决策问题来揭示政治差异。该方法建立了不同LLMs之间政治意识形态的基准测量。

项目进一步探讨了当LLMs在金融服务中常用的专业角色下运作时，这些意识形态倾向如何变化。通过提示模型采用金融分析师或金融顾问的角色，研究考察了特定角色的意识形态倾向是否影响股票预测、投资建议和ESG投资建议，包括投资组合构建选择及其基本依据。这使得能够在基准意识形态倾向与专业金融决策情境中表达的倾向之间进行系统比较。

【资助信息】 • 英国本土学费 • 生活津贴——英国本土学生可获UKRI标准生活津贴 • 资助详情：全额奖学金为期3年，覆盖所有大学学费（按英国本土标准）及年度免税生活津贴。国际学生也可申请，但需自行寻找其他资金来源以弥补本土与国际学费之间的差额。优秀的国际候选人可能获得该差额资助。